微波遥感中的微弱信号检测

概要叙述了典型微弱信号检测方法的实质，指出对实际系统要根据具体的信号和噪声统计特性，以最佳检测原则为参照，寻找有效的检测方法，在微波辐射计中，首先利用零平衡法和补偿法消除了系统增益波动产生的第一位干扰，再降低前端插入损耗和系统自身噪声，使之成为目前检测灵敏度最高的仪器。作者在１．４－３６ＧＨｚ频带内研制的多台机载微波辐射计量最小可检测信号是１－０．３Ｋ。     

海表面盐度卫星微波遥感研究进展

海表面盐度SSS(Sea Surface Salinity)是研究大洋环流和海洋对全球气候影响的重要参量、是决定海水基本性质的重要因素之一。卫星微波遥感可以满足盐度研究过程中大范围、连续观测的需要,国际上统一的认识是选择频率为1.413 GHz的L波段作为盐度遥感的首选波段。目前,国外发展的海面盐度微波遥感反演算法主要有两种:基于海表发射率估算海表盐度的算法和基于贝叶斯定理提出的反演算法。影响盐度反演精度的因素主要有太空辐射、电离层法拉第旋转、大气、海面粗糙度等。其中,海面粗糙度对盐度反演影响很大,海面粗糙度处理模型可以分为3大类:理论算法(间接发射率模型、直接发射率模型)、经验算法、半经验半理论算法(Hollinger 半经验模型、WISE半经验模型、Gabarró模型)。SMOS卫星和Aquarius/SAC\|D卫星的成功发射,将海表面盐度遥感的反演精度控制在0.2 psu以内,通过改进反演算法,有望得到更高的反演精度。     

第三届微波遥感技术研讨会

11月28日－12月2日,第三届微波遥感技术研讨会在福建省武夷山市商讯酒店成功召开。来自国内该领域的专家学者近150人出席会议。本届微波遥感技术研讨会由中国空间科学学会空间遥感专业委员会、IEEE地球科学与遥感分会北京分会主办,中国科学院国家空间科学中心院微波遥感技术重点实验室承办,中国科学院空间科学中心姜景山院士为大会主席,中国科学院院士、复旦大学教授金亚秋为大会学术委员会主席。该研讨会的主题是中国微波遥感：从研究到应用、从跟踪模仿到自主创新。     

《遥感技术与应用》简介

正《遥感技术与应用》是综合性学术刊物,主要刊登国内外遥感理论、技术及应用研究领域的学术论文与综述,报道国内外遥感研究与应用的发展动向、新技术、新理论、新方法和新成果。主要栏目包括微波遥感、光学遥感、图像与数据处理、模型与反演、遥感应用、专家述评、地理信息系统、深空探测、重大项目、综述等,本刊读者为国内从事遥感技术研究与开发及相关应用领     

《遥感技术与应用》简介

正《遥感技术与应用》是综合性学术刊物,主要刊登国内外遥感理论、技术及应用研究领域的学术论文与综述,报道国内外遥感研究与应用的发展动向、新技术、新理论、新方法和新成果。主要栏目微波遥感、光学遥感、图像与数据处理     

含水含盐土壤的微波介电特性分析研究

用微波网络分析仪测量了实验室制备的各种不同含水量,含盐量的土壤样品的复介电常数,研究了介电常数的实部和虚部与频率、盐度、含水量的关系,得出结论：频率、盐度对土壤介电常数的实部的影响很小,对于某一特定土壤,其介电常数的实部有土壤的含量决定;在较低频率范围内（f＜2GHz),虚部随着的频率增大而迅速下降,高频部分则趋向于一定值,当土壤潮湿含水时,实验结果表明,波长较长的波段,如P波段或L以段对土壤含盐程度具有更高的敏感性,其含盐量对虚部在较低频范围（f＜5GHz)影响很大;这为利用微波遥感进行土壤盐碱化程度监测,提供了可能和实验依据。     

多云多雨地区遥感初探

多云多雨地区是指以年平均降水量不小于800mm、气候湿润、降水丰沛、年晴天日数少于50天、常年云雨覆盖的包括陆地与海洋的广大湿润地区。这也包括人口增长迅速、城市化进程显、经济最为活跃的地区。由于天气条件的影响使光学遥感在这些地区的应用受到了很大限制，而具有全天候工作能力的雷达遥感数据具有广阔的应用前景。本简要阐述了多云多雨地区遥感的特点和意义，分析了遥感技术尤其是微波遥感技术在这一地区各领域的应用前景，指出了相关基础设施建设的紧迫性以及服务机制转变的重要性，并提出了将多云多雨地区遥感与区域科学系统研究相联系的观点。     

空间微波遥感研究与应用—丛书述评

《空间微波遥感研究与应用丛书》共10部学术专著已由科学出版社2019～2020年内出版.该丛书包括了我国科学工作者近年来在星载微波主动遥感的合成孔径雷达技术、被动遥感的气象和海洋卫星的地球遥感技术等领域的部分研究成果.合成孔径雷达领域包括了:星载高分辨率宽幅SAR、SAR图像信息解译应用软件、SAR图像智能解译、空天目...     

多源微波遥感融合大尺度区域土壤水分数据集研究进展综述

【目的】土壤水分是连接陆气水循环的重要媒介和载体。获取大尺度区域、长时间序列、高精度的土壤水分数据是环境遥感领域长期关注的难点和热点问题。【方法】本文简述了包括必要气候变量土壤水分（Essential Climate Variable Soil Moisture, ECV SM）数据、土壤水分产品系统（Soil Moisture Products System, SMOPS）数据、土壤水分主动被动（Soil Moisture Active Passive, SMAP）数据、遥感地表土壤水分（Remote-sensing-based Surface Soil Moisture, RSSSM）数据、神经网络土壤水分（Neural Network soil moisture, NNsm）数据、高分辨率中国区域土壤水分数据在内的6种国内外典型多源微波遥感融合土壤水分数据集的发展历程、研制方法和精度水平。【结果】通过分析数据产品的适用性,发现不同的微波遥感融合土壤水分产品各具特色,适用场景也有所区分。【结论】如何充分利用现有海量微波遥感、光学遥感、站点观测数据,设计高性能土壤水分模拟融合算法,实...     

微波遥感典型地物介电常数实地测量

在微波遥感定量化研究中,要求对遥感目标的介电特性有较准确的了解.为此采用自由空间法在野外实地测量典型目标的介电常数.给出了基本原理,定标方法及在X波段对黑土,草地,和冰所测的介电常数。分析比较了测量结果。