自动立体显示屏高亮度背光模块设计

使用自动立体显示器,用户不需要立体眼镜,裸眼就能看到立体图像.目前主流的液晶自动立体显示器的亮度不够,影响到使用.为了提高亮度,研究新的背光模块设计方法.采用高亮度发光二极管,用菲涅耳透镜和柱透镜使光线集中在用户眼睛上,大幅度提高图像亮度,由于左右眼看到的图像不一致,产生立体感.结合具体的显示器研制背光模块,选择二极管,设计光路和透镜,对光路仿真,探索出设计方法.该方法对自动立体显示器的设计有指导意义.     

无法拒绝的莱卡M系列--我的"旁轴"情结

照相机历史上,莱卡M3是一个里程碑,解决了旁轴取景的视差校正,从此奠定了莱卡M系列在全球的声誉,创造了历时几十年的莱卡神话,但是今天的CONTAXG2确实是使用最方便的同类型相机.PENTAX的SPOTMATIC同样是单反相机的里程碑,带有TTL测光功能的单反机问世方便了摄影活动的开展,但是它没有能够延续辉煌直到今天.NIKON F3和FM2同样是其历史上红极一时长盛不衰的产品,但是没有挡住CANON EOS革命的道路.     

一种基于MPEG-2的立体视频编码中的视差匹配快速算法

高效，快速的视差匹配是立体视频处理中的一项关键技术。本文在分析立体图像序列的视差矢量与运动矢量之间的相关性的基础上，提出一种基于MPEG-2的立体视频编码中的视差匹配快速算法。实验结果表明，与全搜索法相比，在保证重建图像质量的前提下，快速算法能显著降低视差估计的计算复杂度。     

“两步法”求取双目视觉传感器中摄象机位置关系

根据平行线“消隐点”理论，提出了用于双目视觉传感器自标定的“两步法”。该方法仅需４对消隐点象面坐标便可线性求解出旋转矩阵，再用２个空间点坐标便可线性求解出平移矢量。     

基于梯度值的自适应窗口立体图像匹配算法

针对基于区域的立体图像匹配算法支持窗口难以选择,容易出现窗口过大或过小的问题,提出一种新的自适应窗口立体图像匹配算法。该算法利用Sobel梯度算子计算像素梯度值,并根据其梯度值动态地获取具有自适应的支持窗口,然后分别选择相似性测度函数SAD或NCC搜索最佳匹配点,获得视差图。此外,算法在窗口选择过程中进行优化,减少了计算量。实验结果表明,改进后的算法提高了匹配正确率且计算时间缩短了近5%。     

基于损失自注意力机制的立体匹配算法研究

针对现有的立体匹配算法在阴影、物体边缘和光照反射等区域匹配困难且存在大量错误结果的问题,设计了一种可拆卸的损失自注意力网络（loss self-attention net,LSAnet）查找图像中的匹配困难区域。LSAnet的网络各层相互稠密连接,应用了空洞卷积来扩大感受野,并以立体匹配算法生成的损失分布为标签,能够动态地进行有监督训练,最终生成匹配困难区域掩膜辅助立体匹配网络进行更好的优化;同时,改进了立体匹配网络中经典的特征匹配代价卷结构,降低了后续3D卷积的计算负荷,提高了匹配效率。实验结果表明,该算法相比于基准算法精度更高,并且可以提高算法对于匹配困难区域的鲁棒性。     

双目视觉系统在风洞伞摆角测量中的研究与应用

伞系统是飞行器的重要组成部分,其摆角参数是系统安全性的重要指标之一;针对目前风洞试验中伞摆角难以测量的问题,提出了一种基于双目视觉系统的试验方法,该系统主要由两部CCD相机、图像采集卡和控制计算机组成,通过立体视觉标定和数字图像处理技术解算出空间特征标记的三维坐标,根据坐标的空间几何关系计算出伞摆角参数;试验结果表明该方法应用成功,能够同时获取伞运动过程中投影在正交平面上的竖直和水平摆角,且具有系统组成简单、通用性强的优点,有较高的应用价值。