基于RFID技术的景区流量导向系统

基于RFID技术的景区流量导向系统能通过技术应用,依靠阅读器收集到标签内的信息来判断景区的各个景点的人流情况,并通过网页查询、电子显示屏和广播等方式告知游客各景点的游客饱和度信息,对游客的流量趋向进行指引,保证游客在每个景点都可以畅通愉快的游玩。     

面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型

为减缓枢纽机场的客流量拥堵问题,减少机场运营成本,设计面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型.在枢纽航线网络基础上,引入高铁线路建立优化模型;设计高维多角标变量表示方法和禁忌搜索算法的求解方法,减少算法的计算负担,科学规划线路客流量和运输方式.实验结果表明,与严格和非严格的枢纽航线网络相比,该优化模型可以较好减缓枢纽机场的拥堵,降低枢纽机场的负荷率,减少网络成本.该模型求解算法具有收敛速度快且解分布稳定的特点.     

Logit模型下的道路拥堵收费策略改善效果分析

为探讨拥堵收费策略的改善效果,从出行者的综合成本出发,构建适用于拥堵收费的路阻函数和Logit交通分配模型,探讨拥堵收费下交通出行在路网上的重新分配.并以南京市应天大街高架为例设置了拥堵收费虚拟方案,应用路阻函数和交通分配模型进行分析后得出拥堵收费在交通出行量分布、出行分担率、道路服务水平和行程速度上的改善效果.结果表明:拥堵收费能有效引导交通出行的重新分布,提高路网总体通行效率和服务水平,可以认为拥堵收费对交通的改善具有一定效果,但改善效果和拥堵收费费率不是线性正比关系,本次虚拟收费方案下收费费率为5元/次时可取得最佳改善效果.     

基于蚁群算法的拥堵交通最短路径研究

针对当前交通网络在路径选择研究中,存在只考虑静态交通网络的路径选择的问题,提出了利用蚁群算法的拥堵交通网络的最短路径算法,建立了采用Petri网的交通网络模型,运用蚁群算法对静态交通网络进行了最短路径求解,并加入天气状况、道路容量等动量建立动态交通网络.运用层次分析法并结合Petri网对交通拓扑图进行了最短路径的探索并进行了对比分析.研究结果表明在道路拥挤的情况下,动态交通网络下的路径算法可以为出行者找到更快捷方便的路线.     

基于变化概率的网络选课系统算法研究

选课系统的关键是如何解决选课活动的公平性问题及大批量学生同时访问系统带来的网络拥堵问题,现有的选课算法在这些问题上都没有太好的表现。本文对现有选课算法进行了分析和研究,提出并详细阐述了一种新的选课算法——基于变化概率的公平选课算法。该算法使得每个学生在选课活动当中能拥有趋于均等的选课概率,从而使选课活动在最大程度上实现了公平性原则并极大地缓解了网络拥堵问题。     

CTS: 基于拥堵溯源算法的信号灯多智能体强化学习组织方案

在交通路网的运行中红绿灯起着至关重要的调度作用,随着目前交通的飞速发展,道路越来越复杂、车辆越来越繁多,导致红绿灯的调度压力越来越大、调节能力却越来越弱。为了解决这一问题,建立了CTS（congestion trace source）方案,将交通疏导的主体对象红绿灯作为智能体进行强化学习以优化其对交通的疏导控制能力,通过构建拥堵链和拥堵环综合分析路网拥堵情况,佐以红绿灯相位及其配时数据以达到对红绿灯智能体对象状态的综合判断;CTS方案设计了红绿灯排队长度算法将拥堵情况数字化作为智能体奖励对优化效果进行评判。使用SUMO仿真环境进行实验,设计交通优化指标路口平均排队长度并进行对比,最终该方案的路口平均排队长度相较于原始数据提升了40%。     

考虑客流拥堵的城轨网络脆弱性评估

考虑区段中断造成的客流拥堵,提出城轨网络脆弱性定量评估方法。利用动态客流分配模型模拟突发中断后客流在城轨时空网络中的分布情况,以乘客广义出行费用增长为指标衡量各运行区段的脆弱性,鉴别关键区段;并根据车站客流动态,确定应采取限流措施的车站与时段。以北京市轨道交通网络为例计算突发中断下各区段脆弱性,研究结果表明,复兴门至王府井区段、雍和宫至建国门区段和天通苑至大望路区段为该网络中的关键区段。当复兴门至王府井区段临时中断时,应在复兴门站、王府井站、大望路站与四惠东站实施限流,并在西单站与天安门东站实行封站。该方法能评估突发中断下城轨系统客流拥堵动态,为客运组织应急规划提供数据支持和决策评价。     

世纪高通 只为快乐出行

“因为我们的服务,出行者可以尽量规避拥堵,避免过多的出行时间,这是一件快乐的事情,我们把它当做一项事业来做。”在北京世纪高通科技有限公司（下简称世纪高通）副总经理于晓看来,世纪高通的理想就是让公众快乐出行。     

重庆江南立交拥堵问题分析及改善对策研究

以重庆江南立交为例,从车流量大、汇流困难、分流混乱、缺乏标志牌引导、公交站设立不当、快速路入口路面状况不良六方面,对高峰期的交通特性以及拥堵成因进行了详细分析,并提出了相应的改善措施。