利用空间面-面叠置分析实现在线地理数据的信息挖掘

介绍了在大数据的环境下,从Internet上获取在线的地理信息数据,以空间叠置分析为技术方法,对多个专题的POI进行聚类、凸包分析得到聚集面后进行叠置分析.叠置分析通过地理空间的区域多重地理对象(如学校、商场和医疗机构)进行交(intersect)、并(union)和差(Erase)等运算,得到新的多边形区域,使这些新的区域满足多个特定条件.程序的实验选择了住房选址问题,通过空间叠置分析确定符合目标条件(住房附近有学校、超市和医院)的特定区域,从而对购房行为进行指导,缩小选房范围,提高住房选址效率.程序运算结果在电子地图中显示,地图中显示的主要数据为地理底图和polygon(面)、marker(标记)等地理对象.     

共享交通的时空轨迹检索与群体发现

为解决共享交通下的共乘用户群体发现效率低、准确率不高问题，依据R-树原理建立GeoOD-Tree索引，并在此基础上提出以最大化共乘率为目标的群体发现策略。首先，对原始时空轨迹数据进行特征提取与标定处理，挖掘有效出行起讫点（OD）轨迹；其次，针对用户起讫点轨迹的特征，建立GeoOD-Tree索引进行有效的存储管理；最后，给出以最大化共乘行程为目标的群体发现模型，并运用K最近邻（KNN）查询对搜索空间剪枝压缩，提高群体发现效率。采用西安市近12000辆出租车营运轨迹数据，选取动态时间规整（DTW）等典型算法与所提算法在查询效率与准确率上进行性能对比分析。与DTW算法相比，所提算法的准确率提高了10.12%，查询效率提高了约15倍。实验结果表明提出的群体发现策略能有效提高共乘用户群体发现的准确率和效率，可有效提升共乘出行方式的出行率。     

结合深度学习的网络邻居结构研究及应用

通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。     

结晶岩内油气的成因和油气藏的形成机理

近几年来，由于在结晶岩内发现了大量油气储量又再度引起了“生物”与“非生物”油气成因说派之间的争议。     

雷达间的电磁兼容性判决

通过对雷达信号(或干扰)处理过程的分析,对发现概率和虚警概率的定义作了合理的扩展,使二者可以直接用于雷达间的电磁兼容判定,并在此基础上建立了雷达间电磁兼容判决模型.这种基于经典雷达信号检测理论的模型能客观、真实地反映出雷达间的干扰情况,并且可以应用在雷达间电磁兼容性预测模型中.     

基于移动代理的网络拓扑发现研究

提出了一种基于移动代理的分布式网络管理系统模型,阐述了该系统发现网络拓扑的过程,介绍了具体算法思想,给出了数据结构和算法描述,最后进行了仿真,证明了算法的有效性.     

摩托罗拉C350使用技巧之补丁篇

作为一款面向年轻时尚群体推出的低端彩屏和弦手机．C350功能表现可谓不俗，上市之后反映不错。在使用过程中，笔者发现了它许多使用上的“闪光点”．在这里奉上与大家分享。     

墨西哥发现酵母可延长苹果的保质期

墨西哥科学家近日发现一种酵母，它能够抑制导致腐烂的细菌在苹果皮上生长，从而延长苹果的保质期。     

点化：SAMSUNG SGH-D428

记得，还小的时候，总是梦想着自己有朝一日能有幸得到一位高人指点，从而成为超越世人的英雄或超人；随着年龄的增长，从发萌、懂事、入学，到成家立业，这才发现，所谓的“高人”，不过就是为了理想，自己努力的打拼；所谓的“指点”不过就是在长久努力之后，对经历的回顾总结，最后再加上那么一点最重要的创新。所以我们其实都在自己点化自己，为我画出一个又一个的转折点。     

取款取出"法律问题"来

在银行的提款机上取款,已经成了很多人日常生活中一个经常进行的行为,当你碰巧有类似情况发生时,切莫贪心触法网。