HARRIS公司与美国空中交通管制系统

<正> 1 概况 众所周知,美国HARRIS公司的程控数字交换机——H20-20,以其高质量、独特的功能和优越的性能(如100％冗余度、无阻塞交换网、大容量调度电话和高的MTBF值),在国际数字交换领域中享有盛名。凭借产品质量和高科技开发实力,HARRIS公司不仅在程控数字交换领域,并且在其它高技术通信领域也都有涉足。其中之一,就是本文介绍的HARRIS公司与美国的空中交通管制系统。     

传播太空的力量——揭秘缤特力苏州工厂

看过电影《阿波罗13》的朋友一定不会忘记这样一句著名的台词：“休斯教，我们遇到麻烦了”，这是完全根据真实事件演绎而来的。而在这个NASA历史重大事件中负责传达这句话的正是缤特力耳麦。其实，成立于1961年的缤特力公司已经不是第一次在宇航登月事业中扮演关键角色了，早在1962年10月5日，第一个缤特力耳麦随太空人Schirra在外太空绕地球就飞了6圈之久。而此后不久，缤特力更成为了少数几个被指定为NASA供应商的独立制造商之一。1964年，缤特力成为联邦航空管理局（FAA）空中交通控制员耳麦的惟一供应商，直至今日，缤特力仍拥有此特权。而在1969年7月20B，无数家庭聚集在电视机前观看阿姆斯特朗踏出登月舱并通过缤特力耳麦说出了这段著名话——这段话永远印在世界的集体意识上：“对一个人来说这是一小步，但对于人类来说这是一大步”。     

浅析空中交通管制中人为因素影响

人的因素是影响空中交通管理安全和运行品质的关键因素.本文通过对人为因素引发差错的原因进行分析,提出了相应的预防及应对措施.     

人工鱼群—粒子群混合算法优化进港航班排序

针对空中交通管理中的进港航班排序问题, 提出了人工鱼群—粒子群混合算法(AFPSO)这一航班排序算法来优化进港航班排序, 使时段内进港航班队列总延误时间最少。算法结合了基本人工鱼群算法(AFSA)和基本粒子群算法(PSO)各自的优点, 先以AFSA在全局寻找满意的解域, 再以PSO算法在这些解域中进行快速的局部搜索获得精确解, 最终使算法提高收敛速度和搜索精度。仿真结果表明, 在单跑道和双跑道情况下, AFPSO算法使得航班队列总延误时间比FCFS调度方法减少了20. 9%和34. 4%, 比基本AFSA减少了3. 2%和3. 5%。算法得到的满意解能够为自动化空中交通管理提供实时支持。     

空中交通协同流量管理模式分析

经济的飞速发展,使人们在舒适度上升的同时,增强了对生活效率的要求。我国交通运输业由基础的铁路、公路等运输,不断向空中运输倾斜,越来越多的航班增加,使得空域资源变得越发紧张。建设我国空中交通协同流量管理系统已是必然趋势,空中交通协同流量管理模式,能实现空域的有效利用,也是发展航空运输业的必然要求。本文根据我国航空运输现状分析,阐述了空中交通协同流量管理的意义,并进行具体模式分析,以期对今后的流量管理工作提供信息参考。