叠前地震数据的规则化

本文通过对动校正前积分法DMO原理的探讨，在借鉴Canning(1996)提出的利用DMO实现三维数据规则化的方法和Biondi(1998)提出的三维叠前地震数据方位角校正方法的基础上，从方位角校正的角度入手，利用DMO和DMO^-1相结合的处理流程对地震数据进行规则化，以得到新的规则的观测系统下具有所需特定方位角的观测数据。此方法可用于解决叠前地震数据道插值、陆上地震勘探中不规则观测数据的规则化和海上地震勘探中的羽状现象校正等问题，可将已有地震观测数据转变为特定观测系统的叠前地震数据，以便于某些处理方法的应用。此方法原理简单并具有广泛的适用性。     

基于MSERs改进的大失配立体图像自动配准方法

提出了一种基于最大稳定极值区域(MSERs)改进的亚像素级自动鲁棒配准算法.该算法对灰度图像序列进行了MSERs特征提取与椭圆拟合.利用特征极线方位来代替该特征邻域主梯度方位,提出了改进的特征规则化处理与描述方法;采用一种新的自适应特征匹配方法来获得可靠特征匹配集,在此基础上基于最小二乘影像匹配(LSM)来进一步提高配准精度,根据匹配点误差统计分布规律与3倍标准差准则来剔除粗差点,并基于配准模型获得图像的配准融合结果.试验证明提出的算法对发生较大旋转、缩放以及视角变化的图像精确配准具有优越性.     

采用测地线活动轮廓模型检测与跟踪运动目标

水平集几何活动轮廓模型能较好地适应曲线的拓扑变化.为了跟踪和获取刚体和非刚体运动目标的轮廓信息,提出了一种基于改进测地线活动轮廓(GAC)模型和Kalman滤波相结合的算法以检测和跟踪运动目标.该算法首先采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内采用引入距离规则化项的GAC模型进行曲线演化,使改进GAC模型在运动目标的真实轮廓处收敛;然后通过结合Kalman滤波预测目标下一帧的位置,实现对目标轮廓跟踪.实验结果表明,该方法适用于刚体和非刚体目标,在部分遮挡的情况下也能保持良好的检测和跟踪效果.     

基于三维激光扫描数据的窗户边界提取方法

针对现有窗户提取算法中鲁棒性不高,边界规则化过程复杂的问题,该文提出了一种新的基于格网的窗户边界提取方法.首先采用PCA算法计算局部邻域内三个特征值,依据三个特征值的关系可完整提取建筑墙面点云;其次对墙面点云划分格网并二值化,粗提取窗户边界;然后基于粗提取的窗户边界格网统计分析,精确提取出窗户边界并二次建立格网;最后合...     

传统建筑纹样在木工艺上的体现和升华

任何一个民族只有懂得尊重自己的民族传统文化,才可能在世界民族之林中屹立不倒。我国拥有5000多年的灿烂历史文化,传统建筑纹样深深受到文化的影响,具有顽强的生命力、并体现出我国传统文化的精华。文章主要分析了传统建筑纹样在木工艺上的体现及升华。     

地盘管采暖地面防裂控制措施研究

地盘管采暖技术在施工中由于措施不当,在使用时会出现地面裂缝的质量通病,严重影响装饰装修质量和正常使用.通过分析地盘管采暖地面裂缝产生的原因,提出了有针对性的措施和处理方法.将这些措施应用在工程中,解决了地暖地面裂缝这一质量通病,取得了理想的效果,并为类似工程的施工提供了借鉴.     

BP神经网络学习速度及泛化能力的提高

针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力,本文提出了几种改进的学习算法。其改进具体表现在以下方面:1)采用Cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器;2 )对常规的Sigmoid函数引入形态因子;3)自适应修改学习率;4 )采用规则化调整提高泛化能力。并以MATLAB神经网络工具箱中相关函数验证了3) 4 )两种改进算法的优越性。     

一个准规则化的编码对照表的实现方法

本文通过本人在开发实践过程中实现的一个准规则化的编码对照表的表示方法以及对它进行维护而设计的ORACLE存储过程、触发器来阐明一种类似问题的设计思想,并通过一些数据说明其运行情况,为人们表达类似的准规则化的编码对应关系提供一种数据库表的表达与维护方式。     

基于稀疏离散τ-p变换的非均匀地震道重建

在三维地震勘探中，地震数据的空间采样往往存在非规则化的现象。这对后续的处理，尤其是波动方程偏移，将造成很大的影响。而常规的τ—P变换由于信息不足、有限的孔径和离散等因素，使得τ—P域的结果不准确，存在假象。针对这一问题，提出了一种基于稀疏离散τ—P变换的非均匀地震道重建方法。该方法根据局部时窗内地震同相轴可以看作是一系列线性同相轴的组合的原理，使用稀疏离散τ—P变换和预条件双共轭梯度算法进行地震道重建，使空间方向不均匀采样得到规则化重建。理论计算和实际资料处理的结果表明，用该方法重建的地震道，在波形、振幅和相位等方面与原始数据拟合较好。