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1.
《电子技术与软件工程》2015,(16)
当前已经进入大数据时代,数据挖掘是在大量的数据中提取有用的有价值的知识。本文结合高校学生心理测试产生的数据,采用ID3算法构造决策树分析预测大学生心理健康状况,为学校的心理辅导工作提供参考依据。 相似文献
2.
3.
《Planning》2015,(6)
大数据时代的到来,对我们的思维、工作方式都产生了重大的影响,图书馆学界也对大数据进行了广泛的研究和讨论,笔者先是概述了大数据的概念、理念、特征、应用,然后结合图书馆现状,指出图书馆在大数据时代面临的挑战,希望借此与同行进行进一步地探讨。 相似文献
4.
叶翔 《信息技术与信息化》2015,(3):219-220
随着高新科学技术的发展,科学家研究出的利于人类工作生活的技术程序越来越多,大部分技术主要集中在如何帮助人们简化平时的工作量,能快速查找到自己所需要的信息,毕竟现代社会,工作效率和工作质量是关键。数据挖掘技术就具备这样的特点,数据挖掘技术在软件系统的应用将大大降低我们的工作量,提高我们的工作效率。现在我们研究数据挖掘技术在软件系统的应用,分析它是如何发挥其作用的,希望能提高使用该挖掘技术人员的使用效率。 相似文献
5.
基于数据仓库技术的电信企业客户分析 总被引:1,自引:0,他引:1
主要介绍数据仓库技术,重点讨论将数据仓库技术应用于电信企业客户分析,以开发客户信息资源及挖掘客户价值,并结合Web技术实现信息共享。 相似文献
6.
从数据库的应用发展方面,描述了数据挖掘的概念,讨论了数据挖掘的主要算法,给出了数据挖掘的应用概况及其实例. 相似文献
7.
以Apriori类的候选集产生一检查迭代法为代表的频繁模式挖掘在数据挖掘中扮演了十分重要的角色,详细研究了FP-tree频繁模式挖掘算法存在的瓶颈,提出了基于预制数据库的PFP-tree构造算法,该算法既能有效地利用FP-growth算法的优点,又能利用预制数据库技术将大型数据库按时间区段化成多个视图分而论之,适于并行运算,大大提高了速度性能。该算法还能有效地避免重复运算,有效地支持数据库的数据更新,具有良好的可伸缩性。 相似文献
8.
移动式数据挖掘平台模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种移动式网络海量数据挖掘平台,给出了数据挖掘任务的形式化描述,详细讨论了平台的体系结构、工作原理与流程。该平台克服了传统网络计算模式的缺陷,支持对异质、分散数据源和知识源的挖掘和检索,具有开放性、可伸缩性、灵活性、可扩展性、健壮性。 相似文献
9.
10.
随着电信市场竞争的日益加剧,构建电信企业经营分析系统,充分利用其业务支撑系统产生的大量的历史数据,实现对信息的深加工和处理已成为当前电信企业系统建设关注的焦点。 相似文献