基于小波基优化和动态比特分配的数字音频压缩编码方案

提出了一种新颖的基于自适应小波基优化选择和心理声学模型相结合的数字音频信号的透明质量编码方法，保证固定失真水平上使每帧信号的变换系数的动态分配的比特数最少，并且利用动态码本的方法来消除音频信号的统计冗余，进一步压缩比特率，对于抽样率为４４．１ｋＨｚ每样值用１６比特线性码表示的光盘单声道音乐信号可以压缩到６４ｋＢＰＳ左右。     

基于CMDCT的AAC编码器心理声学模型的改进

本文提出一种改进的MPEG4-2／4AAC编码结构。与ISO标准参考结构中平行进行DFT和DMDCT不同，改进结构里感知模型和编码器中的时域到频域变换的计算都基于CMDCT进行，将两次变换合并为一次。在保持编码质量的同时，降低了变换部分的计算复杂度。新结构中变换的计算形式得到统一，更加适合编码器的VLSI实现。     

基于频域线性预测心理声学掩蔽模型的音频编解码器

频域线性预测给出了信号的希尔伯特包络的近似。基于频域线性预测的编解码器运用长时分割,很好地保持了时域包络信息。该编解码器能够重建高质量的信号,但是编码效率不高。将频域掩蔽引入到时域线性预测编解码器用以减少比特率。频域掩蔽是一个听音现象,如果另一个强度较大的声音出现,关注声音的听音阈值将增加。心理声学模型用于估计频域线性预测载波信号的听力阈值和绝对听力阈值。频域子带频域线性预测载波信号的比特配置根据听力阈值和绝对听力阈值计算得到。应用频率掩蔽,比特率下降5%。该文方法的效果应用音频质量感知评价和MUSHRA方法进行了测试。     

基于语音心理声学分析的驾驶疲劳检测EI北大核心CSCD

针对现有方法在分析角度和特征参数上的局限性,提出一种基于语音心理声学分析的驾驶疲劳检测方法。首先,借助心理声学感知掩蔽处理步骤,将语音中的疲劳高敏感性频率成分突显出来,并给予其更多的Bark域临界频带描述,以获得更为细致的疲劳信息表达;其次,提取多种心理声学感知特征来量化描述语音中的疲劳异常音,并针对语音波形不同步而导致的特征提取误差问题,给出了语音帧的快速对准方案;最后,将语音样本与多个参考样本对比分析所得的感知特征向量,来分别搭建多个特征层模糊支持向量机（FSVM）分类器,并通过动态贝叶斯网络（DBN）的决策层融合判决,实现更为准确、鲁棒的驾驶疲劳检测。实验结果表明,该方法的查准率、查全率和平均正确率（为92.4%）均优于现有方法,尤其对重度疲劳的检测效果较佳（正确率达96.1%）。     

心理声学参数提取及其在目标识别中的应用

根据人耳听觉特性,研究了心理声学中人耳识别目标的重要特征参数在目标识别中的应用.针对无线电噪声和舰船辐射噪声,利用Zwicker理论提取心理声学参数中的特性响度和特性尖锐度作为识别特征,通过神经网络分类器分别对这两组噪声各三类进行分类识别研究.实验表明特性响度和特性尖锐度主要反映了目标的振幅特性,可以正确识别目标并具有较高的识别率.是有效的识别特征.由于特性响度和特性尖锐度反映目标的特性相同,利用遗传算法仅对特性响度特征进行优化选择.挑选出特性响度中的分类关键量,降低识别空间的维数,提高识别率.     

基于心理声学参数的水下目标识别特征提取方法

研究了响度、尖锐度、粗糙度、波动强度等主要的心理声学参数及其计算方法，利用主要的心理声学参数作为目标特征参数用于水下目标分类识别，并以正确识别率为准则对这些特征参数进行了修改。使用K-均值聚类方法对3类舰船噪声实测数据进行了目标分类识别仿真实验。实验结果表明，该方法提取的特征能够较好地反映信号本质，取得了较好的分类识别效果，特别是以修改后的心理声学参数为特征具有更高的识别率。     

基于心理声学参数的车内声品质偏好性评价

应用等间隔直接单尺度评分法对所采集的20个车内噪声样本进行了主观评价实验,并使用Artemis软件计算了其主要的心理声学参数.偏好性评价结果与各心理声学参数间的多元回归分析表明: 尖锐度和响度是影响匀速工况下车内声品质偏好性的两个主要心理声学参数.     

浅谈空间音频技术的发展与应用

空间音频技术的发展是近年来音频领域的关注热点.声音在真实空间中的"空间感""立体感"是所有空间音频技术所追求的目标,而实现好的声音空间感需要依据心理声学以及声源的拾取、混音制作、对应的重放环境来实现.本文将从空间音频的实现原理、技术手段、应用实例等角度进行阐述,分析空间音频技术的优势和不足,并对空间音频的发展进行总结和...     

低码率编码基于心理声学及感知编码

在理想的情况下．如果数字信号的传输和存储不受制于带宽和容量．那么自然没有人会想要去使用压缩算法。然而事实上，截止到今天，即使随着技术的发展，传输带宽以及存储容量，都在以极高的速度拓宽和扩展，对于数字信号使用尽可能高效的编码方式来兼得较高的音质和较低的数据量仍然是十分必要的事情。在这种情况下．就出现了两类编码方式：     

心理声学数字音频处理概述

本文首先分正常人的听域与听阈、频谱掩蔽效应和时间掩蔽效应，介绍人耳的主要听觉特性，然后讨论心理声学数字音频处理中的三种重要技术：噪声整形、感觉加权滤波器和心理声学模型。目前，这些技术已成为保持主观音质不下降的前提下，降低数字音频的经特率的主要途径。