对电压参考进行滤波以获得低噪声性能

输出电压相对于电压参考的短期变化即为噪声。参考电压噪声一般发生在以下两个频段：短期噪声在0．1Hz～10Hz，宽带噪声在10Hz～1kHz。由于噪声电压一般与参考电压成正比，故常用每百万分之一（ppm）来表示噪声，并借此使每百万分之一值恒定。能隙（或带隙）电压参考具有介于3ppm～16ppm之间的噪声电压，但埋入式齐纳电压参考的噪声更低，介于0．1ppm～0．5ppm之间。噪声随参考电流的增加而减小，但增加参考电流并不是大多数电压参考的选项。     

131I治疗经ATD治疗后复发甲亢的短期疗效观察

对68例经ATD治疗复发后的甲亢患者，采用以^131I治疗为主的综合性治疗。结果显示，^131I经ATD治疗复发的甲亢疗效理想；及时监测甲状腺激素水平，功能异常时适时达量辅以ATD或甲状腺素制剂很有必要。     

计算机技术在水文预报中的应用

根据洮儿河镇西站的短期洪水预报方案，利用Excel的图表处理功能建立数学模型，然后利用Vidual Basic编辑器进行编程实现联机预报。     

短期负荷预测相关因素的自适应训练

提高预测精度是短期负荷预测的基本目标。目前已提出了处理相关因素的规范策略和短期负荷预测的综合模型。在此基础上，将自适应训练的思想引入到短期负荷预测相关因素处理中，提出了相关因素自适应训练的若干概念，并分析了自适应训练中的基本问题，给出了短期负荷预测过程的抽象化模型，提出了两种训练负荷相关因素的算法：摄动算法和遗传算法，最后比较了这两种算法的优缺点。算例分析表明，通过自适应训练相关因素，实际预测的效果得到显著改善。     

亟待解决目前企业资金困难的思路

亟待解决目前企业资金困难的思路郑州矿务局赵学锋，詹运理，李若仁资金历来被视为企业的“血液”，它是企业从事生产经营活动的物质基础和前提条件。然而，自１９８９年我国企业资金短缺的问题严重暴露出来以后．企业资金困难已不是个别企业在短期内所遇到的特殊困难，而...     

短期培训计划的构成要素与核心问题

<正>一、短期培训计划的含义与作用企业培训是在员工已有的岗位业务知识技能基础上的培训,决定培训计划期限的因素包括员工的数量、培训资源和培训需求的前瞻性。     

易：短期调整，中期依旧看好

尽管印尼的锡生产开始恢复正常，产量与上半年相比将会有大幅的增加，但是中国的原料问题短期内无法解决，产量和出口量在下半年又会减少，其他国家的生产又有问题出现，因此全球供应仍会继续紧张。[编者按]     

太阳能帆板输出功率短期预测研究

在卫星观测中,经常由于各种原因导致短时间内无法提取目标卫星数据,使控制系统无法继续对其保持高精度跟踪和控制。文章主要研究ARIMA模型在卫星遥测数据短期预测中的应用。使用Matlab软件进行ARIMA模型参数计算,再使用SPSS软件执行数据预测,并进行残差分析,通过实例验证,短时期内的预测数据精度较高。     

基于多模型融合的CNN-LSTM-XGBoost短期电力负荷预测方法

短期电力负荷的精准预测可以有效指导机组组合调度、经济调度与电力市场运营。针对输入数据特征量受限时负荷预测的低精度问题,提出一种基于多模型融合的CNN-LSTM-XGBoost短期电力负荷预测方法。通过建立融合局部特征预提取模块的LSTM（long short term memory）网络结构,并将其与XGBoost（eXtreme boosting system）预测模型并行结合,之后结合MAPE-RW（mean absolute percentage error-reciprocal weight）算法进行模型融合初始权重设置,对最佳权重进行搜索,构建最佳融合模型。通过运用电力负荷数据对所提方法进行预测实验,结果表明CNN-LSTM- XGBoost模型的MAPE（mean absolute percentage error）与RMSE（root mean square error）分别为0.377%与148.419 MW,相比于单一网络模型与融合模型结构实现了误差指标的显著降低,验证了基于多模型融合的CNN-LSTM-XGBoost短期电力负荷预测方法具有较快的模型训练速度、较高的预测准确度与较低的预测误差。