基于情境感知工具辅助碎片化学习行为的研究

碎片化学习难以集中记录,存在无法迅速定位到自己需要的学习内容等用户体验问题.传统方法不能采集真实情境下的用户数据,无法满足研究人员的研究需求.基于此,开发一种基于用户行为的捕捉工具——CAUX(Context-Aware User Experience,CAUX),设计了具有情境感知能力的数据采集模块,自动捕捉指定App内的用户行为数据.CAUX对用户干扰性低,可以辅助研究人员捕捉典型的碎片化学习行为.对利用CAUX采集到的数据进行处理,并结合人工方法进行分析,可以发现不同情境下的用户行为和用户体验问题.     

大神360合资公司高管首秀:正在酝酿“极致”新品

作为一个互联网手机品牌,360和大神的合资公司未来将以硬件设施为入口,采用互联网运营模式,并希望能够淡化两家母公司在新公司的烙印。去年底,酷派大神将与360组建合资公司的消息传得沸沸扬扬,但到目前尚未最终成立。大神可谓国内手机圈成长最快的互联网品牌,年初推出的大神X7销售火爆、供不应求;而360则以行业颠覆者而著称,业界期待看到双方合作带来的新变化。近日酷派高层表示,合资公司已经进入最后阶段,在走完相应法律程序并确定一些细节后,将正式     

小家电售后服务标准化研讨会在京召开

<正>2015年1月21日,由中国电子商会消费电子产品售后服务专业委员会和中国电子商会消费电子产品调查办公室共同主办的"小家电售后服务标准化研讨会"在北京召开,与会领导、专家以及小家电电商代表共聚一堂,探讨我国小家电产业售后服务现状,并针对行业目前存在的服务问题联合呼吁,推进小家电售后服务标准的建立。会上,小狗电器创始人檀冲向大家分享的小狗电器"中央维修"服务模式,受到与会嘉宾的一致认可。     

全球塑料市场潮流 且看CHINAPLAS 2015

拥有近30年历史的"CHINAPLAS国际橡塑展"始终致力于引领和推动中国及全球塑料行业的发展与升级。通过与全球众多制造商、下游用户及行业协会保持长期密切的交流合作,CHINAPLAS将获取的第一手资讯转化为最新的市场需求,为参展商和参观者提供契合市场趋势的沟通平台,帮助完善发展战略,提升未来价值。CHINAPLAS 2015即将于2015年5月20日-23日在中国广州举行,除11个传统主题展区外,为顺应中国市     

面向用户需求的电热炉产品设计

研究基于用户需求的设计方法在电热炉产品设计中的运用。以满足单身用户需求的电热炉产品设计为例,运用定性人物角色构建法构建出目标用户角色模型,使用户的需求具体化、形象化,在此基础上设计了具有多种加热模式且方便用户携带与收纳的电热炉结构与造型,通过计算机辅助设计与样品制作,验证了设计方案的可行性,为电热炉的开发设计提供参考。     

跨境电商系统用户数据库智能访问方法优化

跨境电商业务的发展迅猛,个性化的用户数据智能访问需求越来越高,传统型跨境电商系统在大规模用户访问时,含有准确性较差,语义匹配和多维索引编码相互结合的方法可实现对数据库智能访问方法的优化。通过构建跨境电商数据模型,可为数据库的智能访问提供模型建设的有效依据。基于此,文章以文献对比法和理论分析法,针对用户数据智能访问中存在的不准确性问题,选取多维索引树编码方式对其进行优化设计,实现对数据库智能化访问。结果得出,采取上述方法,所提方法的查全率较高,且查准率要处于较高的水平。     

雅虎和微软修订搜索合作协议

2015年4月16日,微软和雅虎宣布双方已修订了之前的搜索合作协议,以提升搜索体验,为广告主创造价值,为合作伙伴建立持续稳定性。此次修订主要集中在两个方面。首先,雅虎将获得更大的灵活性,在任何平台上强化搜索体验,因为双方的合作不再是排他性,无论是在PC还是移动平台上。但雅虎将继续为必应(Bing)广告和     

基于微博用户兴趣话题的相似用户挖掘

相似用户挖掘是提高社交网络服务质量的重要途径，在面向大数据的社交网络时代，准确的相似用户挖掘对于用户和互联网企业等都有重要的意义，而根据用户自己的兴趣话题挖掘的相似用户更符合相似用户的要求。提出了一种基于用户兴趣话题进行相似用户挖掘的方法。该方法首先使用TextRank话题提取方法对用户进行兴趣话题提取，再对用户发表内容进行训练，计算出所有词之间的相似度。提出CP（Corresponding Position similarity）、CPW（Corresponding Position Weighted similarity）、AP（All Position similarity）、APW（All Position Weighted similarity）四种用户兴趣话题词相似度计算方法，通过用户和相似用户间关注、粉丝重合率验证相似用户挖掘效果，APW similarity的相似用户的关注/粉丝重合百分比为1.687%，优于提出的其他三种算法，分别提高了26.3%、2.8%、12.4%，并且比传统的文本相似度方法Jaccard相似度、编辑距离算法、余弦相似度分别提高了20.4%、21.2%、45.0%。因此APW方法可以更加有效地挖掘出用户的相似用户。