用于社交推荐的增强影响扩散模型

随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络中,社交关系影响起着重要作用,而用户信任是社交关系形成的基础,每一个用户会受到其信任的用户影响,这些被信任的用户也会被自己的社交关系所影响,这就表明了联系在一起的用户会相互影响,导致社交联系之间的用户偏好具有相似性.用户的信任关系影响着用户偏好的推断,同时用户受到其信任用户的社交关系影响,而这些社交关系影响在社交网络中递归传播和扩散.因此,基于社交推荐算法研究的关键就在于信任信息的挖掘和利用.在基于社交网络的推荐领域中,比较有代表性的模型为Diff Net,该模型未充分考虑到信任问题,同时,在递归计算长距离的社交关系时,有额外的噪声,影响推荐预测的质量.本文提出了基于Diff Net改进的社交推荐模型-EIDNet.首先,该模型在模拟社交关系影响扩散过程时,通过用户对物品的历史交互记录建立用户间的信任关系,并融...     

社交网络中基于网络结构支撑模型的谣言传播研究

结合结构支撑理论，探究节点网络结构支持力的一些性质，提出了社交网络结构中的全网支持力和被支持力的总量一致性，并进一步提出计算节点支持力的方法。谣言作为特殊信息，在支持力不同节点之间的传播特性有所不同，借鉴随机游走模型中的PageRank计算方法，对不同节点支持力的谣言传播以及传播后的辟谣状况进行了仿真模拟，结果表明支持力不同的节点对于谣言传播和辟谣影响明显。     

提高电视节目编辑制作水平的方法分析

随着社会发展,人们的精神文化需求日益高涨,电视节目作为人们重要的精神食粮,其编辑制作也必须顺应时代的变化不断提升自身水平,以创造出更多优质节目满足受众的新需求。对此,本文从电视节目编辑制作特点和新时期受众的新变化出发对当前电视节目编辑制作现状进行分析,进而提出了提高电视节目编辑制作水平的具体方法和建议。     

超高清电视系统关键技术浅析

本文对国内外的电视技术发展现状进行了充分的研究和分析,并对超高清电视系统的相关图像技术参数进行了分析和介绍。     

基于决策树算法的校园客户识别模型

校园市场是基础电信运营企业细分市场的重要组成部分,对企业核心竞争力的提升和可持续发展具有重要意义。本文主要介绍一种决策树算法的校园客户识别方法。该方法根据决策树算法的基本原理,融合了社交网络扩散原理和打分机制,将其应用到校园客户识别模型建设之中。通过外呼等方法验证客户准确性相比原有模型有了极大提升,证实了该模型的有效性。     

创作者谈:TV散文,让电视片从真实升华到美

1998年,CCTV-3开辟了一档TV散文类电视栏目《电视诗歌散文》,开启了电视节目新的样式。它以诗意化的空间,弘扬真善美,满足广大电视观众对高品位文化的追求,以达到心灵的净化、精神的启迪和审美的愉悦。该栏目连续举办十二届《全国电视诗歌散文展播》在全国形成广泛的影响,通过这个平台,也学习、创作了很多TV散文,如作品《方井》《门》等参与展播并获奖,使我们在这一艺术领域不断成长。2010年,《电视诗歌散文》停播了。本文不谈TV散文的创作,着重要谈的是TV散文如何运用到纪实风格的     

新媒体时代电视媒体的融合发展途径

近年来,新媒体的积极发展对电视媒体产生了很大的影响。新媒体的特点是传播迅速,及时,互动方便,并且迅速普及,特别是在年轻人中。电视媒体在及时性和交互性方面相对较差,但是具有完整的电视节目制作过程和专业的媒体播放器,就节目质量而言它具有无可比拟的优势。在新媒体时代,通过电视媒体与新媒体的紧密结合,可以真正地互补彼此的长处,相互学习,强强联合,实现电视媒体的更好发展。