面部运动单元检测研究综述

面部运动单元检测旨在让计算机从给定的人脸图像或视频中自动检测需要关注的运动单元目标。经过二十多年的研究，尤其是近年来越来越多的面部运动单元数据库的建立和深度学习的兴起，面部运动单元检测技术发展迅速。首先，阐述了面部运动单元的基本概念，介绍了已有的常用面部运动单元检测数据库，概括了包括预处理、特征提取、分类器学习等步骤在内的传统检测方法；然后针对区域学习、面部运动单元关联学习、弱监督学习等几个关键研究方向进行了系统性的回顾梳理与分析；最后讨论了目前面部运动单元检测研究存在的不足以及未来潜在的发展方向。     

非金属车挡在高瓦斯区域的应用

简要地介绍了潞安矿业集团公司在综采工作面回风巷等高瓦斯区域中设置的跑车防护装置 ,为了防止引爆瓦斯 ,其车挡使用非金属材料制成。文中对其安全技术效果作了概括性的表述。     

面部“扫清”先锋

面色暗黄食疗方 番茄、黄瓜、柠檬、鲜玫瑰花瓣各适量，洗净后合在一起榨压取汁，再加入蜂蜜，不拘时间随时饮用。番茄、黄瓜富含维生素C和谷胱甘肽(有谷氨酸、半胱氨酸、甘氨酸组成的一种肽，对活化人体的某些生物酶和对生物学上的氧化还原过程起着重要作用)，柠檬富含柠檬酸，常饮此汁可促进皮肤代谢，消除色素沉着，使肌肤变得细腻白嫩。此方对代谢功能紊乱引起的面色暗黄较为有效。面色蜡黄食疗方     

建筑工人的防护装置

BACOV公司为建筑施工人员设计了整套的防护装置,包括眼部、脸部的保护,听力、呼吸的保护,手部、脚部的保护和防坠落保护,对施工人员的生命安全提供了一种“从头到脚”的系列保护。建筑工人的防护装置@阿禾     

奥氏体锰钢轨部件的修理和装配

奥氏体锰钢是一种非常坚硬的无磁性合金钢，它的性能和大多数普遍使用的抗磨损结构钢不同。对许多轨道工程部件来说，它是一种更可取的材料。铁路辙岔和交叉处是重要的，但其它重要部件还包括开关的防护装置、铸造镶嵌件和桥式轨道部件。奥氏体锰钢承载力高，耐久性好。在冲击和负重下不会断裂。它的淬火硬化能力是最主要的一个优势。零部件表面在冲击下硬化，有些变形，但下面的母材仍保留原来的硬度。裂缝的蔓延速度非常慢。     

Facial detection and location based on skin color and eye characteristic

This paper comes true a system of facial detection and location. Firstly, it realizes the facial detection of candidate region used skin color for the given image, and considers the influence of similar skin. Secondly, it realizes the location for eye region used the gray characteristic of eye and correction of central measurement, and makes further selection for facial candidate region. The end, it normalizes the facial image and makes it as front standard image, so realizes the facial characteristic location.     

ZPF—1型自动跑车防护装置的安装使用

介绍了ＺＰＦ－１自动跑车防护装置的工作原理，结构、特点、技术参数，使用维护及在西曲矿的使用效果。     

手势操作再升级AMD APU 创新应用全接触

<正>近年来人们在使用笔记本电脑时不仅仅需要强劲的性能,同时还希望获得更丰富的操作体验,所以单纯提升CPU和GPU的性能已经不能够适应时下用户的需求,于是AMD作为全球顶级半导体芯片厂商,在2014全新Kaveri APU中加入了不少令人兴奋的新体验。AMD全新一代Kaveri APU是自APU诞生以来的第三代产品,首次使用GCN架构GPU核心,同时也是首款实现了CPU与GPU统一寻址的APU,让HSA异构运算上升到     

新程序分析全家福照片可识别遗传疾病

正英国研究人员开发出一种计算机程序,可以学会通过分析普通数码照片的面部来识别罕见病情。如果它的数据库中的多组照片共同拥有特定的面部特征,它甚至能够由此确定未知的遗传性疾病。由牛津大学的克里斯托弗·内拉克和安德鲁·齐默曼的团队研发的这款软件,能够帮助医生作出初步诊断。据《新科学家》杂志网站近日报道,为了训练这个系统,研究人员将8类遗传性疾病患者的1363张公开照片输入计算机视觉算法中,计算机学会了利用每张照片的36个面部特征,比如眼睛、眉