教学过程的通信系统模拟

本文从信息论的观点，将教学过程模拟为通信系统，进一步揭示了教学过程的运行机制和深化对教学过程规律性的认识，从而提高教、学员双方在教学全过程中的“企划”能力，旨在从一个新的角度寻求提高教员讲授、学员学习效能的途径。     

基于协方差矩阵变换的相干源个数估计

正确地估计信号源个数是高分辨阵列信号处理的一个重要组成部分,本文提出了一种相干源个数估计的方法。这种方法是先采用空间平滑技术对信号源去相关,然后对阵列协方差进行酉变换,最后用基于协方差矩阵变换的信息论准则和盖氏半径(Gerschgorin Radii)两种方法估计信号源个数。计算机仿真结果证实了方法的可行性。     

基于信息论的软件测试性分析方法的改进研究

随着软件产业的不断发展,软件不断向系统化、集成化发展,软件所实现的功能越来越强大,复杂程度越来越高,最终导致软件质量越来越难以保证。软件测试性分析能够提供软件测试性信息,通过这些信息设计人员能在设计和测试执行之前确定测试的难易程度和所需资源,从而决定是否需要修改设计以得到一个更易测试的软件。以信息论软件测试性分析方法为基础,将程序转化为信息转换图进而利用信息论的方法进行测试性分析,最后引入模糊综合评价的方法对分析结果进行评价,并通过实例对该方法的有效性进行验证。     

Oil monitoring methods based on information theory

To evaluate the wear condition of machines accurately,oil spectrographic entropy,mutual information and ICA analysis methods based on information theory are presented. A full-scale diagnosis utilizing all channels of spectrographic analysis can be obtained. By measuring the complexity and correlativity,the characteristics of wear condition of machines can be shown clearly. The diagnostic quality is improved. The analysis processes of these monitoring methods are given through the explanation of examples. The availability of these methods is validated and further research fields are demonstrated.     

“信息论与编码”双语教学课程建设与实践

近年来,随着信息技术的飞速发展和对外交流的日益频繁,我校和中国其他高校一样在双语教学方面做了一系列的探索与实践。文章就我校开展的《信息论与编码》双语教学课程的特点,提出了在本科教学中的双语教学课程建设与教学改革方案并在教学中取得了良好的效果,具有一定的借鉴意义。     

智能家居环境中居民位置预测方案的研究

对智能家居系统软件框架和工作过程进行简要介绍,给出智能家居体系中物理层、通信层、信息层、决策层功能,并对LeZi-update算法应用于智能家居系统中的位置预测进行探讨,采用上下文感知和墒率检测方式对用户位置进行预测,用连通图方式仿真系统运行过程,用trie树结构仿真数据流及熵率检测过程.最后给出采用位置预测方案的系统节能效果.     

《信息论基础》教学改革的探讨与实践

结合教学实践,对＂信息论基础＂的教学内容、考核方式、教学方法和手段等方面进行了探讨和总结。教学改革实践结果表明,通过教改,有效激发了学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果。     

信息论在异常检测中的应用

异常检测能有效地检测出新类型的攻击,但是目前大多数入侵检测使用的异常检测技术都缺乏理论指导,通常是经过反复的实验建立检测模型,这样建立的模型只适用于某些环境,不具有通用性。该文提出了一种可以指导异常检测的理论基础———信息论,介绍了应用在异常检测中的几种信息论的方法,包括熵,条件熵,相对(条件)熵,信息量。利用这些方法可以指导异常模型建立过程和解释模型性能。最后该文还通过举例说明了这种理论的可行性和必要性。     

一种采用盖尔圆半径修正特征值的信息论判源方法

结合盖尔圆定理与信息论准则提出了一种新的信息论判源准则(MAIC)。对信号采样协方差矩阵进行盖尔圆变换,利用信号协方差矩阵的特征值与对应的盖尔圆半径在区分信号和噪声方面的一致性,用盖尔圆半径修正特征值,并将修正后的特征值及新的罚函数应用于信息论方法得到MAIC判源准则。理论分析表明,由MAIC方法估计得到的目标数目接近真实数目的一致估计,克服了AIC方法在高信噪比下容易出现高估的问题。计算机仿真和湖上试验数据处理结果表明MAIC是一种在高、低信噪比下都能取得良好检测效果的稳健的多目标检测算法。