缺省理论的简化

缺省理论△=(D,W)中的缺省规则集D,是该理论的不确定因素.如果能去掉一些缺省规则而又不影响该理论的延伸,则就在一定程度上简化了该理论.本文证明了关于规范缺省理论的延伸的若干性质,利用这些性质,我们可以把某些规范缺省理论在一定条件下得以化简,有的甚至可以把它们化为一阶逻辑理论.     

爱立信SGSN3．0CPU负荷与容量分析

由于爱立信厂家未能提供用户模型、设备配置和SGSN实际容量之间的内在关系解释以及系统CPU负荷、SGSN实际容量的计算方法,为此,本文主要通过对现网数据进行计算及研究,建立一套行之有效的容量分析、监控预警体系来解决这一问题。     

局域网应用解疑

对于大多数普通用户而言，神秘的局域网总是令人摸不着头脑，各种恼人的故障或许根本无从入手解决。其实，局域网故障都有一定的规律可循，掌握一些常见的故障以及解决方案将会带给你更多的经验以及灵感……     

专家系统开发工具FDEST系统

本文在一种含有补余律的模糊抽象代数系统上,利用模糊逻辑与格尔函数的相互转换性,构造了具有模糊缺省推理能力的专家系统开发工具,并且给出了系统中各主要部分的分析。     

观点句中评价对象/属性的缺省项识别方法研究

在多对象、多属性的评论文本中,评价对象和评价属性的缺省识别对于观点挖掘有着重要的作用。针对情感观点句中评价对象和评价属性的缺省问题,该文提出一种有效的缺省项识别方法。首先构造缺省项识别规则集,用于获取待识别的缺省项侯选集;将缺省项识别问题看作一个二元分类问题,选用词法和依存句法作为特征,使用决策树分类算法C4.5训练分类器模型,在测试集上对待识别的缺省项进行判别。实验结果表明,使用依存句法特征集分类的F值优于词法特征集约2%。将词法和依存句法两类特征融合与单类特征相比,分类精确率和F值分别提高了10%和5%左右,说明词法特征和依存句法特征的融合有利于缺省项识别。     

VRRP的基本概念及实施环境分析

在网络中终端主机通过配置缺省网关与外界连通,随着网络信息化的高速发展,各种应用系统渐渐深入人们的工作、生活,这时人们对主机与缺省网关之间的实时连通性提出了更高的要求。该文简单对VRRP在实际网络中的应用进行了分析,提出了实施建议,具有参考意义。     

若干限制形式的缺少推理的复杂性

该研究判定一字是否出现在缺省理论〈Ｄ,Ｗ〉的某一扩张中的复杂性,其中,Ｄ是一种Ｈｏｒｎ缺省规则,而Ｗ是ｄｅｆｉｎｉｔｅ公式或Ｂｉ－Ｈｏｒｎ公式。     

一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法

Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具,对基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行研究,在引入规则支持度概念后,提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法MDRBR。实验结果表明,该算法能较好地过滤噪音,提高规则的挖掘效率。     

子句型缺省逻辑中的分情形推理

引进一种树型方法以研究缺省逻辑中分情形推理下的Roos扩张,深入讨论了Roos扩张的计算,并分析了Roos扩张与Reiter扩张的关系.为计算Roos扩张,引入了从子句集分解最小文字集的算法.方法对于在缺省逻辑中计算Roos扩张以及分析分情形推理的计算复杂性是有用的.     

用于中文缺省识别研究的机器学习方法

实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F值能达到84.01%,在自动句法树上能达到68.22%。