宝钢2300 mm宽厚板连铸机扇形段的质量控制

扇形段是连铸机组中的主要设备,扇形段制造水平的高低将直接影响到板坯厚度的均匀性,对最终的钢板轧制质量起着十分重要的作用。阐述扇形段主要部件的质量控制。     

热冲模具凹模开裂原因分析及解决办法

作为我公司军品的主导产品，LS104机轮在历年的生产中一直按重点项目安排。其中-51A扇形片的加工则是生产中的难点。该零件首道工序为热冲切落料，使用8D500／0274落料热冲切模。     

扇形段开口度对两类典型板坯质量缺陷的影响

针对新疆八钢首台板坯连铸生产初期产生的两类典型的裂纹,着重分析了扇形段开口度对三角区裂纹及中间裂纹的影响,介绍了在实际生产中,如何快速分析、判断其原因、对症施措的思路和方法.     

液压-齿轮-齿条圆弧分型抽芯压铸模设计

给出了龙头体液压-齿轮-齿条圆弧分型抽芯压铸模实用结构，论述了模具的浇铸系统、结构特点和工作原理。该模具采用扇形龄轮-齿条机构实现龙头体铸件的侧向圆弧分型抽芯，同时通过相应的两套斜销滑块机构分别实现龙头体铸件另外两个方向的侧向分型抽芯。     

扇形浇口热流道注射成型PP方椅背靠

介绍了PP方椅背靠的形状，研究了扇形浇口热流道注射成型PP方椅背靠的模具结构及运行特征，分析了扇形浇口的设计。根据物料的性能特点，重点分析了模温系统的温控条件以及注射工艺条件对制品的影响。结果表明，按照提供的工艺条件进行调试，所生产的制品无任何流痕，飞边等其他缺陷，效果较为理想。     

基于扇形特征和BP神经网络算法的字符识别

目的 根据字符的扇形特征提取方法,BP神经网络算法,寻求一种识别率较高的字符识别方法.方法 将待识别的文件进行图像预处理,然后对处理后的单字符使用扇形算法提取出32个特征量,组成特征向量,采用BP神经网络对特征向量进行训练和识别,最后应用选择性阈值最小距离方法对输出结果进行判断,减少误识别率.结果 通过使用扇形特征提取方法、BP神经网络和选择性阈值最小距离方法,达到了较好的字符识别效果,实验结果表明该方法识别精度较高,训练时间较短.结论 保持一定数量以上的训练样本和训练次数,可进一步提高字符识别的正确率.采用扇形特征和BP神经网络算法可应用于字符识别.     

板坯连铸机滞坯攻关实践

通过分析凌钢转炉炼钢厂1号板坯连铸机扇形段的整体设计、润滑、日常维护和离线检修中存在的问题而造成滞坯现象，采取有效措施进行相应改进，并总结扇形段在设计、维修方面的经验教训。     

典型活动扇形段改造

从现有设备条件出发，对导向辊结构、润滑形式及框架结构等进行对比总结，通过对改造后的实际效果进行跟踪分析，验证了活动扇形段改造方案的正确性，为炼钢连铸区域相关设备改造提供依据。