听力课DFI 教学法

根据英语听力理解在认知、语言等方面的固有特点,提出了针对英语专业低年级英语听力的DFI(Differentiation Facilitation Integration,即分层教学)听力教学法,即针对不同听力水平的学生设计不同的任务,教师给予听力策略上的指导和训练,综合听力、口语两项技能的英语听力综合教学法,同时具体介绍了该教学法的设计和实践过程。     

P2P流量识别和管控技术分析

基于P2P模式的业务和应用给互联网的发展带来了巨大影响,本文在简要分析了现网中P2P流量分布类型的基础上,重点探讨了互联网P2P流量的三种识别检测技术和两种流量管控技术,给出了对P2P流量管控技术的运营选用建议。     

基于深度包和流的流量识别系统设计

基于当前网络宽带被P2P软件耗尽和网络安全受到威胁等问题,采用了深度包检测技术和深度流检测技术,并研究了使用两种技术的流量识别方法。通过设计基于深度包和深度流的流量识别系统,系统分为用户界面、流量识别、数据库处理、流量控制、日志记录等模块,进行了相关实验,证明了基于深度包和流的流量识别系统具有较好的性能。     

一种基于信息度量的流特征遴选算法

提出一种基于信息度量的流特征选择算法。该算法可分为粗粒度选择和细粒度选择2个选择步骤。粗粒度的选择通过计算特征集合中各个特征与不同业务类别的互信息,选择在流分类中最具代表性的特征。对于选取的这些特征进行细粒度的选择处理,通过计算已选特征集合中特征之间的一致性,排除多余的特征。实验结果表明,该算法遴选出的特征在用于数据流分类时,准确率和召回率都较同类算法高,且时间复杂度较低。     

基于多尺度级联注意网络的肺实质分割

针对肺实质分割任务中不同尺度特征的全局上下文信息利用率低、分割精度低、分割细节模糊等问题,提出一种多尺 度级联注意网络(multiscale cascaded attention networks,MCANet)。该网络主要由多尺度特征提取网络(multi-scale feature extraction network,MSFENet)、多尺度注意力引导模块(multi-scale attention guidance module,MSAG)、解码特征整合器 (decoding feature integrator,DFI)组成。首先,设计MSFENet 以提高特征信息在不同通道维度上的空间交互能力,在采样过 程中最大限度地保留图像的关键特征,丰富全局上下文信息。然后,设计MSAG 提高模型在解码过程中对多尺度特征信息的 利用率,并最大限度地融合两种注意力机制的优势。最后设计DFI,重新整合解码器生成的解码特征,以提高模型对边缘信息 的分割性能。在 LUNA16 数据集上对模型性能进行实验验证,得到了0.993的Dice 和3.864的 HD, 实验结果证明了 MCA- Net 与其他主流医学分割模型相比有更优异的分割性能,能更准确地分割肺实质。     

高精度丝杠动态检测装置的设计

丝杠是机械传动中重要的传动部件,其自身精度往往对整个装置的精度起着决定作用,因此,丝杠精度的检测有着极其重要意义。以往的测量方法精度不高,测量效率低。针对上述问题,该文提出了一种新的动态测量方案,利用双频激光干涉仪作为长度测量基准,PC机作为信息处理工具,能够对环境、热胀冷缩因素造成的偏差进行补偿,有效地提高了测量精度和测量效率。     

浅谈金融衍生工具及其对传统会计的影响

20世纪70年代以来,金融衍生工具(Derivative Financial Instruments)在国际金融市场上兴起,这要求会计对与金融衍生工具有关的经济业务进行反映。探讨金融衍生工具的概念、特点及其发展状况,金融衍生工具在会计核算上的难点;重点从确认、计量、信息披露三个方面将金融衍生工具会计与传统会计进行比较;说明研究金融衍生工具会计对于目前中国会计的发展具有的现实意义。     

P2P应用识别的研究

随着P2P应用的广泛普及,如何对P2P流量进行正确的识别,合理的控制成为网络运维的重要问题。论文对当前P2P应用识别中所采用的几种主要技术手段（端口识别、深度包检测及深度流检测）进行了研究分析,在此基础上提出一个对P2P应用流量进行识别与控制的简单流程模型,同时对P2P流量识别技术的未来发展进行了分析。     

一种新型柴油流动改进剂的合成及助滤性能

 介绍了一种新开发的柴油低温流动性改进剂MV-a. 该剂以醋酸乙烯酯(VA)和马来酸酐(MA)为原料, 在85℃恒温、N₂保护下聚合, 得到二元交替共聚物, 再用高碳胺进行胺解制得. 对MV-a主要官能团进行了IR表征, 考察了单体摩尔配比、反应温度、溶剂用量、引发剂用量对MV-a性能的影响. 结果表明, 交替聚合反应是可行的; VA的用量对MV-a降凝助滤效果影响较大, VA和MA最佳摩尔配比为2; 4种反应影响因素的作用大小顺序为: 单体摩尔配比>反应温度>溶剂用量>引发剂用量. 通过对张家港0^#等3种柴油低温测试, MV-a可降低冷滤点3～5℃; 与EVA-1复配使用, 可降低冷滤点3～9℃, 复配体系具有协同作用.