基于Moran过程的竞争性舆情信息的网络传播博弈模型

新的媒体环境下,在享受不同形式在线社交网络提供便捷信息互动渠道的同时,需要加强对信息传播的管理与引导,防止其发展成为负面舆情信息肆意滋生的温床。结合传统演化博弈论与复杂网络理论,提出了竞争性舆情信息的网络传播博弈模型,并理论分析了正面舆情信息传播占优的收益条件及群体规模;随后,结合实际案例,通过仿真实验对比分析三种博弈环境下网络舆情的演化特征。三种博弈环境下,正面舆情信息传播策略占优条件均与收益有关,弱选择情境对收益参数的要求最为严格;强、弱选择情景下策略占优的条件还与群体规模有关,且强选择情景对群体规模的要求更为严格。     

不看数字看实效 新浪政务微博榜单“变脸”

正新浪微博近日公布了一季度政务微博榜单。本次榜单主要针对各地基层政务微博,除影响力、活跃度、传播力等常规指标外,本次榜单还评选出"最快速应对政务微博"、"最佳创新应用政务微博"、"最亲民基层政务微博"三大类奖项,共有14个省区市的25个政务微博上榜,其中广西、河北、江苏各有3个政务微博上榜,成为上榜数量最多的地区。本次榜单还首次曝光了"不作为"的政务微博。     

自媒体时代高校网络舆情云分析系统研究

互联网技术的进步推进了自媒体时代的到来,给高校舆情监管带来了新的挑战。对高校舆情现状及特点进行分析,提出网络舆情系统结构模型,并使用Hadoop技术构建高校网络舆情系统对海量数据进行分析,实现热点话题的发现追踪。     

基于Nutch与元搜索引擎技术的高校网络舆情监测系统研究

针对高校网络舆情监测工作的不足,结合高校舆情信息的传播特点,提出了在校园网范围内基于Nutch搜索引擎技术进行信息检索,在互联网上采用元搜索引擎技术获取相关信息的舆情监测系统构建方案。采用关键词特征库匹配方式自动进行网络舆情监测,及时准确地发现网络舆情信息;探讨了高校对于网络舆情的监测、分析、引导和反馈等环节的处理方法,从而形成完善的应对机制。     

BBS网络舆情的在线自适应话题演化模型

针对电子公告栏(BBS)内容演化过程中话题数量动态变化的特点,提出基于潜在狄利克雷分布的自适应在线话题演化模型。该模型以历史时间窗口中话题、词分布的后验线性加权调节当前时间窗口中话题、词分布的先验,给出在线新话题检测和消亡话题检测方法,自动适应数据流中的话题数量。实验结果表明,该模型能有效识别BBS内容演化过程中话题的产生与消亡,分析它们在时间和内容上的演化,及时发现热点事件。     

基于博弈论的网络社区舆情传播模型

针对网络社区动态、交互的舆情传播问题, 提出了基于博弈论的舆情传播模型(POBGT)。利用在动态概率条件下的博弈策略构成博弈树和收益矩阵, 从网络社区内部与外部分别对动态舆情传播进行分析; 构建的模型能够从动态和交互两方面描述传播过程, 最终能够形成稳定的状态。仿真结果表明, 网络社区中舆情传播在一般情况下具有初期传播平稳, 后期倾向某一方形成具有一定影响的舆论。     

校园网络舆情突发事件管理及应对策略——基于大学生手机上网视域

全国八亿多手机用户中有35%用手机上网,其中大学生是主体,他们用手机WAP上网和用即时通讯工具聊天使手机不仅具有人际传播功能而且具有大众传播功能。如果高校应对不力,手机上网可能会诱发和助长校园网络舆情突发事件。以此通知结合典型案例探讨了手机如何变革了校园网络舆情环境,阐明了研判校园网络舆情应遵循的原则,指出了应避免的误区,最后从构建队伍培养机制、管理机制、引导机制、预警机制、应急处理机制、文化熏陶机制等方面阐述了如何进行管理应对。     

舆论与舆情的关系辨析

舆论和舆情是一对从属概念,两者既有共同点又有差异性,必须对两者进行必要的关系辨析。本文从两者的内涵界定出发,对两者的共同点进行了研究,并从四个方面解构了两者的差异性,旨在为舆论和舆情的基础研究提供新的视角。     

网络舆情监测系统在电力行业的应用

以开放、互动、快速、海量为特征的网络媒体近年来异军突起,由此形成的网络舆情给电力企业带来的影响日渐加深.电力企业在网络时代如何搭建舆情监控平台,加强网络舆情管理的质量和效率,成为企业面临的新课题.