睡眠学家解释失眠与饮食过量的关系

睡眠障碍通常会让人们想吃不健康的食物,特别是在晚上睡觉之前。俄罗斯神经学家、睡眠学家伊琳娜·特萨列娃接受俄罗斯卫星通讯社采访时解释了其中的原因。她表示,食物和睡眠是相互联系的。一方面,夜里吃喝会直接影响睡眠。可能所有人都知道夜里不能喝咖啡,但在某些种类的茶中,咖啡因含量并不少于咖啡,甚至比咖啡中的咖啡因还多。咖啡因会导致睡眠变差,让睡眠变浅。睡前摄取的碳水化合物可能引发低血糖、低血压、体温下降,从而导致从睡梦中苏醒。     

固网终端的发展和转型探讨

随着互联网技术的快速发展,各种新型的终端不断推出新产品,固网运营商面临严峻的生存环境。如何在现状况下适应市场需求,打破终端瓶颈,走创新发展之路是一个重要问题,文章将对固网终端的发展与转型进行探讨。     

基于深度学习的秀丽隐杆线虫显微图像分割方法

利用计算机实现自动、准确的秀丽隐杆线虫(C.elegans)的各项形态学参数分析,至关重要的是从显微图像上分割出线虫体态,但由于显微镜下的图像噪声较多,线虫边缘像素与周围环境相似,而且线虫的体态具有鞭毛和其他附着物需要分离,多方面因素导致设计一个鲁棒性的C.elegans分割算法仍然面临着挑战。针对这些问题,提出了一种基于深度学习的线虫分割方法,通过训练掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)学习线虫形态特征实现自动分割。首先,通过改进多级特征池化将高级语义特征与低级边缘特征融合,结合大幅度软最大损失(LMSL)损失算法改进损失计算;然后,改进非极大值抑制;最后,引入全连接融合分支等方法对分割结果进行进一步优化。实验结果表明,相比原始的Mask R-CNN,该方法平均精确率(AP)提升了4.3个百分点,平均交并比(mIOU)提升了4个百分点。表明所提出的深度学习分割方法能够有效提高分割准确率,在显微图像中更加精确地分割出线虫体。     

对话产业链 一家独大的4G格局如何打破?

2015年在中国移动4G一家独大的基础上,即将迎来多方竞争的局面,如何促进4G竞争趋于理性化、可持续化,也将成为明年4G发展所面临的难题。《通信世界》2014年国内4G发展以中国移动为首,取得的成绩令业界惊叹,无论是用户数还是基站数都远远突破了既定目标,也进一步刺激了其他两家运营商的4G发展。您认为有哪些原因促成了这样的局面?诸震雷:中国移动的4G建设能够在这么短的时间取得如此成绩,主要有四方面原因。一是与国家政策层面的支持和引导密不可分,并在TD-LTE频谱资源方面给予支持。其次,运营商     

创造属于我们的消费时代

当大家看到这期杂志时,我们已经浸润在2015年的阳光里,我谨代表《音响改装技术》杂志社编辑部、视频部、新媒体及会员店各位同仁,给我们的读者送去新年里最诚挚的祝福。祝福你们,在这个群雄逐鹿的追梦年代,在这个以"中国梦"镌刻的时代熔炉里,收获大浪淘沙后的发展机遇;祝福你们,在这个唯有依凭敏锐的市场嗅觉方能拓展未知领域的市场,在既往的守候坚持中收获再次前行的动力;     

基于RFID标签阵列的睡眠期间呼吸量连续监测系统

睡眠期间连续且准确的呼吸量监测有助于推断用户的睡眠阶段以及提供一些慢性疾病的线索。现有工作主要针对呼吸频率进行感知和监测,缺乏对呼吸量进行连续监测的手段。针对上述问题提出了一种基于商用无线射频识别(RFID)标签的无线感知用户睡眠期间呼吸量的系统——RF-SLEEP。RF-SLEEP通过阅读器连续收集附着在胸部表面的标签阵列返回的相位值及时间戳数据,计算出呼吸引起的胸部不同点的位移量,基于广义回归神经网络(GRNN)构建胸部不同点的位移量与呼吸量之间的关系模型,从而实现对用户睡眠期间呼吸量的评估。RF-SLEEP通过在用户肩膀处附着双参考标签,消除用户睡眠期间翻转身体对胸部位移计算造成的误差。实验结果表明,RFSLEEP对不同用户睡眠期间的呼吸量连续监测的平均精确度为92.49%。