拜耳材料科技以二氧化碳替代石油生产聚氨酯

拜耳材料科技主张优先利用热回收焚烧废旧聚氨酯产品,从而促进聚氨酯硬泡的循环利用。聚氨酯商业部门(欧洲、中东、非洲及拉丁美洲地区)主管Hermann Josef Dorholt称公司期望二氧化碳能代替石油成为生产原料。“我们在该领域取得了成功,且项目正不断取得进展。”聚氨酯创新部门主管Ulrich Liman表示:“我们希望未来的20-30年能不再使用石油生产聚氨酯产品。目前,我们已有相关的研     

GOS+MU:一种查询对象选择新方法

在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。     

《金刚石与磨料磨具工程》杂志开通投稿优先发表绿色通道

<正>为促进超硬材料行业的技术推广与交流,尽快发表行业优秀论文,特向各高校、科研院所、生产企业广泛征集国家自然科学基金、863计划等各类科研基金资助项目的论文。凡符合本刊报道方向的原创论文,本杂志社将开辟绿色通道,经行业专家审稿后,优先录用并刊登。欢迎业内专家、学     

脉搏波信号的特征提取方法研究

脉搏波信号是重要的人体生理信号,但在采集过程中会存在一定的干扰,在分析软、硬阈值去噪方法的基础上,提出一种改进的阈值量化方法,能够克服软、硬阈值存在的缺陷,实验表明,改进的阈值方法可以有效地去除不同噪声干扰,明显优于软、硬阈值去噪方法。针对传统特征提取方法的缺陷,提出一种幅度阈值与滑动窗口相结合的主波波峰定位方法,经实验验证,所提出的方法准确率高、抗干扰强。     

面向电信承载网的监控系统设计与实现

面对电信承载网连接的日益增长的海量终端设备，运营商需要结合网络拓扑对终端设备产生的数据进行高效的汇聚统计、异常分析、故障定位处理等操作。针对已有系统存在的操作困难、分析效率低等问题，设计与实现了一个面向电信承载网的高效监控系统，提供实时与离线数据分析和多维可视化分析的能力。对网管、认证、终端等系统及设备采集的数据进行结构化存储，对采集的数据进行拓扑相关性和时间序列方法分析，根据分析结果实现基于动态阈值控制的异常实时告警、定位等操作，并提供多维度可视化分析对网络状态进行实时监控。实际应用结果表明，该系统性能优异，具有良好交互性，能较好地满足承载网运维人员业务分析需求。     

新产品新技术

<正>国内首次攻克硬齿面双圆弧齿轮成形磨削难题日前,南京工大数控科技有限公司应用自主研发的数控成形磨齿机,完成硬齿面双圆弧啮合齿轮的成形磨削加工,经检测精度达到5级,从而在国内首次实现了采用成形磨削技术完成该种齿轮精加工的解决方案。而在此之前,SKMC-3000数控成形磨齿机被江苏省经济和信息化委员会认定为江苏省首台(套)重