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1.
针对川西新场气田JS12气藏开展了多参数的综合评价研究,多参数包括储层参数、裂缝参数、储层分类厚度参数。首先,开展了储层参数及裂缝参数的计算,以岩心分析结果为依据,建立了孔隙度、渗透率、含水饱和度计算模型。利用铸体薄片进行了微裂缝识别,对样品的裂缝参数和测井曲线进行相关分析,建立了测井计算裂缝参数的数学模型;其次,对储层进行聚类分析,通过聚类将储层分为三类;最后,将计算的裂缝参数、储层分类中的Ⅰ类储层厚度、孔渗饱等参数进行正态化处理,拟和测试的无阻流量与这些参数建立多元回归计算模型,即综合含气指标的数学计算模型。以综合含气指标为主要依据,进行储层综合分类和评价,指出了有利的含气区域和可供挖潜井的建议。该方法在指导气藏开发中获得了良好效果。 相似文献
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非构造圈闭油气藏对勘探高成熟区挖潜具有十分重要的意义。针对临南洼陷的地质特征,根据圈闭成因,形态特征将研究区的非构造圈闭分为地层圈闭,岩性圈闭和复合圈闭三大类,通过对其分布和组合型式的分析,认为该地区非构造圈闭类型和发育时代受构造控制,临南洼陷的非构造圈闭多数具有近油源,易捕集油气成藏的特点,加大勘探力度,对油田增储上产具有重要的意义。 相似文献
7.
以姚河坝水电站引水隧洞50°倾角、长度为194.734m的斜井开挖为实例,从施工测量、开挖方法、通风防尘、临时支护斜井及安全施工等方面探讨长洞身、大倾角斜井在无爬罐条件下的人工开挖方法. 相似文献
8.
应用遗传神经网络研究低渗透储层成岩储集相—以胜利渤南油田三区沙河街组为例 总被引:3,自引:2,他引:1
以渤南油田三区沙河街组为例,应用遗传人工神经网络模式识别方法,开展了低渗透储层成岩储集相的研究。该工作是在储集层沉积相、成岩作用研究的基础上,选用流动层带指标、孔隙度、渗透率、粒度中值、泥质含量、孔喉半径均值和变异系数等7项参数,采用神经网络模式识别方法,通过建立遗传神经网络的学习及预测模型,对渤南油田三区沙河街组进行了成岩储集相识别,识别出4类成岩储集相:不稳定组分强溶解次生孔隙成岩储集相、碳酸盐胶结物溶解次生孔隙成岩储集相、强压实强胶结残余粒间孔成岩储集相和极强压实强胶结致密成岩储集相。Ⅰ类储集相的储集性能最好,Ⅳ类最差,为非储层或差储层。 相似文献
9.
汶南矿ZQ-I水仓自动清挖系统 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了汶南煤矿矿井水仓的清挖情况及清挖设计方案,此方案通过设备安装及工业性试验,证明脱水效果良好,煤泥回收率高且经济效益显著。 相似文献
10.
成功地运用三重管高压喷射灌浆技术解决了砂卵石地层中存在的渗漏问题,施工中所采取的施工技术措施对类似工程的应用具有一定的借鉴意义。 相似文献