基于黑箱方法的压气站运行优化模型研究--管段约束处理方法研究

针对枝状长输天然气管道运行状况，首次提出采用将整个长输管道系统分为压气站系统和管道系统两大类别，然后对两大系统分别进行单独的处理。基于黑箱方法的复杂枝状管网系统压气站运行优化模型，主要包括目标函数和约束条件。在约束条件中，最难以处理的问题之一就是管段的约束，针对复杂枝状输气管网的管段约束条件提出了一种新的处理方法。研究证明：该处理方法易于进行计算机编程实现，体现了结构化的算法思想。     

非线性动态系统“黑箱”建模方法的研究

本文研究弱非线性动态系统“黑箱”建模的理论和方法，并简要给出根据此方法建模的结果。     

NP问题的最优轮复杂性知识的零知识证明

NP问题已有的知识的(黑箱)零知识证明都是非常数轮的,因此,在标准的复杂性假设下,NP问题是否存在常数轮的(黑箱)知识的零知识证明是一个有意义的问题.本文对该问题进行了研究,在一定的假设下给出了HC问题的两个常数轮知识的零知识证明系统.根据Katz最近的研究结果,在多项式分层不坍塌的条件下,本文基于claw-free陷门置换给出的HC问题的5轮知识的零知识证明系统具有最优的轮复杂性.     

PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识

针对非线性黑箱系统辨识中存在不确定性、高阶次,采用常规辨识方法建立其精确数学模型十分困难等问题,提出一种基于自适应粒子群算法的最小二乘支持向量机回归(PSO-LSSVR)非线性系统辨识方法.该方法采用2组自适应粒子群算法并行计算模型,分别利用自适应粒子群算法对LSSVR中的参数进行自动选取和矩阵迭代求解,既克服了传统LSSVR参数难以确定的缺点,提高了辨识精度,同时避免了复杂矩阵求逆运算,加快了计算速度.将该方法应用于船舶操纵性模型非线性系统辨识,仿真结果表明,由该方法得到的LSSVR能够有效地对系统进行建模,仿真精度高,结构简单,具有一定的理论推广意义.     

Mobile Agent的两种安全机制

安全性在电子交易系统中是一个至关重要的问题，该文对传统的电子商务和基于MobileAgent的电子交易的安全问题进行了比较，提出了在Grasshopper平台下采用时间限制的黑箱安全机制和加密跟踪的方法扩展平台本身的安全性，确保了Grasshopper平台在实现电子交易过程中整个系统的安全性。     

乡镇工业区大气中颗粒物总量控制研究

将A-P值法应用于乡镇工业比较发达的新密市区域内大气中可吸入颗粒PM10和总悬浮颗粒TSP的总量控制研究中.结果表明,该方法对大气中颗粒物总量的模拟计算能得到较好的结果,与城区连续两年的环境监测数据有较好的一致性;城区附近区域的现状排放量已超过总量控制限值,而城区以外的多数区域现状大气中的PM10尚有较大的环境容量.     

联合站集输系统能耗计算方法研究及应用

油气集输系统分为集油、脱水、稳定和储运等环节,油气集输能耗一般占原油生产总能耗的30%~40%,所消耗的热能和电能是油田节能的重点对象。通过对北十七联合站集输系统能耗研究,建立了集输系统能耗"黑箱—灰箱"数学模型,对集输系统的能量平衡进行分析,发现系统中的转油站热能利用率和电能利用率都不高,是用能的薄弱环节,系统能耗计算方法为实现集输系统"优质、低耗"改造提供了理论依据。     

机械设备中黑箱部件的状态监测与故障诊断研究

采用小波包分解、Yule—WalkerAR谱密度分析算法及概率神经网络技术探讨一套状态监测及故障诊断系统，其是应用在类似卷烟厂卷接包机八工位转塔的黑箱部件中。在状态监测系统基础上开发以概率神经网络为基础的故障诊断系统，结果表明该系统是可行的。该系统的开发研制对类似黑箱部件的状态监测与故障诊断有着一定的应用意义，对其他类似机构的状态监测与故障诊断也存在一定的参考价值。     

生化过程的非结构模型和结构模型

本文介绍了生化过程的两类主要的数学模型——非结构模型和结构模型的结构和建模方法。并在分析两者特点的同时。提出了今后有关这类过程模型化的对策之设想。     

“设计方法学”的基本步骤

本文通过过载保护装置的设计方法和步骤扼要阐述了“设计方法学”的基本观点与方法。并着重分析了任务提出、功能结构、物理效应、有效结构特征、评价选择、总体设计等基本步骤的实现以及寻找最佳方案的方法。