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邓利平 《四川轻化工学院学报》2010,(3):284-287
随着多媒体与网络技术的迅速发展,大量的三维模型产生并被广泛使用,导致三维模型查询成为紧迫的研究内容。其中基于内容的三维模型特征提取是一个重要的研究课题。文章在研究现有三维模型特征提取算法的基础上,提出了一种改进的正视图特征提取算法,通过提取正视图的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩为特征,提高了算法的精确度。实验表明,算法在获得较好查准率与查全率的同时,降低了算法的运行时间。 相似文献
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不同型号的LCD(液晶显示器)其硬件基本相同,以明基公司生产的LCD为例,介绍其硬件安装方法与技巧:1.清点元器件打开包装,清点元器件的数量并检 相似文献
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目的 激光雷达采集的室外场景点云数据规模庞大且包含丰富的空间结构细节信息,但是目前多数点云分割方法并不能很好地平衡结构细节信息的提取和计算量之间的关系。一些方法将点云变换到多视图或体素化网格等稠密表示形式进行处理,虽然极大地减少了计算量,但却忽略了由激光雷达成像特点以及点云变换引起的信息丢失和遮挡问题,导致分割性能降低,尤其是在小样本数据以及行人和骑行者等小物体场景中。针对投影过程中的空间细节信息丢失问题,根据人类观察机制提出了一种场景视点偏移方法,以改善三维(3D)激光雷达点云分割结果。方法 利用球面投影将3D点云转换为2维(2D)球面正视图(spherical front view,SFV)。水平移动SFV的原始视点以生成多视点序列,解决点云变换引起的信息丢失和遮挡的问题。考虑到多视图序列中的冗余,利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)构建场景视点偏移预测模块来预测最佳场景视点偏移。结果 添加场景视点偏移模块后,在小样本数据集中,行人和骑行者分割结果改善相对明显,行人和骑行者(不同偏移距离下)的交叉比相较于原方法最高提升6.5%和15.5%。添加场景视点偏移模块和偏移预测模块后,各类别的交叉比提高1.6% 3%。在公用数据集KITTI(Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute)上与其他算法相比,行人和骑行者的分割结果取得了较大提升,其中行人交叉比最高提升9.1%。结论 本文提出的结合人类观察机制和激光雷达点云成像特点的场景视点偏移与偏移预测方法易于适配不同的点云分割方法,使得点云分割结果更加准确。 相似文献
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分析了单幅目标图像信息特征,提出了单台经纬仪目标图像的空间三维姿态参数的三种处理方法,具有一定的实际应用价值. 相似文献
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WuLifang ShenLansun 《电子科学学刊(英文版)》2003,20(1):44-50
This letter presents a face normalization algorithm based on 2-D face model to rec-ognize faces with variant postures from front-view face.A 2-D face mesh model can be extracted from faces with rotation to left or right and the corresponding front-view mesh model can be estimated according to facial symmetry.Then based on the relationship between the two mesh models,the nrmalized front-view face is formed by gray level mapping.Finally,the face recognition will be finished based on Principal Component Analysis(PCA).Experiments show that better face recognition performance is achieved in this way. 相似文献
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张志强 《计算机技术与发展》2014,(8):94-98
针对现今多数三维检索算法在匹配精度、检索速度以及算法复杂度三者难以相互兼顾的问题,文中提出一种基于正交视图的三维模型多特征匹配算法。首先对被检索三维模型的6个正视角进行投影,获得6个正视图像;接着分别用灰度级图像来描述各个正视图特征,并根据投影后模型各面的分布情况填补顶点与面片之间的间隙;然后动态提取每个灰度级图像的投影直方图特征和Zernike矩特征;最后在分析各特征的优缺点的基础上,融合多个特征来匹配三维模型的相似度。与传统LFD算法和D2算法进行对比实验,结果表明,文中算法能较好地提高对三维模型检索的查全率与查准率,具有计算量小、匹配精度高、运行速度快的优点。 相似文献
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