因素空间理论下基点分类算法研究

目前，基于因素空间理论的背景基提取算法计算过程复杂，初始化必须依赖各因素极值，基点数量提取冗余等原因，未能在应用中取得很好效果。为此，结合内点判别法和知识可继承、可扩展的思想，提出一种计算简单、初始化独立、基点数量小的改进的背景基提取算法。然后，利用改进的背景基提取算法构造出一种全新的数据分类算法-基点分类算法，基点分类算法以提取每一类样本的背景基为预测模型，再通过新定义的λ-背景基，优化预测模型。数值实验表明:基点分类算法原理简单、构造难度小、分类模型泛化能力强，预测能力准确率高，同时严格的模型限定区域又能为识别新类别提供新方法。     

基于Ajax的轻量级身份认证*

采用HTTPS和传统远程脚本来实现身份认证存在一些缺点.在分析了Ajax技术特点后,提出了一种轻量级基于Ajax的适合中小企业Web应用开发的身份认证方法.同时设计了实现该方法的模型,并分析了该方法的安全性和特点.     

传统法制备嗪草酮印迹聚合物

农药嗪草酮应用广泛,它的残留问题引起了人们的普遍关注,发展快速准确的检测方法势在必行。而分子印迹技术因其独特的优点使它成为痕量残留快速检测的一种较好的方法。采用传统法制备嗪草酮印迹聚合物,以甲基丙烯酸(MAA)为功能单体,N,N-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,甲苯为溶剂,在50℃时聚合得到选择性、吸附性最佳的印迹聚合物。     

基于(RBF)神经网络的自动化电器设备故障诊断方法

为了对自动化电器设备的故障状态进行准确的识别,文章引入了(RBF)神经网络的故障诊断方法.并针对其不能学习新状态类型的缺陷,提出了一种改进的算法.并将该算法应用于电器设备的故障诊断,改进的算法除了能够对已知的状态进行准确的识别外,还能够发现并学习未纳入训练样本集的状态类型,从而具备了新状态类型的识别功能.     

一种应用于智能视频监控钢管生产的 目标检测方法①

智能视频监控生产过程是工业自动化的一个发展方向。为了高效、可靠地监控钢管生产,根据钢管生产的特殊情况设计了一种使用静态背景库,并且根据运动相对性原理把生产线的运动也纳入静态背景,自适应更新背景库,使用背景差分来提取运动目标的检测方法。实验证明,该方法具有占用资源较少、具有较高的可靠性的特点。     

基于改进小波变换的EEG分析

利用小波变换来进行EEG自动识别的研究,试图将EEG自动识别由当前的癫痫领域扩大到更多的病症中来。提出了一种改进小波基的方法。该方法是利用连续小波变换来对EEG信号进行分析,选定一个最合适的小波基。在自动识别的过程中,用自适应小波基的方法来进行多分辨分析,然后用6个参数进行特征提取。实验证明此方法有良好的可行性和有效性。     

基于 DC-SAM 液位识别模型的非满管流量计

在工业生产过程中超声流量计凭借非接触测量、适用多种流体介质等优点发挥着重要作用。针对目前超声流量检测抗干扰能力差,检测精度较低等问题,提出了一种结合模式识别的四声道非满管超声流量计;该系统通过带浮点运算的高性能ARM处理器进行FFT运算,求出四声道的综合流速;配合边缘计算芯片来识别出管道的液位,并基于液位修正模型提升识别稳定性。在液位识别模型中利用特征提取模块和空间注意力机制模块来提取有效特征,使用随机森林进行液位分类。实验结果表明,DC-SAM算法相对于其他模型更快收敛,准确率达到96.6%;该系统在流量实验中,对比标定流量计能达到96.5%的准确度,且具有较好的线性度;可以准确识别液位和流量,在保持较高测量精度的同时满足检测的稳定性要求。     

分形算法在BP网脉象识别系统中的应用

首先介绍了传统人工脉象识别的缺点,而后介绍了现代脉象分类的优点和当今主要特征提取方法,针对其提取特征的特点提出了利用分形理论提取脉搏信号的分数维,以此作为波形的重要特征,用于脉象分类识别。利用这些特征矢量在BP神经网络系统中对实测的脉象数据进行了分类,取得了令人满意的分类正确率。     

利用统计特征结合神经网络的P2P流量识别方法

准确识别P2P流量对进一步地流量控制具有重要的实际意义。利用模糊ARTMAP神经网络实时学习和快速识别的优点,提出一种基于神经网络的P2P流量识别方法。在实际网络环境下对BitTorrent、PPLive、PPStream、EMule四种主流P2P应用进行实验,统计分析并提取了九种流量特征。通过神经网络对各种P2P应用流量特征的学习和识别,得出该方法的识别准确率达到95%以上,验证了其有效性。     

基于NIR技术的PET/PVC废旧塑料分离系统

介绍了一种基于近红外探测技术的PET/PVC废旧塑料分离系统.该系统根据不同塑料对近红外光谱吸收不同的原理,结合窄带滤光片和光电传感器设计了红外检测装置,开发了以STM32F103X为核心,包括信号处理、A/D转换、控制模块、分离模块、CAN总线通信模块在内的自动鉴别分离系统.实验结果表明:该系统测量结果准确,响应速度...