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SUNShou-qun ZHAOSan-xing ZHANGWei CHANGXin-long 《国际设备工程与管理》2003,8(2):80-87
The multi-fault phenomena are common in the turbo-rotor system of a liquid rocket engine.As it has many excellent qualities,the neural network might be used to solve the problems of multi-fault diagnasis of a turbo-rotor system.First,the feature expression of a common turbo-rotor fault was studied in order to build up the standard fault pattern and satisfy the need of neural network studying and diagnosing.Then.the turbo-rotor fault identification and diagnosis problems were investigated by using a BP(back-propaga-tion)neural network.According to the BP neural network problems,the parallel BP neural network method of multi-fault diagnosis and classification was presented and investigated.The results indicated that the parallel Bp neural network method could solve the turbo-rotor multi-fault diagnosis problems. 相似文献
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Iwao Shimizu Yuji Naito Iwao Yamaguchi Katsuyuki Kaiho Hitoshi Mizoguchi Satoru Yanabu 《Electrical Engineering in Japan》2008,164(1):52-61
Using conventional high‐temperature superconducting wire, a model superconducting fault current limiter (SFCL) is made and tested. Solenoid coil using Bi2223 silver sheath wire is so made that inductance is as small as possible and a vacuum interrupter is connected in series to it. A conventional reactor coil is connected in parallel. When the fault current flows in this equipment, superconducting wire is quenched and current is transferred into the parallel coil because of voltage drop of superconducting wire. This large current in parallel coil actuates magnetic repulsion mechanism of vacuum interrupter. Due to opening of vacuum interrupter, the current in superconducting wire is broken. By using this equipment, current flow time in superconducting wire can be easily minimized. On the other hand, the fault current is also easily limited by large reactance of parallel coil. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 164(1): 52–61, 2008; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/eej.20315 相似文献
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Bingyong Yan Zuohua Tian Songjiao Shi 《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》2008,30(5):343-360
In this paper, we propose a novel distributed robust fault detection and identification (RFDI) scheme for a class of nonlinear systems. Firstly, a detection and identification estimator—robust fault tracking approximator (RFTA) is designed for online health monitoring. A novel feature of the RFTA is that it can simultaneously detect and accurately identify the shape and magnitude of the fault and disturbance. Moreover, it takes less online training time compared with the traditional neural network based fault diagnosis schemes. For some distributed systems, a network of distributed estimators is constructed where the RFTA is embedded into each estimator. Then we use consensus filter to filter the outputs of each estimator. One of the most important merits of the consensus filter is that its outputs can dramatically improve the accuracy of fault detection and identification. Next, the stability of the distributed RFDI scheme is rigorously investigated. Finally, two numerical examples are given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed approach. 相似文献
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基于神经网络的降雨径流预报 总被引:2,自引:0,他引:2
本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报,通过建模、计算、比较和分析可知,其非线性映射能力、自学习能力和灵活性,均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系,结合流域水文特性并合理处理建模数据,值得进一步深入研究。 相似文献
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洪水预报调度决策系统近年来在全国各地得到广泛的应用。简单介绍了洪水预报系统的系统组成及功能,分析了系统在抗击台风过程中的作用与效益,总结了系统多年的运行和维护经验。根据多年的运行经验,系统能及时提供雨、水情数据和高效的调度会商决策,提高防御台风、突发性暴雨等自然灾害的能力。 相似文献
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相电流差突变量选相元件在单回线故障中具有良好的选相性能,但在同杆双回线跨线故障中可能误选相。利用六序故障分量的分析方法,分析了相电流突变量在同杆双回线跨线故障中的幅值和相位特征,给出了其相位比相方程。在此基础上,提出了一种运用测量阻抗和方向元件相结合的综合选相方法,并给出了选相流程图。仿真结果表明,在双回线简单故障和跨线故障时,基于单回线单端电气量的同杆并架双回线综合选相方法具有较理想的选相性能。 相似文献