阿里巴巴电商生态系统下的财务战略分析——基于生命周期的视角

企业投融资战略与整体战略的匹配及与生命周期的协同,对于企业健康成长和快速发展具有重要的意义。阿里巴巴企业经过15年的时间,创新商业模式,从产业供应链、资源链和价值链等角度合纵连横,构建了一个完善的电商生态系统。文章基于阿里巴巴电商生态系统形成的过程,对其投融资战略之间以及投融资战略与企业生命周期、企业整体战略的协同过程进行剖析,为我国创新型企业投融资战略的制定和实施提供借鉴。     

功能主义视域下的跨境电商英语翻译

跨境电商英语属于专门用途英语(ESP),在词汇、句式等方面具有显著特征,是为达成跨境电商交易这一商务功能应运而生,为此从功能主义视角研究跨境电商英语翻译具有理论基础和现实意义。在功能语言学理论基础上,阐述语义翻译与交际翻译特点,并分析语义翻译策略与交际翻译策略在跨境电商英汉翻译中的应用。     

眼镜电商互联网思维模式探讨

"互联网+"背景下,众多行业的互联网销售业绩已经可以与线下平分秋色,甚至略胜一筹.而眼镜行业因消费者在配镜时注重验光体验,导致眼镜电商销售额在眼镜零售总额中的占比一直不甚理想.本文以第三方电商平台的销售数据为基础,借鉴互联网思维,综合运用了抽样调查方法和"客户画像"理论,提出眼镜电商新模式:电商应具有客户型思维,将产品的供给转变为客户提供解决方案,这样才会使销售冲破目前的藩篱,取得突破性进展.     

年终大总结 超实用海淘信息汇总

2014年末,经历了618、双11、双12、黑色星期五等各种电商促销轮番轰炸后,优惠商品和海淘的内容已经不是小众人群玩的内容。本文适合有一定海淘基础的玩家,分享真正的干货,祝各位多买便宜货。     

基于时序特征和集成算法的用户购买预测

大数据时代,电商平台积累了大量用户在平台上的行为数据,比如浏览、点击、下单和加入购物车等等.如何使用机器学习算法去探索大数据背后的用户消费喜好和习惯成为了一个新的研究热点.本文主要在特征工程和模型搭建两个方面对用户购买预测的效果做出提高.通过深入理解电商业务知识,利用统计学知识,分别从用户、商品和评论数据等多个方面的数据构建了115个特征;在模型搭建方面,主要设计了一个两层融合模型,第一层采用了XGBoost、CatBoost和逻辑回归作为基分类器,从不同的角度考虑用户购买预测,第二层采用加权平均的方法对基类模型的预测结果进行融合,其权重由线性分类器学习生成.实验结果表明该融合模型的F1评分要高于个体分类器,并且多次实验证明,融合模型的稳定性也要比个体分类器好.     

超市电商平台的“最后一公里”难题分析及解决对策

针对超市电商平台“最后一公里”配送问题,本文提出如采用众包物流配送模式与其它模式联合配送货物,并且建立信息监管部门、为员工购买人身保险、提高信誉度等措施来完成末端物流配送,保证物流服务水平,提高竞争力。     

基于用户兴趣的个性化推荐算法研究

目前,越来越多的社交平台和电商平台推出个性化服务,社交平台向用户推荐有价值的内容,电商平台向用户推荐性价比高的商品,视频网站也根据用户历史的浏览兴趣推荐可能感兴趣的内容.个性化推荐的服务已经渗透到生活中诸多环节,以用户兴趣为导向进行个性化的定制服务,提高内容推荐的准确率对于提升平台粘性具有很大的经济价值.     

面向中小企业的电商平台挖掘系统设计

中小企业电商平台在资金和技术不足的情况下,难以快速有效的构建简单而实用的电商数据挖掘系统.文章从分析电商海量数据资源的来源、提取方法及其流程入手,提出了一个基本的数据挖掘系统方案架构,从而实现为中小企业电商平台服务的一整套数据挖掘系统.该系统架构简单实用、易搭建、易整合,可以为中小企业提供更好的服务支持.