数据的VV&C研究

数据的可信性是建模与仿真领域中一个重要的问题。该文首先介绍了数据校核、验证与证明 (VV&C)的基本概念。然后确定了数据VV&C评估的主要策略 :过程模型以及支持数据质量的元数据模板等几方面内容。接着对数据的VV&C和建模与仿真的VV&A的关系作了简要比较。最后举出了一个综合环境评估和检查工具的例子。     

Web软件可信性的模糊评价方法

在对ISO/IEC 9126模型及Web软件属性图进行改进和扩充后,应用因子分析法构建了Web软件可信性评价指标体系,运用结构熵值法确定了各个可信指标的权重,并运用改进的证据合成方法构造专家评价信息的模糊评价矩阵;最后,运用置信度识别准则对软件可信性进行等级评价和得分计算,对应可信性决策规则集得出相应的策略。结合对Web软件中网上银行项目的实例分析说明了该方法的实用性和有效性。     

仪器仪表可信性标准体系研究

以产品可靠性为代表的可信性工作是一项系统工程,涉及产业链的各个环节。目前仪器仪表行业和企业并没有建立有效的可信性管理及工作体系,对仪器仪表产品的可信性工作的开展无法起到指导作用。本文从分析国内外可信性工作现状出发,提出建立适应新的市场环境的仪器仪表可信性标准体系,对我国仪器仪表行业和企业开展可靠性工作提出相应建议和意见。     

数字证据的可信性和科学性研究

随着电子技术和计算机技术的迅速发展,刑事司法机构将面临越来越多的借助各种电子媒介实施犯罪的案例。通过各种技术手段获得的数字证据在法庭上必须被证明是科学的、可信的、没有被篡改的。研究数字证据的可信性确定及科学性的判定,对打击信息时代新型犯罪,具有一定的指导意义。     

盲环境下数字图像的自动修复算法研究*

当前所有的数字图像修复算法都是一种半自动的方法,因为在对图像修复前,都是由用户给出想要修复的区域,而算法无法自动获取照片的破损所在。提出了盲环境下图像自动修复的概念,以基于数字图像的样本修复为基础,改进了基于纹理合成的图像修复算法。首次运用数字图像可信性评估体系于图像修复,并通过可信性综合度量模型判断确定待修复区域。实验证明,该算法最终达到了盲环境下的图像自动修复效果。     

可信性空间上基于复模糊变量的学习理论的关键定理

给出了可信性测度空间上复模糊变量定义及一些性质;给出了复模糊变量的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义。在此基础上给出并证明了基于复模糊变量的学习理论的关键定理,为系统建立可信性空间上的复统计学习理论奠定了理论基础。     

基于不确定信息和可信性理论的顾客满意度测评方法

基于模糊语汇集和不确定性信息的理论基础,指出不确定性语言信息的转化方法,把梯形模糊数的数学期望作为其清晰化的结果,提出顾客满意度测评的10个步骤.以高铁上海虹桥站为测评点,从"期望"、"感知"和"权重"等方面进行测评.研究表明:高铁顾客满意度达到80.20.     

软件度量的研究与进展

介绍了软件度量的发展阶段,分析了当今软件度量的发展程度。在研究软件度量方法框架和软件度量指标的基础上,重点研究了当前的3类度量方法,对各方法中典型产品的功能和特点进行分析。最后给出了软件度量的当前研究难点和将来发展趋势。     

云计算平台可信性增强技术的研究

随着科学技术的快速发展,云计算已经成为计算机技术应用的主要模型,并且在应用多种互联计算资源的基础上,通过合理、有效的调整之后,最终实现多层次虚拟和抽象.云计算还可以通过安全、可靠的模式使规模相对较大的计算资源为用户提供服务,从而把相对复杂、繁琐的底层硬件逻辑和软件协议进行简化.主要针对现阶段国内云计算平台可信性增强技术进行深入分析和研究.     

一种可信接入过程中的信任度评估方案

针对可信网络连接过程中所定义的访问控制粒度粗、以及没有明确给出访问请求者信任级别评估方法等问题,本文提出了一种综合考虑多个可信性影响因素的信任度评估方案,依据终端平台计算环境特征及接入后的用户历史行为等目素来评定其信任级别,实现了从终端入网验证到接入后控制、动态调整的细粒度信任评估过程。