基于分形网格维数的采煤机故障诊断

介绍了分形网格维数基本理论,概述了分形维数的分析方法和相关性判断,并介绍了采煤机齿轮箱的故障特点和诊断方法,计算了采煤机齿轮箱在正常状态、内圈点蚀和外圈裂纹三种状态下的网格维数,并利用网格维数距离对其进行故障判别,得到了较好的诊断结果。     

非线性调频模态分解-同步提取变换方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

传统同步提取变换（SET）方法在处理多分量非平稳复杂信号时,各相邻分量的瞬时频率差要大于窗函数频率支撑范围的2倍,否则时频结果易发生频率混叠,而工程信号常常难以满足。此外,在处理高噪的复杂信号时,其时频分辨率往往不理想。针对此不足,将非线性调频模态分解(VNCMD)引入SET中,提出一种VNCMD-SET的故障诊断方法。利用VNCMD通过结合解调手段以及变分模态分解的联合优化方案来有效处理频率临近甚至交叉的非平稳信号,对故障信号进行分解重构,对该重构信号进行SET处理。将所提方法与传统SET方法进行对比研究,并进行实验验证。仿真和实验结果表明：VNCMD-SET方法明显优于传统SET方法,克服了传统SET方法的不足;VNCMD-SET方法能有效提取出故障信号的频率特征,且不发生混叠,同时具有一定的抗噪性能。     

基于SF6气体状态分析的SF6断路器在线监测和故障诊断

在简单介绍SR断路器各状态量监测原理的基础上,通过测量SF6断路器中气体温度、压力、湿度和气体分解物等参数,应用所设计的DSP和红外光谱技术的硬件系统和软件流程,实现对SF6断路器的综合在线监测和故障诊断,对电网运行中的SR断路器综合在线监测和故障诊断具有一定的参考价值。     

糠醛精制装置故障诊断专家系统的开发

介绍了糠醛精制装置故障诊断专家系统的构成、知识的收集、故障树和知识库的建立 ,以及推理机制的特点、解释工具和用户界面。     

混沌分形理论在往复压缩机气阀故障诊断中的应用

提出用关联维数来定量描述往复压缩机气阀的工作状态,进而对气阀进行故障诊断.首先采用基于经验模态分解和奇异谱分析的基本思想,对气阀不同状态下的信号进行降躁处理,然后计算了信号的关联维数.分析结果表明,气阀不同运行状况对应的关联维数明显不同,因此可以用关联维数作为气阀不同工作状态的特征参数,从而提高了设备故障诊断的准确率.     

基于粗糙集和AFSA-BP的水电机组故障诊断

将粗糙集和人工鱼群优化-神经网络算法引入水电机组故障诊断中,利用人工鱼群优化算法中聚类的特点改进粗糙集属性约简方法并对水电机组故障的检测信息进行约简,提取对故障分类起主要作用的信息,并用BP神经网络对粗糙集处理后的故障信息进行诊断。实验结果表明：该方法降低了神经网络的输入信息空间维数,简化了神经网络结构,有效提高了故障诊断的准确性。     

光网智能判障及一键修复技术研究与实践

基于目前光网故障处理主要围绕用户账号、密码和终端问题进行,复杂现象及网络问题全部派单给运维部门,导致故障处理效率低和故障处理压力大的现状,提出了一种基于用户资源树的端到端故障诊断和修复方法。采用大数据分析和服务能力开放技术,构建了从业务平台到用户终端的全程故障分析平台,梳理了资源树各节点的故障现象、故障结论及相应的故障处理方法,并列举了故障处理场景,验证了故障精确定位和快速修复。结果表明,故障拦截效率提升了34%。     

基于多源信息融合的模糊理论在引气系统故障诊断中的应用

介绍了多源信息融合理论、模糊理论以及民用飞机引气系统的原理,建立了基于多源信息融合的模糊故障诊断模型,对引气系统进行了实例诊断。实例诊断结果表明:模糊理论及其多源信息融合理论在民用飞机引气系统故障诊断中的应用解决了长期以来困扰引气系统故障诊断中时间长、部位不清、原因不明的问题;使引气系统故障诊断科学化、规范化,提高了诊断的准确性、快速性。     

大型抽水蓄能机组轴系的动特性研究

以广州蓄能水电厂１ 号机组的实际结构为例,首先应用Ｒｉｃｃａｔｉ传递矩阵法建立了计算机组自振特性的动力学模型,并分析了机组的自振特性及油膜轴承刚度对它的影响。然后结合Ｒｉｃｃａｔｉ传递矩阵法与Ｗｉｌｓｏｎ－θ法［５］编制了轴系的瞬态响应计算程序,给出了机组在几种典型外载荷作用下的瞬态响应。该模型的建立将加深对水轮机组动特性的认识,并可用以指导机组设计及故障诊断