电网变电运维风险与技术检修的探讨

变电运维对于电力系统的安全稳定运转有着很大的作用,所以必须使用科学的方式来降低变电运维工作中的风险。笔者列举了变电运维工作的风险类型,并针对这一系列的风险制定了解决方案。     

永胜县农机维修管理现状与思考

随着我县农业机械保有量的增加,农机维修业务量也急剧增加。农机维修、配件市场呈现出多分散、多形式、多层次的复杂特点,全面掌握农业机械维修业发展的现状,研究推动农机维修业加快发展的对策,提高农机维修质量,加强农机维修管理是摆在永胜县农机管理部门面前的一个亟需解决的问题。     

互联网在医疗设备维修中的应用分析

医疗装备是医院不可或缺之物,医疗装备的完善能够在临床诊疗方面为医院提供很大的帮助,有益于医院声誉的维护与发扬。伴随着人们对自身健康状况的关注程度的提高,对医院诊疗能力的需求也不断提升。而互联网技术的接入与应用凭借其所需资费节约、信息资源丰富、服务项目众多等优势,更是有助于医院医疗装备的运行及保障工作,有利于医院诊疗能力的提升。因而做好对医疗设备的管护工作,在医疗设备的维修过程中接入与应用互联网有着极其重大的意义。本文在分析当前医疗设备在维修方面所存在的问题的基础上,将互联网技术作为一个行之有效的管护办法,对其在医疗设备中的各方面应用进行了介绍。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。