河北省水资源可持续利用与保护对策

可持续发展是当今国际社会共同关注的问题，水资源的持续利用是经济社会可持续发展的重要基础。我省地处华北“十年九旱”，是全国缺水较为严重的省份之一，水资源的供求矛盾十分突出，加之水污染现象日趋严重，已成为制约我省可持续发展的主要影响因素。在分析这一问题的基础上，提出了我省实施水资源可持续利用的目标与任务。     

外交部固定资产管理条码技术显身手

固定资产管理工作是各企事业单位在发展壮大过程中必须要认真对待的工作内容,对于避免资产流失、提高资产利用效率,有重大意义。目前,条码技术是自动识别技术在固定资产管理中应用的重点。使用条码对固定资产进行标识,实现了固定资产生命周期和使用状态的全程跟踪。标识后的资产在进行日常管理或清查时显示出条码技术最突出的特点:方便、快速、准确,大大提高了清查工作的效率,同时保证了信息流和资产实物流的对应。以下我们组织了两篇有关自动识别技术在固定资产管理工作中应用的案例,供读者参考、借鉴。     

新业务员的流失之痛

新员工流失：谁的问题？ 新员工选择离开有两方面的原因，一个来自他本身，如牛大，或者觉得能力不能胜任，或者现实和想象的不一样，期望值太高，外面有更合适的，选择离开；一个来自企业，即是我们企业有问题，如牛三、牛四，责任在于我们企业，为什么我们留不住他们，是我们哪儿出问题了，或哪些工作没做到家，应好好进行梳理。     

数据挖掘分析在CRM系统中的应用

客户流失分析是一种具有预测性的数据挖掘分析技术。文章针对C R M客户关系管理中的客户流失问题,从数据挖掘技术几个经典算法出发,探讨企业管理层和信息技术层在CRM客户关系管理中对客户流失问题的关注。     

基于人工神经网络的银行客户流失分析模型

针对目前中国建设银行存在的客户流失问题,利用BP人工神经网络网络稳定、学习能力强的特点,通过输入变量和输出变量之间的相关性分析,建立银行客户流失分析模型,以此获取即将流失的客户,以便银行做出经营决策,挽留有关用户,确保银行效益不受影响。实验证明,此模型能够很好的对银行客户流失进行预测分析。     

基于糊模ID3算法的高校学生流失数据挖掘研究

目前高校不断扩招,生源却逐渐减少,于是预防和减少学生流失正成为各高校必须面对的问题。通过对高校学生流失情况进行数据挖掘,可发现一些有价值的信息,为解决高校学生流失问题提供帮助。基于糊模理论提出了糊模ID3算法,并将该算法运用于分析高校学生流失原因之中。通过实验证明,该算法生成的决策树更加合理,分类速度更快,为解决高校学生流失问题提供了理论依据。     

电能量计量系统在生产中发挥实效

为适应电力市场发展改革,加强电能量计量系统的应用已成为必然.本文探讨了湖北孝感供电公司电能量计量系统的应用中若干情况,提出进一步加强系统实用化.     

加强境外国有资产监管的途径和方法研究

正"走出去"进行境外投资,是企业实现全球化的重要方式,有助于在更大的范围和更广的领域合理配置资源。长期以来,国有企业在境外投资中充当了先行者和主力军的角色。特别是在能源矿产领域的国际拓展中,更是国有企业和资本占据了主导地位。随着全球化进程的推进,国有企业的境外投资活动将日趋频繁,境外国有资产规模越来越大,如何将其纳入有效的监管体系并降低其风险水平,日益成为迫切需要解决的新课题。一、我国境外国有资产管理现状