多脉动整流电路谐波统一分析(续1)——曲折绕组移相Δ接线方式的多脉动整流谐波分析

通过运用6脉动移相整流单元原方谐波电流统一计算式,对原方为曲折绕组Δ接线方式的谐波电流进行了分析计算。     

铝箔轧机开卷和卷取电机的谐波分析

本文结合一台2000mm铝箔轧机的电气传动系统，介绍铝箔轧机开卷、卷取电机的谐波计算方法，并分析铝箔轧机开卷、卷取的谐波特点。     

基于虚拟仪器的谐波信号分析

本文利用虚拟仪器仿真软件对快速傅里叶变换(FFT)进行谐波分析测量,提出了加窗函数的方法,使谐波的精度大大提高。并且针对低通滤波器对谐波检测的影响做了仿真研究。     

基于一阶自卷积Kaiser窗的分频段谐波检测DFT算法

电力电子化电力系统的谐波带宽大幅拓宽,存在较多弱谐波分量,易产生混叠现象。传统傅里叶算法虽适合宽频信号检测,但存在严重的频谱泄漏和栅栏效应缺陷,谐波检测精度不高。为此,在研究自卷积运算对窗函数旁瓣性能影响的基础上,针对谱线插值算法的频率估计误差累积缺陷和全相位数据预处理算法的栅栏效应加剧问题,通过一阶自卷积运算实现两者的优势互补,提出基于一阶自卷积Kaiser窗的谐波检测离散傅里叶变换(discrete Fourier transformation,DFT)算法。同时,为降低宽频信号的检测时间,对宽频信号划分频段,提出分频段的电力谐波检测DFT算法,降低高频段的检测时间,提高计算速度。仿真表明,所提分频段算法适合宽频信号检测,能有效克服基频频率波动和噪声干扰,具有较高的谐波参数测量精度和稳定性。     

电量测量抗混叠滤波器设计与研究

在电力谐波分析中,为了最大程度地抑制或消除频谱混叠对动态测控系统的影响,必须采用抗混叠滤波器。分析基于DSP电力谐波分析系统中产生频谱混叠的原因,介绍单一采样频率下模拟滤波器设计过程,为了降低对单一采样频率下模拟滤波器技术要求,又介绍采用过采样技术与∑-△式A/D转换器设计的模拟滤波器以及数字滤波器,取得了较好的抗混叠滤波效果。最后,从实际应用出发,给出由RC-运放和集成滤波实现高阶巴特沃斯抗混叠滤波器电路及其参数选择,具有一定实际应用价值.     

基于频率跟踪的谐波分析

为提高电网谐波分析的准确性和实时性,采用频率跟踪算法,无需加窗函数及校正措施,通过对采样点数的实时调整有效的减小了同步偏差,通过实验证明了使用该方法计算结果准确、可靠,在电力谐波检测与分析中具有较强的实用性。     

一种新的余弦组合窗插值FFT谐波分析算法

非同步采样和非整数周期截断造成的频谱泄漏会影响谐波测量结果的准确性.提出了一种新的余弦组合窗,并将该窗用于双谱线插值FFT的电力谐波算法.该方法构造出了一个新型的余弦组合窗,并利用曲线拟合函数求出实用的双谱线插值修正公式.该新型的余弦组合窗具有主瓣窄,旁瓣峰值小衰减幅度大且衰减快的特性.仿真及实验结果表明:该谐波分析方法在非同步采样和非整数周期截断条件下,频率、幅值和相位的计算相对于Blackman-harris窗和Nuttall窗来说,具有更高的精度,更小的计算量,实用性强.     

适用于频变输电线的动态相量谐波分析建模与仿真

通常采用窗口快速傅里叶变换(WFFT)对电力电子化配电网中快速变化时域波形进行谐波分析,但WFFT易出现误差从而无法准确获得谐波暂态特性.为此,该文提出一种可用于配电网谐波暂态分析的频变输电线动态相量(DP)模型.采用矢量匹配法对模域频变输电线模型中特征导纳和传播系数进行有理函数拟合,在频变输电线状态空间方程表示基础上建立其DP模型,同时对输电线末端晶闸管控制电抗器(TCR)建立DP模型,将TCR与电网间谐波动态耦合描述为以各阶相量为状态量的解析式.基于Matlab对简单测试系统的DP模型进行计算,能够直接分析系统中各节点电压和支路电流的谐波暂态特性,还可获取瞬时电能质量参数.基于EMTP搭建的仿真系统暂稳态结果验证了DP模型的有效性和准确性.     

随机开关频率SVPWM技术的应用研究

分析了随机开关频率SVPWM(空间矢量脉宽调制)控制策略下的逆变器输出的电流、电压谐波分布,并将其与普通的SVPWM技术进行比较,证明了该策略控制下可以很好地解决由PWM驱动带来的电磁噪声和机械振动.首先,分析并仿真验证了普通SVPWM控制技术存在的不足;其次,给出有效的随机策略的控制方案,并仿真验证该策略的可行性以及在该策略控制下逆变器输出的电流、电压的波形及其频谱分布.结果表明,随机开关频率SVPWM控制技术可以将原来集中于开关频率整数倍处及其附近的谐波能量明显的减小并且可以使得谐波能量比较均匀地分布在尽可能宽的频带上,可将原来的离散谐波频谱变为整个频带上的连续频谱,从而达到降低电磁噪声和机械振动的目的.     

谐波分析光谱角制图高光谱影像分类

目的 针对光谱角制图(SAM)分类算法对高光谱像元光谱曲线的局部特征和其辐射强度不敏感,而且易受噪声和维数灾难影响,致使分类效率低和精度较差等缺陷,将谐波分析(HA)技术引入到SAM高光谱影像分类中,提出一种基于谐波分析的光谱角制图(HA-SAM)高光谱影像分类算法.方法 利用HA技术将高光谱影像从光谱维变换到能量谱特征维空间,并提取低次谐波分量及特征系数(谐波余项、相位和振幅),用特征系数组成的向量代替光谱向量,对高光谱影像进行SAM分类.结果 将SAM和HA-SAM同时应用于EO-1卫星的Hyperion高光谱影像分类,通过对比和分析,验证了HA-SAM的优越性,再选择AVIRIS(airborne visible infrared imaging spectrometer)高光谱影像对HA-SAM进行验证,结果表明该算法具有较强的普适性.结论 HA-SAM提高了传统SAM高光谱影像分类的效率和精度,而且适用性较强具有良好的应用前景.