汛期采金船的缆绳牵拉

本文介绍了采金船渡汛时的停泊方向及采金船在洪水中可能产生拖曳力的估算方法，为了防止采金船汛期发生溜船事故，建议采用缆绳牵拉固船的措施，以保障采金船的汛期安全。     

An Adaptive Version of the Boost by Majority Algorithm

We propose a new boosting algorithm. This boosting algorithm is an adaptive version of the boost by majority algorithm and combines bounded goals of the boost by majority algorithm with the adaptivity of AdaBoost.The method used for making boost-by-majority adaptive is to consider the limit in which each of the boosting iterations makes an infinitesimally small contribution to the process as a whole. This limit can be modeled using the differential equations that govern Brownian motion. The new boosting algorithm, named BrownBoost, is based on finding solutions to these differential equations.The paper describes two methods for finding approximate solutions to the differential equations. The first is a method that results in a provably polynomial time algorithm. The second method, based on the Newton-Raphson minimization procedure, is much more efficient in practice but is not known to be polynomial.     

基于行过扫数据降低大面阵CCD图像噪声算法研究

针对全帧转移大面阵电荷耦合器件(CCD)多帧图像数据随时间漂移的现象和测试电路引入的噪声,导致无法准确评估CCD器件的参数,文章提出一种基于行过扫数据校正算法。行有效像元数据与对应行垂直过扫数据同时输出,通过有效像元数据减去垂直过扫数据均值,对图像数据漂移的现象进行抑制。测试电路中模拟模块与数字模块同时作用于单行有效像元数据与垂直过扫数据,通过有效像元数据减去垂直过扫数据均值,消除测试电路引入的噪声。实验结果表明,经过该算法校正后的器件读出噪声减小了20%,暗场差值图像中超过15 e^-和25 e^-的比例减小了25%。该算法适用于大面阵CCD器件,可校正测试系统引入的测试误差,提高全帧转移大面阵CCD器件测试效率。     

不稳定岩层中平巷掘进的悬拱法

本文在总结先拱后墙平巷掘进经验的基础上，根据射 石力学理论和平巷掘进原理，提出了平巷掘进的悬拱法。实践证明，悬地是不稳定岩层中平巷掘进的有效施工方法。     

针对标记数据不足的数据流分类器

大部分数据流分类算法解决了数据流无限长度和概念漂移这两个问题。但是,这些算法需要人工专家将全部实例都标记好作为训练集来训练分类器,这在数据流高速到达并需要快速分类的环境中是不现实的,因为标记实例需要时间和成本。此时,如果采用监督学习的方法来训练分类器,由于标记数据稀少将得到一个弱分类器。提出一种基于主动学习的数据流分类算法,该算法通过选择全部实例中的一小部分来人工标记,其中这小部分实例是分类置信度较低的样本,从而可以极大地减少需要人工标记的实例数量。实验结果表明,该算法可以在数据流存在概念漂移情况下,使用较少的标记数据对数据流训练出分类器,并且分类效果良好。     

邮件系统中的兴趣漂移混合模型

针对如何在邮件系统中进行用户兴趣模型更新的问题,提出了一种兴趣漂移方法。根据用户长期兴趣和短期兴趣的不同特点,对短期兴趣模型采用时间窗口方法,对长期兴趣模型采用遗忘函数方法进行模型更新。实验结果表明,短期兴趣模型能很好地预测用户近期的兴趣,长期兴趣模型对较长时间段内用户兴趣的预测更稳定。采用混合模型能更好地描述用户兴趣。     

基于特征漂移的数据流集成分类方法

为构建更加有效的隐含概念漂移数据流分类器,依据不同数据特征对分类关键程度不同的理论,提出基于特征漂移的数据流集成分类方法（ECFD）。首先,给出了特征漂移的概念及其与概念漂移的关系;然后,利用互信息理论提出一种适合数据流的无监督特征选择技术（UFF）,从而析取关键特征子集以检测特征漂移;最后,选用具有概念漂移处理能力的基础分类算法,在关键特征子集上建立异构集成分类器,该方法展示了一种隐含概念漂移高维数据流分类的新思路。大量实验结果显示,尤其在高维数据流中,该方法在精度、运行速度及可扩展性方面都有较好的表现。     

北斗卫星导航系统行车记录仪的优化设计

阐述了北斗卫星导航系统发展现状与行车记录仪发展趋势,结合国标及交通运输部部标对行车记录仪的要求,给出北斗卫星导航系统行车记录仪的硬件、软件设计思路,并为GNSS(全球导航卫星系统)定位数据漂移、数据处理与传输等关键点提供了解决方法。产品已通过交通运输信息工程质量检测中心检测。     

Temperature and voltage sensings by mode‐mode interference in polarization‐maintaining optical fibers

Abstract

Two optic fiber sensing systems for temperature and voltage have been developed which utilize the mode‐mode interference of the two orthogonally polarized modes, HE^x _II and HE^y _II, in two commencal polarization‐maintaining fibers (bow‐tie and elliptical core fibers). A package of controlled programs in a Macintosh computer, which can record and process all related data automatically, is established for temperature sensing. The signal drifting problem in voltage sensings has been investigated, and the elimination of signal drifting is obtained by the phase tracking with direct current technology The agreement between the sensing results for temperature and dynamic voltage and those predicted by experimental principles is satisfactory, which confirms the validity of the developed sensing systems.     

信标节点漂移情况下的无线传感器网络节点定位机制

针对信标节点漂移情况下的节点定位问题,提出了一种分布式的信标节点漂移检测方法,采用节点自评分和协商机制,自动寻找可能发生了漂移的信标节点,同时针对大量信标节点发生漂移后的定位覆盖率下降问题,构建普通节点的定位可信度模型,并在定位盲区内使用一些较为可靠的普通节点作为临时信标节点进行定位。仿真实验表明,该算法在误检测、定位误差方面性能优于传统算法,具有较低的通信开销、较高的实用性和灵活性。