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1.
产品图象智能检测技术研究 总被引:3,自引:1,他引:2
工业界对图象智能检测技术有着迫切的需要。本文通过对火腿肠产品在线感官质量检测关键性技术的深入研究,证实了该项技术住火腿肠类产品在线感官检测中应用的可行性,文中重点讨论了产品图象智能判别系统的硬软件结构、图象检测判别万法、检测实验数据及实验结果分析。 相似文献
2.
3.
刘杰 《佳木斯工学院学报》2010,(3):349-351
针对中文机构名实体的识别提出了利用隐马尔科夫统计模型的方法.同时,在此方法的基础上通过构建一元模型来补充识别那些缩写的和没有核心词的机构名,弥补了单一统计模型在机构名实体识别中的不足.实验证明二者相结合的方法能获得较高的准确率和召回率,具有可行性. 相似文献
4.
抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。BP神经网络技术就是新兴的油井故障诊断手段之一,但是由于其容易陷于局部最优解、收敛速度慢以及泛化能力差等缺点,运用融入免疫算法浓度概念的遗传算法对BP神经网络进行优化,并将优化后的BP神经网络算法应用于抽油机现场的故障诊断过程中,结果显示优化后的BP算法有更高的诊断率,更快的运行速度,因而优化后的BP算法的寻找全局最优点的能力更强,收敛速度更快。 相似文献
5.
金鑫 《电脑编程技巧与维护》2010,(18):107-108,117
针对传统停车场存在着收费管理混乱及整体运作效率低等问题,设计了一种基于RFID的智能停车场管理系统。介绍了系统的基本功能、总体结构,并对RFID技术、车位引导技术和车牌自动识别技术进行了详细的探讨。 相似文献
6.
7.
面向对象的医疗诊断推理机设计 总被引:5,自引:0,他引:5
本文针对医疗诊断推理的难点,提出了以自反馈的AM网络为主、以规则推理为辅的面向对象的医疗诊断推理模型。这种模型既具有AM网络的优点,又克服了AM网络容量有限的缺陷。结合面向对象的知识封装,将学习机融于推进机,将推理机融于知识表示,在MDES的设计中,表面出良好的适应性。 相似文献
8.
9.
旋转机械故障可视化方法的研究 总被引:2,自引:1,他引:2
将高维的各种故障样本数据经降维和聚类后,在二维的平面上显示出来,使每种类别的故障占据平面的不同区域,从而达到故障可视的目的。据此能很好地对新的样本进行故障识别,还可以对故障的发展趋势进行预测。采用Ko—honen的自组织神经网络方法可以对故障样本数据进行降维和聚类。实例说明了该方法的正确性。 相似文献
10.