老唱片抒怀

假如有老唱片“专卖店”，走进去急想抢到手的第一张．便是埃尔曼六十多年前灌的《梦幻》了。舒曼，其人可敬，其文可喜；无奈其大作不太有吸引力，唯独有缘的是这篇小不点儿。然而又并非钢琴原作，而是小提琴改编曲。     

基于优化Elman神经网络的锂电池容量预测北大核心CSCD

锂离子电池容量的精确预测有利于提升电池的使用安全和避免电池滥用,受其复杂的内部电化学反应和外部使用条件影响,对其老化后的容量精确预测一直是电池管理系统的难点之一。为实现锂电池全服役周期内容量的高效准确预测,本文提出了一种基于遗传算法优化的Elman神经网络(GA-Elman)电池容量预测模型。首先选择电池不同循环下的放电容量增量、内阻以及温度数据作为有效表征电池老化和容量衰减规律的特征量,其次运用主成分分析算法对特征量进行降维以降低训练量数据维度,然后基于Elman神经网络构建电池容量预测模型,并引入遗传算法优化Elman神经网络的权值和阈值,实现对电池容量的高效精确预测,最后在不同电池上对该模型进行了验证。验证结果表明:与传统Elman神经网络和长短期记忆神经网络(long and short term memory neural network,LSTM NN)预测模型相比,GA-Elman神经网络预测模型有更好的预测精度和更高的运算效率。在不同电池上该模型预测结果的最大平均绝对误差为0.92%,最大均方根误差为1.02%,最小拟合系数为0.9679,表明该模型可以精确预测锂电池衰退过程中的容量并且对不同电池有较强的适应性。     

羊毛角蛋白中巯基含量的测定及其应用

羊毛角蛋白中含有大量半胱氨酸残基,这些半胱氨酸残基中巯基之间的相互作用对维持蛋白质的二级和三级结构有着重要的意义.为了测定羊毛角蛋白中的巯基含量,本工作在不同变性剂以及pH值体系中详细比较了 4,4'-二吡啶基二硫(DPS)法与经典的埃尔曼试剂法测定巯基时的响应性.结果发现:在pH值为7.0、8 mol/L尿素、1％十二烷基硫酸钠(SDS)、3mmol/L乙二胺四乙酸(EDTA)的缓冲液体系中,DPS法相较于埃尔曼试剂法具有更高的巯基响应性.因此,在上述缓冲液体系中,采用DPS法验证了过氧化氢溶液对羊毛角蛋白中巯基的氧化作用以及高温对羊毛纤维蛋白中二硫键的破坏作用.实验结论表明,DPS法准确可靠,适用于羊毛角蛋白中巯基含量的测定.