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语音识别算法的确定与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
在语音识别的实验中,对几种算法方案进行了比较、分析和择优淘劣,标准是在一定词汇量的条件下,权衡占用机器的内存空间、(正确)识别率和响应速度。力争使与话者有关的单词语音识别系统的设计达到优化,取得满意的结果。本文即是此项实验的总结。 相似文献
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基于CCA的人耳和侧面人脸特征融合的身份识别* 总被引:2,自引:0,他引:2
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合.实验结果表明,此方法与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较,识别率得到提高. 相似文献
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本文研究隧道照明用LED光源的色温对视觉的影响,通过模拟隧道照明环境,测定人眼在中间视觉范围内,不同色温的LED光源对小目标辨识率的影响规律,从而为隧道照明光源的选择提供参考意见。 相似文献
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针对现有的共空域子空间(common special subspace decomposition,CSSD)算法在脑电信号(EEG)特征提取时,类内和类间的信号特征变化导致脑电信号特征值稳定性低、特征向量区分度差的问题,提出一种改进的CSSD特征提取方法,即基于KullbackLeibler距离的共空域子空间分解法(KL-CSSD)。在传统CSSD算法的基础上利用Kullback-Leibler距离,最大化类间距离而最小化类内差异,提取鲁棒性较强的EEG信号特征。实验结果表明:该算法相对于传统CSSD有较好的特征向量区分度,有效提高了脑电信号的正确识别率。 相似文献
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