百度手机浏览器崛起 江湖三足鼎立

正百度19亿美元收购91之后,中国互联网并购记录又被刷新了。6月11日,UC优视宣布并入阿里巴巴集团,组建阿里UC移动事业群,原总裁俞永福出任阿里UC移动事业群总裁。在很多业内人士看来,阿里对UC的这次并购行为堪称强强联合,足以震荡整个手机浏览器江湖。在手机浏览器的后起之秀中,百度手机浏览器一直都是一支不可忽视的力量。在接连发布了4个新版本后,百度手机浏览器的用户体验不断提升,人性化的设计与界面使用户数     

电脑系统维护经验与技巧

正?怎样破解无密码的加密文件!可以用一款磁盘空间分析软件"WinDirStat"。该软件下载地址:http://www.icpcw.com/bzsoft,软件运行后,首先要求选择存入目标文件的磁盘或文件夹,有3种选择方法:一是所有磁盘(All Local Drives),二是选择单个磁盘,三是选择某个文件夹,根据需求选择即可。如果查找加密的视频文件可以通过文件夹大小来分析,存放视频的文件夹一般较大,如果发现某个陌生的文件夹体积较大,就可以进入此文件夹进行查看。     

两招让PowerPoint2010处理视频更省心

正大家在使用PowerPoint制作演示文稿时,为了有更好的视觉效果,经常需要插入视频,如插入网上在线视频、插入本地视频需要按需求对视频剪辑等,在老版本的PPT中,这些操作都很麻烦,需要借助其他工具才能完成,其实有了PowerPoint 2010后,这些都可以在PowerPoint 2010里面直接快速搞定。     

看片不用愁 视频转码实战指南

视频播放现如今已经成为PSP、iPad、iPod、iPhone、PMP等各类手机、移动设备的必备功能之一,然而由于各设备所支持的视频格式和屏幕尺寸并不相同,因此玩家们在播放前．必须利用转码软件对视频格式和分辨率进行转换．以适应播放平台的要求。     

手机视频转码也要门当户对

每次出差之前,我总是喜欢复制一些喜欢看的视频文件到手机上,以缓解旅途的劳累和寂寞,但由于很多网络视频文件都是FLV等格式,通常需要先经过视频转码,才可以在手机上正常播放,这里以爱酷软件提供的转码功能为例。如果对清晰度要求不高,可以选择     

云端转码 快速获得视频文件

不少朋友都喜欢使用迅雷的离线下载功能下载视频,如果要将下载的视频复制到手机、MP4与iPad等移动设备上,就需要安装第三方视频编码转换工具,这样操作既繁琐又耗时。想要节约时间,就可以利用迅雷的"云转码"功能实现。     

一种基于分层率失真优化的容错性视频转码算法

容错性视频转码能够在已压缩视频流中嵌入容错性工具,以增强视频流面向无线信道的抗误码能力.但是容错性工具的嵌入在降低失真的同时也会增加码率,因此需要进行率失真优化.针对这一问题,文中提出了一种基于分层率失真优化的容错性转码算法.该算法通过在帧层和宏块层分别对重同步标记的插人和帧内宏块的刷新进行不同粒度的优化来提高算法的灵活性,通过在帧层考虑帧内宏块刷新、帧内预测和运动矢量预测的影响来提高算法的精确性,通过在宏块层减少候选模式的数量来降低算法的复杂度.实验表明,该算法与基于单层率失真优化的算法相比,信噪比可获得0.6～1.1dB的增益,复杂度最多可降低25%.     

基于分布式流媒体计算框架的转码系统的设计与实现

流媒体应用的迅速发展,以及各种无线设备的应用提升了对视频转码的需求。传统转码方案依赖单一服务器,存在效率低和单点依赖问题。设计一种分布式流媒体计算框架,并基于该框架实现了分布式转码系统。该系统具有高转码效率、鲁棒性高的特点。同时,提出面向转码的负载均衡方案有效降低了转码的处理时间。测试数据表明通过该系统转码流媒体,处理时间可降低70%。     

一种基于H.264的视频转码方案

本文提出了一种基于H.264降低图像尺寸转码中的宏块类型快速选择方案.文中以原始图像中对应四个宏块的非零系数总个数为准则选择宏块类型,首次提出以指数模型来描述阈值和重新量化参数的关系(Th-Q_r模型),并将其线性化为一元线性回归模型,进一步使用最小二乘法来估计模型中的参数.帧内模式选择中,Th-Q_r模型是用来区分I4×4和I16×16宏块;帧间模式选择中,Th-Q_r模型区分出当前宏块所处区域的运动性质,进而简化候选宏块类型个数.实验结果表明,与全搜索法相比,在保证压缩性能损失不大的情况下,本文提出的帧内模式选择方法的速度能提高4到5倍,帧间模式选择方法的速度能提高约35倍.     

基于Hadoop的分布式视频转码系统研究

当下由于视频内容多样化的爆发式变革,产生了多种音视频封装格式和编码格式,为解决用户高清视频多端下载收看及相应格式转换需求,应对庞大的数据量计算作业,需整合高效计算机资源。该文提出了一种基于Hadoop的分布式视频转码方案,采用分布式文件存储系统HDFS进行大型视频文件的存储,通过MapReduce编程框架结合FFmpeg开源软件,将视频数据处理划分为Map和Reduce两个阶段,把庞大的数据量分布到多处理节点分析。调用转码模块,减少开发人员工作量,分布式完成视频转码功能。该方案充分利用了数据集群的并行计算能力,突破了单机视频转码技术的发展瓶颈。通过实验验证得出,相比于单一节点进行视频转码,此系统的转码速度仅在2台数据节点的分布式集群中就获得了50%的提升。通过此系统可以为各类终端用户按各自需求提供易于使用、开放便捷、快速高效的视频转码服务。