三维装箱问题研究现状与展望

装箱问题自1830年被提出以来就是学术界研究的重要领域,三维装箱问题是装箱问题中最复杂的一种。结合前人研究成果,将三维装箱问题按照多层次进行了详细的分类解读。系统地整理了三维装箱问题建模的三大要素:前提假设、目标函数、约束条件。同时提出了求解三维装箱问题的5类方法。统计了近年来几十篇文献,结合这些文献,对上述的问题分类、建模要素、求解方法等做出统计。最后针对目前三维装箱研究存在的问题和短板,为使三维装箱问题的研究可以更好地与实际工程问题相结合,提出了三点展望。     

高清晰喷码：给外包装箱一个可靠“身份证”

标识作为产品的“身份证”，已经成为产品各级包装上的必要元素。随着各行业对产品外箱包装要求的逐步提高，企业在外箱标识方面也有了更多的要求。节省耗材、操作简便、功能齐全、防伪防窜、科学管理等已成为众多企业关注的焦点。针对于此，多米诺C＋系列高清晰外箱喷码机应运而生，为用户提供全面的高清晰外箱喷码设备、软件和辅助设施，帮助企业提高其自身的生产效率，并最终提高企业总体设备效能。     

G.D卷烟包装机装箱台系统的研制

运用PLC控制技术，研制应用于手动装箱卷烟生产车间G．D包装机的装箱台系统。能减轻工人劳动强度，且包装质量提高。     

一种高效的同尺寸长方体的装箱算法

针对应用广泛的同尺寸长方体货品的装箱问题,本文运用分层装载方案,根据货品的长宽高采用三种不同的层高,利用动态规划算法分别计算三种层的最大装载量,再通过背包算法对层进行组合,得出装箱的最优方案。该算法复杂度低,装载方案简单。     

农药一般鉴别方法

检查外包装，根据国家有关规定，农药的外包装箱应采用带防湿层的瓦楞纸板。外包装容器要有标签，在标签上标明品名、类别、规格、毛重、净重、生产日期、批号、储运指标标志、毒性标志、生产厂名。在最下方还应用一条与底边平行的颜色标志条，标明农药的类别。     

基于动作空间的求解三维矩形装箱问题的穴度算法

基于拟人途径求解三维矩形装箱问题。在穴度算法的基础之上,通过定义当前格局下的极大空闲矩形空间即动作空间,使得穴度的定义既能反映其本质,同时又大能幅度地缩减计算量,从而使算法能在较短的时间内得出空间利用率较高的布局图案。试算了OR-Library中无方向约束的全部47个算例。实验结果表明,改进后的穴度算法得到的平均空间利用率为95. 24 %,将目前的最好结果提高了0.32%,且花费了更少的计算时间。     

使用混合人工鱼群算法求解装箱问题

装箱问题在实际生产中应用非常广泛,在分析该问题特点的基础上提出了使用类CF近似算法和人工鱼群算法相结合的混合人工鱼群算法求解装箱问题,并给出了具体的算法步骤。跟遗传算法的对比试验结果表明该算法在求解装箱问题所得的结果优于遗传算法,具有良好的应用前景。     

二维矩形条带装箱问题的底部左齐择优匹配算法

针对二维矩形条带装箱问题提出了一种启发式布局算法,即底部左齐择优匹配算法(lowest-level left align best fit,简称LLABF). LLABF算法遵循最佳匹配优先原则,该原则综合考虑完全匹配优先、宽度匹配优先、高度匹配优先、组合宽度匹配优先及可装入优先等启发式规则.与BL(bottom-left),IBL(improved-bottom-left)与BLF(bottom-left-fill)等启发算法不同的是,LLABF能够在矩形装入过程中自动选择与可装区域匹配的下一个待装矩形     

基于改进的免疫克隆算法的装箱问题研究

提出了一种基于聚类竞争的改进免疫克隆算法,保证了抗体种群的多样性,有效地提高了算法的收敛速度,避免了不成熟收敛,将该算法应用于装箱问题中,取得了较好效果.