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1.
2.
墙地砖色差的计算机视觉检测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对墙地砖色差的检测难题 ,提出了一种新型的计算机视觉检测方法 ,并通过BorlandC 5 0实现该算法。事实证明该算法能够满足墙地砖质量检测中的实时、在线、全数的要求 相似文献
3.
4.
基于Powell图的模式识别法建立化学反应速度方程 总被引:1,自引:0,他引:1
易平贵 《计算机与应用化学》1994,11(2):137-140
本文基于Powell图,提出了用模式识别技术中的相似系数法来确定化学反应级数的方法,并给出了计算实例。 相似文献
5.
建立邦联类型的自动识别系统是机械设备诊断学的发展方向。神经网络理论的兴起和发展为邦联类型的自动识别开辟了一条崭新的道路。本文产生了这一现象的原因,并利用组合网络来克服单一网络对组合故障分类精度不够高的缺陷,取得了令人满意的结果。 相似文献
6.
提出了利用BP神经网络对发动机工况进行识别的方法。建立了NN识别模型,实现对发动机工作状态的有效识别与预报,为有针对性地对发动机进行适时控制提供了依据。 相似文献
7.
应用遗传神经网络研究低渗透储层成岩储集相—以胜利渤南油田三区沙河街组为例 总被引:3,自引:2,他引:1
以渤南油田三区沙河街组为例,应用遗传人工神经网络模式识别方法,开展了低渗透储层成岩储集相的研究。该工作是在储集层沉积相、成岩作用研究的基础上,选用流动层带指标、孔隙度、渗透率、粒度中值、泥质含量、孔喉半径均值和变异系数等7项参数,采用神经网络模式识别方法,通过建立遗传神经网络的学习及预测模型,对渤南油田三区沙河街组进行了成岩储集相识别,识别出4类成岩储集相:不稳定组分强溶解次生孔隙成岩储集相、碳酸盐胶结物溶解次生孔隙成岩储集相、强压实强胶结残余粒间孔成岩储集相和极强压实强胶结致密成岩储集相。Ⅰ类储集相的储集性能最好,Ⅳ类最差,为非储层或差储层。 相似文献
8.
孙耀华 《石油地球物理勘探》2003,38(1):17-21
地震勘探技术应用可以分为以二维地震研究构造为主的地震勘探初级阶段、以地震地层学为主的地震勘探中级阶段、以三维地震油藏静态描述为主的地震勘探高级阶段、以地震储层研究为主的开发地震妆级阶段和以四维地震进行油藏监测为主的开发地震高级阶段。针对5个不同阶段的地质条件和地质任务,选择使用合理的地震勘探技术是有效提高勘探开发效益的重要途径。焉耆盆地的勘探开发体现了以地震勘探为主的思路,在勘探开发过程中重视了针对不同勘探开发阶段和不同的地质 地震技术,因此,在早期勘探开发中取得了很好的经济效益。 相似文献
9.
为了准确、快速地进行缺陷识别,介绍了一种新型的前馈神经网络模型,即径向基概率神经网络。与以往的算法相比,该方法具有分类识别精度高且速度快的优点。仿真获得了很好的结果。 相似文献
10.
发展和深化了集对分析(SPA)基础理论,并在此基础上探讨了基于集对分析的模式识别方法,给出了集对模式识别的三个判定原则,这对SPA的发展及其在模式识别中的应用提供了理论支持。 相似文献