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1.
介绍前向人工神经网络模型,并与传统的统计学线性模型进行比较。为了适应时间序列变量的特点,对逆传播模型进行了改进,并对太阳黑子活动的观察值这一典型的时间序列进行了分析,并检验了模型的预测能力,取得了较好的结果 相似文献
2.
提出一种基于佳点集原理的进化策略用于神经网络结构和参数的调整.为了克服正交设计法的一些不足来处理高维最优化问题,本文采用分步交叉框架,将佳点集技术引入实数域交叉算子增强高维空间的搜索能力.前馈神经网络的隐含节点与连接边数从小逐步递增直至学习效果足够好.通过调整能得到一个部分连接的前馈网络,减少了网络实现的耗费.最后,佳点集进化策略有效应用于生成预测太阳黑子的演化神经网络.实验结果证明了新方法的有效性. 相似文献
3.
4.
近50年淮河流域旱涝与太阳黑子的关系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据淮河流域1961~2010年的月降水资料,用Z指数法分析了淮河流域旱涝灾害规律,并采用频率分析法分析了太阳黑子极值年附近的旱涝特征、Morlet小波分析淮河流域的旱涝指数和太阳黑子数时间序列之间的周期性和相关性。结果表明,Z指数能较好地反映淮河流域旱涝灾害的实际情况,且洪涝化程度随淮河流域旱涝事件频率增加而加大;淮河流域旱涝灾害与太阳活动有一定的对应关系,淮河水系地区分别在太阳黑子m、M年附近易发生涝灾、旱灾,旱涝指数约存在4、10、16年的主要周期;沂沭泗水系地区在太阳黑子M年附近易出现旱灾,旱涝指数约存在3、12、30年的主要周期,但局部时间段上有较明显的相关性,随时间段的不同,相关变化也不同。 相似文献
5.
通过统计分析发现,太阳黑子活动与黄河径流、洪水的变化存在较密切的联系。为探讨两者联系的中间环节,文章进一步就太阳黑子活动与极冰、极冰与大气环流,以及大气环流与黄河径流、洪水的关系进行了分析。提出了“太阳黑子活动——极地冰雪——大气环流——黄河径流、洪水”的联系方式。这些不仅为径流、洪水的长期和超长期预报提供了依据,而且将有助于黄河水、沙和洪水长期变化成因的进一步研究 相似文献
6.
7.
太阳黑子活动与漳卫南运河洪水的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
1漳卫南运河流域概况漳卫南运河为海河流域五大水系之一,地处太岳山以东,黄河、徒骇河、马颊河以北,滏阳河以南。上游分漳河、卫河两大支流,两条支流于河北省徐万仓汇入卫运河。通过四女寺枢纽,大部分洪水经漳卫新河入海,少部沿南运河下泄。流域面积37860km2,其中山区面积25774km2。该流域多年平均降水量500~800mm,降水分布极不均匀,主要集中在汛期。2太阳黑子活动太阳黑子活动是指太阳黑子的大小和数量随时间发生变化的过程。作为太阳活动的一个指标,太阳黑子相对数(一般用R表示,无量纲)越大,表明太阳活动越强烈;太阳黑子相对数越小,表明… 相似文献
8.
9.
厄尔尼诺现象引起了世界各国的关注,分析厄尔尼诺现象的形成过程及其周期性、强降雨、引发台风、高温天气等主要特征,定性地进行监测与预报,针对不同地区水利枢纽工程,作出全面的影响评价十分重要,亦是中短期预报的关键。 相似文献
10.