基于word2vec的配电网恶意控制指令检测算法

现有的配电网恶意控制指令检测方法基于电力系统运行规则,但规则维护困难、规则匹配耗时较长。根据配电网上行测量信息和下行控制指令之间存在的上下文一致性关系,提出基于word2vec的恶意控制指令检测算法。在配电网仿真平台模拟各类工况并获取标注数据集,结果表明,该算法能够取得100%的精确度和87.2%的召回率,具有较高的检测精度。     

2005最有价值免费软件典藏

正版太贵!破解太累!!流氓太多!!! 并不是每个人都会购买很多正版软件，寻找破解也不是一件轻松的事情。你可能不得不面对挂羊头卖狗肉的伪下载网站、居心叵测的恶意网站，以及垃圾比营养更多的捆绑流氓插件的伪免费工具……你已经厌烦这一切!在即将过去的2006年中，到底有哪些“纯洁”的免费软件值得我们典藏？本刊年末特别企划为你分类推荐最有价值免费软件以及相关应用技巧。[编者按]     

嵌入式设备网络安全的实际解决方案

嵌入式设备在很多应用场合正在和因特网相连接，比如蜂窝电话、机顶盒、无线接入点、医疗设备和公共信息电话亭。当这些能够上网的设备与因特网连接，但是没有足够的安全考虑时，他们将很容易受到攻击，这些攻击包括无意的访问和恶意攻击。如果没有一些相应安全措施，这些攻击可能会使设备的功能、操作以及包含的信息遭受破坏。     

眼见不一定为实——全面识别／防范恶意链接欺骗

当在IE、OE或Outlook中指向某个超链接时,在状态栏会显示相应的站点地址,单击链接会打开链接,并在地址栏显示地址,标题栏显示标题。然而这一点会被利用,他们创建一个指向恶意站点的链接,而显示出来的则是合法的地址,从而让我们受骗上当。本文则要介绍如何识别并防范这样的恶意链接!     

谁才是“恶意竞争者”？

最近，我一直在玩味“恶意竞争者”（bad competitor）这个称谓。分类广告网站Craigslist的创始人crajg Newmark就可以被称作一位“恶意竞争者”。在哈佛商学院看来，“恶意竞争者”就是那些以更低的利润提供更好的服务的人，或者可以称为“反常竞争者”。既然Craig根本就不在乎任何利润，他很适合被冠以这个头衔。     

业界新闻：回望2004

2004年病毒等恶意程序造成全球经济损失达1690亿；2004年我国关闭色情网站1442个，取缔黑网吧三万多家；2004年全球反垃圾邮件市场总额10亿美元；“上网助手”公布2004年十大恶意网站、程序黑名单；网络版权联盟成立，信息网络传播权有望立法。     

解析各类恶意网页和IE漏洞对策分析

目前,浏览恶意网页是导致我国的网民在使用计算机时感染病毒的首要途径之一,恶意网站的产生是因为浏览器存在的安全漏洞,使得部分设计者有机可乘,他们在对网页进行设计时,把恶意代码加到了网页的注册表当中,这就会导致网页产生安全漏洞。恶意网站就会利用这些漏洞对正常的网页进行攻击以及感染,其中因为在外部访问时内部缺乏有效的安全验证机制而产生的IE漏洞,很容易让这些恶意代码通过,这是导致计算机发生中毒事件的主要漏洞之一。本文将通过对恶意网站以及IE漏洞的分析,提出一些相应的对策以供参考。     

防范路由劫持的协同监测方法

路由劫持是当前Internet域间路由系统（BGP）所面临的最严重的安全威胁之一,但目前仍缺乏有效的防护手段.将自治系统（autonomous system,简称AS）基于BGP路由信息自我发现路由劫持的概率定义为对路由劫持的免疫能力,对该免疫能力进行了建模,并给出了AS自我免疫的充分条件和必要条件以及该免疫能力的上界.实验结果发现,80%以上的AS对路由劫持完全没有免疫能力,仅不超过0.26%的AS具有大于85%的免疫能力.对AS免疫过程的进一步分析,揭示了造成AS免疫能力低下的提供商栅栏现象——提供商优先选择客户路由,从而阻止了劫持路由向被劫持者的传播.为了克服提供商栅栏,提高AS的免疫能力,设计了协同监测机制,并提出了一种计算复杂度较低的启发式协同邻居选取策略.该机制无需修改BGP协议,可增量部署.实验结果表明,仅与25个自治系统进行协同,就可以将对路由劫持的免疫能力提高到高于95%的水平.     

基于深度学习的恶意文档可视化检测

为了更加准确、快速地检测恶意PDF与DOCX格式文档,提出一种基于深度学习的恶意文档可视化检测方法。该方法通过马尔可夫模型将文档的字节序列转化为三通道的彩色图,从而获取更能区分恶意文档和良性文档的视觉表征,并采用当前主流的EfficientNet-B0模型对提取的可视化特征进行分类。结合迁移学习领域中的微调技术,将ImageNet上的分类权重应用到EfficientNet-B0模型的训练中,加快检测模型的收敛速度,缩短模型的训练时间。实验证明,在两个数据集上,模型的收敛速度快于随机初始化权重的预训练,且模型对恶意PDF文档和恶意DOCX文档的检测准确率分别达到了99.80%和98.14%,优于ResNet34、MobileNetV2等模型。与主流的恶意文档检测工具Wepawet和PJScan相比,所提出的方法具有更优的综合检测性能,进一步验证了所提出方法对恶意文档检测的有效性。     

海委计算机网络安全和防范策略简介

随着计算机和网络技术的日新发展,计算机网络已成为我们工作生活不可或缺的工具,随之而来的安全问题如网络漏洞、黑客攻击、网络负载等成为计算机网络健康运行时刻需要警觉的事情。在分析海委网络安全存在问题的基础上,描述海委计算机网络安全防范采取的措施和防范策略。