基于质量评价的辐射源定位精度提升方法

针对辐射源定位精度受限于测量环境、监测设备等因素的问题，提出一种基于质量评价的测量精度提升（MAI）方法。根据监测设备的误差范围，将每个观测点可能的取值区间均分为若干段，每段取中值作为测量值；将所有测点可能的取值重新组合后，计算得到多个结果和质量评价指标，并选择评价指标最好的结果作为测量结果。所提方法与基于到达信号强度（SOA）的辐射源定位方法相结合，将复相关系数、位置偏差系数、信号强度方差作为评价指标，以复相关系数接近于1且位置偏差系数小于某指定值的结果为有效结果，有效结果中信号强度方差最小的即为最终的测量结果。为提高计算性能，在测点数大于5时，对该方法进行了改进：首先将前5个测点使用此定位方法进行计算，并将所有有效结果按信号强度方差排序，取前L个结果与第6个测点的测量值组合，重新计算得到多个结果；然后再排序、取前L个结果，并与下一个测点重新组合计算，直到所有的测点都参与组合计算，最后得出结果。仿真实验结果表明，所提方法可以在不增加硬件成本的条件下，以牺牲计算性能为代价，大幅度提升定位精度。     

放大器故障2例

（1）机顶盒低频段无信号 诸城市广电网络传输84套数字电视节目，维修人员去用户家中检查，开机看电视，确如用户反映的情况，用机项盒节目信息键调节目信息如信号强度、栽噪比等均无指示，用场强仪测量用户信号电平，低频段为71dB左右，高频段为65dB左右。再把信号注入电视机射频输入，低频段节目效果很差。不能正常收看。     

发热掉线:让无线网卡裸奔

朋友给了一块磊科的NW330无线网卡,说是时间一长发热量就很高。于是笔者用了几天,发现发热量很高,时间一长甚至有些烫手。而且这块无线网卡发热量升高之后,就会出现不稳定现象,不但速度变慢,而且还经常掉线。于是上网求助,看看有没有解决方案。没想到,竟然有高人指点。于是参照他的意见,使用裁纸刀插入塑料外壳的中缝,将塑料外壳撬开。如此一来,无线网卡就处于裸奔状态了(图1)。由于少了一层塑料外壳,所以散热改善明显,不但不烫手,而且也不再掉线了。     

自己动手增益无线网络

家里的无线路由器因墙壁阻隔或距离远等原因信号不好,致使处于部分位置的设备不能上网。这时我们可以通过各种增益无线信号强度的办法解决问题。没信号该怎么办？难道只有换路由器了吗？其实可以通过自己动手增益无线网络。本文将教给大家如何通过更换外置天线、刷第三方固件和中继的方法来增大无线路由器信号的覆盖范围。     

10个窍门改进无线局域网传输速率

无线局域网(WLAN)在中小企业办公室的应用越来越普及,但是对无线产品的安装却是个大学问,接收无线信号的好坏将决定桌面设备传输速率的高低。如果想提高无线网络的信号强度,你不妨尝试本文推荐的10个窍门,它可以扩展无线网络的连接距离,增加信号强度,并改进网络性能。1.无线路由器(或无线接入点)放置在中央位置尽量把无线路由器放置在所在区域的中央位置。无线路由器的信号在房间的其他部位将会变得较弱。     

基于n元距离组的无线室内定位算法

由于无线信号在传播过程中受到反射、衍射、多经效应和天线方向等的影响,使用传统的定位算法并不能达到很好的精度。实验数据显示RSS值(接收信号强度)与物理距离之间存在多对多的现象,针对这一固有特性,提出了n元距离组的定位算法。在数据集的获取过程中采用高斯滤波对RSS值进行优化处理,通过计算待定位点与数据集中的RSS值的相似性得到映射距离集合;为了减小干扰点的影响,对距离集合使用K-means聚类算法进行分类。实验结果表明,该算法能有效地减小环境的影响,达到较好的定位精度,比传统算法更优越。     

基于接收信号强度的非视距检测与修正算法

为了减少非视距（NLOS）误差对基于到达时间（TOA）的无线定位系统性能的影响,本文提出一种采用接收信号强度（RSS）与TOA测量值相结合的方法对含有NLOS误差的TOA测量值进行检测并修正。在视距（LOS）传播的TOA与RSS之间关系已知的前提下,利用定位基站得到的TOA与RSS测量值,计算TOA测量值中含有NLOS误差的可能性,并利用该可能性对TOA测量值进行修正。该方法在不增加通信次数的情况下,大大提高了定位精度。本文最后在一个无线定位系统上实现了该算法,并进行了对比实验。实验结果表明,该算法不需对多次定位结果进行统计,即可有效降低NLOS误差对系统性能的影响,适用于对功耗要求苛刻的场合。     

针对多目标的分布式多边融合定位

针对基于接收信号强度指数(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的多目标定位问题,结合点估计与椭圆估计算法,提出一种新的分布式多边融合定位(Distributed Multi-lateral Fusion Localization,DMFL)算法.首先,通过多边定位算法进行粗定位,估计目标的大致位置.其次,基于区间分析理论在线获取泰勒展式高阶余项的边界,并通过集员递归算法求解多目标定位问题.最后,通过实验和仿真验证该算法的定位性能.结果表明,在相同的节点布置条件下,与最新的RSSI定位算法相比,该算法的定位精度更高,最大误差小于0.3 m,并可提供保证包含目标真实位置的最优区域.     

基于三个定向天线RSS的二维到达角估计

在室内定位设计中,接收信号强度（RSS）容易受到发射功率、信号衰减和多径环境等因素的影响。在锚节点天线高于被测节点天线的应用条件下,提出一种基于RSS的二维到达角（AoA）估计方法。将三个定向天线作为锚节点的波束切换天线且三个波束的方向图重叠,在测向技术中的和差法理论基础上,从多径信号分析和克拉美罗下界推导的角度出发,论证当AoA处于方向图重叠区域时RSS差分处理对于多径和噪声干扰具有一定程度的抑制作用,并研究该抑制效果与波束切换天线参数之间的关系。仿真结果表明,在单个锚节点条件下,该方法在约150 m²的定位区域范围内获得的平均AoA估计误差为4.3°,具有较高的AoA估计和定位精度。     

基于RFID的监狱智能定位系统的设计与实现

为解决在押犯人管理困难的问题,该文介绍了一种基于射频识别技术的CC1110 RSSI定位系统。系统主要由腕带标签、读卡器、无线中继和服务器组成。标签主要负责对读卡器发送相关信息,读卡器负责接收标签的数据并转发给无线中继,中继通过以太网把读卡器传送过来的数据发送给服务器,服务器负责对数据的处理、分析并进行相关管理操作。该系统结构简单、硬件成本较低、易部署、适应性较强。实际测试表明,该系统能够用于监狱在押人员的定位,降低非视距误差。