哈恰图良的斯大林格勒

在斯大林时代，音乐家因单纯创作技巧问题得咎并不鲜见。比如肖斯塔科维奇就经历过2次大批判(1937、1948)，后一次似乎还“揭批”出了一个“形式主义集团”，“主犯”是写过《莫斯科-北京》的穆拉杰里，却捎带上了普罗科菲耶夫、肖斯塔科维奇、哈恰图良和米亚斯科夫斯基等苏联大作曲家。     

星文重金推出音画巨作《清明上河图》

在去年音博会上掷地有声要写出大型音乐作品《清明上河图》的中国现代民族乐派作曲家史志有在刚刚结束的第3届音博会上交出了功课，他和广州星文唱片公司合作推出了最新巨作：二胡与乐队音画套曲《清明上河图》。     

戴留斯:《英国狂想曲<布里格集市>》

八月十五那一天, 天气晴朗又清爽, 我到布里格集市, 去找心爱的姑娘.     

“莫扎特神奇之旅”儿童音乐会

6月1日国际儿童节，广州交响乐团将星海音乐厅为孩子们特别呈献上“莫扎特神奇之旅”儿童音乐会，以故事表演的形式把著名作曲家的名作串联起来，让孩子们在引人人胜的情节中自然而然地了解和热爱古典音乐。     

向罗德里戈致敬

日本美女吉他演奏家村治佳织（Kaormuraji）十多年前出道时曾得到西班牙作曲家罗德里戈的耳提面命，不久后在JVC录制了一张《阿兰胡埃斯协奏曲》并得到了高度的好评。近年，日趋成熟的村治佳织转投Decca，录制的数张个人专辑也得到广泛的欢迎。     

热情传说

在经过了2013年这没有全新作的长达一年的等待之后。NBGI终于在”众多传说饭们盼星星盼月亮的期待之中揭开了15天倒计时网站的神秘面纱——20周年纪念作《热情传说》,四位画师与两位作曲家梦幻阵容足以让所有传说饭们在屏幕前热泪盈眶,不过本作目前尚未公开确切的发售时间。     

基于深度学习的作曲家分类问题

在音乐信息检索领域,作曲家分类是一个十分重要的问题,这一问题的目标是通过音频数据来识别相应的作曲家信息.传统的分类算法都是通过提取复杂的特征来进行分类的,而深层神经网络在特征学习上具有比较强的能力,因此提出用深层神经网络来解决这一问题.为了结合不同深层神经网络模型的优点,设计了一种混合模型,该模型基于深度置信网络(deep belief network,DBN)和级联去噪自编码器(stacked denoising autoencoder,SDA),可以较好地解决作曲家分类问题.实验表明,该模型取得了76.26%的正确率,这一结果比单纯用某一种模型搭建的深层神经网络以及支持向量机要好.和图像数据类似,人脑在提取音乐特征也是分层的,每一层对信号的处理不一样,因此混合模型在解决作曲家分类问题上具有一定的优势.     

德奥系开年大餐

春节的演出“空窗期“之后，新一年的重头演出由一支德国劲旅首开“声”面——科隆爱乐乐团。     

不驼背的“利哥莱托”——约翰·施特劳斯(下)

七、侣鱼虾而友廪鹿约翰·施特劳斯对人的关系之所以如此疏远,是因为他总觉得被人利用。他在信中不厌其烦地称他的作品出版商哈斯林格和西姆罗克是骗子和流氓。他常在给友人的信中,称呼他的作品出版商汉斯林格和希姆洛克是卑鄙龌龊的骗子与流氓,他说:"与希姆洛克签约,无异于把灵魂出卖给魔鬼。"相反,他同动物的关系倒很密切。在刺猬街的宫殿式住宅的院子里设有马厩,他在那里养了两匹漂亮的黑马,那是他1886年作