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J. L. Barron R. E. Mercer X. Chen P. Joe 《International journal of imaging systems and technology》2005,15(3):189-198
We present local least squares and regularization frameworks for computing 3D velocity (3D optical flow) from 3D radial velocity measured by a Doppler radar. We demonstrate the performance of our algorithms quantitatively on synthetic radial velocity data and qualitatively on real radial velocity data, obtained from the Doppler radar at Kurnell Radar station, Botany Bay, New South Wales, Australia. Radial velocity can be used to predict the future positions of storms in sequences of Doppler radar datasets.© 2005 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 15, 189–198, 2005 相似文献
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采用双光束干涉条纹模型,用光散射理论得出了激光多普勒测速中大型散射粒子的多普勒信号幅值的表达式:用数值解法求得多普勒信号幅值随散射粒子半径变化的曲线。红血球直径即使比干涉条纹宽度大10倍,也会有良好的多普勒信号。给出了实测的血流多普勒信号。 相似文献
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MuShanxiang JiXiaoli LiMing LiXingguo 《电子科学学刊(英文版)》2003,20(6):407-413
Linear Modulated Frequency (LMF) Costas Stepped Frequency Radar (SFR) signal is introduced. Its ambiguity function is derived and analyzed in detail and its feasibility is validated in theory. The scheme of the proposed signal processing is also presented. The results of theoretic analysis and simulation show that, by using the proposed signal and increasing the bandwidth of the total stepped frequency, the ambiguity sidelobe is well suppressed and the range-velocity coupling in the stepped frequency radar is also greatly weakened. 相似文献