行政道德与以德治国

行政道德是社会主义道德体系的核心和灵魂，行政道德建设是以德治国的关键。行政道德建设一靠他律的监督机制；二靠自律的养成机制。监督机制包括加强行政道德立法、建立一个权威的执行机构专门负责审理公务员违反道德但又尚未构成犯罪的行为、加强社会舆论的监督、在公务员任免升降中引入道德赏罚机制。养成机制包括内省和慎独。     

水利建设财务管理弱化的思考

水利建设是一个特殊的行业。项目建设单位往往是临时组建的“一次性”管理单位，机构和人员的不稳定性、管理经验的缺乏等容易导致财务管理工作相对弱化。其主要问题和原因有：一、投资效益观念淡薄，财务管理基础工作薄弱。由于水利建设长期受计划经济模式影响，导致一些建设单位领导只注重计划管理，忽视了投资效益和财务管理。喜欢个人说了算，各项财会管理制度形同虚设。会计基础工作不规范，会计信息失真，核算科目混乱，随意挤占工程成本，甚至挪用建设资金。使投资长期发挥不了效益。二、忽视财会人员在建设管理中的地位和作用，淡化…     

信息化行政审批监督机制的创新：天津市南开区行政许可服务中心的“超时默许”管理信息系统

天津市南开区行政许可服务中心以信息技术作为工具和手段，积极探索改革之路。他们坚持科学创新、依法创新。以审批过程中的时间要素为核心。开发了“超时默许”信息管理系统．建立起一个以信息技术为载体的审批监督管理机制．大胆地实践了利用信息技术进行行政体制改革的方法。迈出了政府管理创新的重要一步。     

科学规划 精心施工 确保农村饮水解困工程顺利完全

重庆市处于川鄂湘黔隆起褶皱带,为江汉平原、四川盆地、云南高原的接合部,地形险峻、切割很深,而且多为岩溶山区、红层高台地区,水利工程建设条件很差,农村饮水困难更为严重,形成了“人在山上住、水在山下     

论新形势下水行政执法责任制的实施

随着依法治国的不断深入，中国政府加入WTO，强化政府职责成为我国当前政治体制改革的焦点，也是推进依法行政工作的关键，在从权力本位向责任本位转变的过程中，代表政府职能的行政执法工作，不仅要重视权力的行使，而且要重视责任的承担；执法监督制度不仅要重视形式的设置，而且要重视制度的落实，水行政执法只有实施严格的行政执法责任制，建立健全执法监督，评议，考核机制，做到责任法定化，才能提高广大执法人员的责任意识，创造良好的水法治环境。     

广西全面推行“阳光规划”

柳州市“百里柳江”规划方案对市民进行公示后，市民反映良好，对柳江两岸的规划改造方案高度关注，并积极进行投票，该方案成为去年“柳州市十大最具创意的理念”中票数最高的唯一一个特等奖。据悉，为进一步整顿和优化政务环境，广西建设系统将全面地推行此类“阳光规划”，建立公众参与决策机制和监督机制。     

中山：采取7条措施整治违法排污企业

日前，中山市对下一阶段的工作进行了具体部署：一、各部门联动，完善环保联席会议机制，共同解决环保难点问题；二、落实责任，加强责任追究制度；三、巩固专项行动成果，进一步加强对重污染行业的监管。今年要对全市环保信用评价等级在镇A级以上的200多家重点污染源企业进行一次全面的排查，建立环境风险档案，落实污染风险的防范措施。金属表面处理（含电镀类）和印染洗水企业是重点排查的对象；四、加大对违法排污企业的处罚力度；五、加强挂牌督办工作，落实责任，做到查处到位、整改到位、责任追究到位。将挂牌督办解决问题的情况，作为今年考核镇区政府环境目标责任制的重要内容之一；六、完善环境管理的长效机制；七、强化社会舆论的监督机制。     

欧盟“新方法指令”（CE指令）的市场监督机制

1985年5月7日,欧洲理事会批准了85／C136／01关于《技术协调与标准化新方法》的决议,规定用“新方法指令”（C时旨令）规定产品所应达到的卫生和安全方面的基本要求。     

引入自监督机制的燃料电池水管理系统健康状态检测方法EI北大核心CSCD

为保证质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)运行过程中的安全性和平稳性,该文提出一种引入自监督机制的燃料电池水管理系统健康状态检测方法。该方法的计算网络引入自监督机制挖掘数据特征,具体通过堆叠两层稀疏收缩自编码器(sparse contractive autoencoder,SCAE)实现功能。该自编码网络以逐层贪婪训练的方式完成参数初始化,避免因初值取值不佳使得网络参数训练陷入局部最优解。同时,改进的自编码网络也能有效避免模型过拟合,从而达到良好的特征提取效果。用Softmax分类器替换最后一个自编码器的输出层,然后运用Adadelta算法进行基于自适应学习率的自编码网络权值微调,从而完成系统识别网络的搭建。该算法根据梯度动态调节学习率大小,使得网络权值快速逼近符合数据特点的最佳取值。实验结果表明,该方法能快速准确地识别PEMFC正常、水淹和膜干3种状态,检测正确率高达98.5%,检测时间为3.24s。与线性判别分析-概率神经网络(linear discriminant analysis-probabilistic neural network,LDAPNN)、稀疏自编码器-支持向量机(sparse autoencodersupport vector machine,SAE-SVM)和主成分分析-向后传播神经网络(principal component analysis-backpropagation neural network,PCA-BPNN)方法相比,所提方法计算时间分别减少3.08、5.38和7.15s,准确率分别提高7.92、25.08和9.08%。普适性验证表明,该方法对于多节电池的健康状态检测同样适用。     

基于DDR CycleGAN的红外图像数据增强

提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法。针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题,该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想,采用鉴别器鉴别图像的相对真实概率替代绝对真实概率,使得生成图片更加接近真实图片。本文方法采用FLIR数据集进行训练和测试,实验结果表明本文方法相比DD-CycleGAN在可见光图像生成红外图像的图像质量上,峰值信噪比提高了3.91%,FID(Frechet Inception Distance score)降低了3.81%。