基于小波分析的交通数据自适应消噪算法研究

针对实际采样环境中存在的各种干扰,以及交通数据的非平稳特性,在交通数据小波变换特性分析的基础上,提出基于小波分析的交通数据自适应消噪算法:对交通数据进行小波分解,然后对高频系数的自相关函数进行白噪声检验,从而确定小波分解的层数和阈值。采用实际检测交通流数据,对算法的有效性进行了验证分析。     

经验模态分解去噪技术及其在兰姆波检测中的应用

经验模态分解(EMD)是一种新出现的处理非线性、非稳态数据的信号分析方法,通过三次样条包络分离数据的高阶成分和趋势。利用EMD的这种特性对超声兰姆波检测中的实测信号作去噪处理,并与小波去噪结果进行了对比,表明EMD去噪具有更强的自适应能力,且需知的原信号先验信息更少。     

考虑重力影响的索结构损伤行波识别法

因索中某几股断裂而导致索等效截面减小是索结构常见的损伤模式。文中分析此损伤模式下索受扰动后的行波响应，提出重力场中索结构损伤的行波识别法。该方法由索上一点的实测响应数据，根据入射波和反射波到达该点的时间确定损伤位置，根据入射波和反射波的信号能量比及能量的时域分布确定损伤程度和损伤段宽度。为适应现场有噪声测试数据的影响，应用多分辨率分析理论，以Daubechies小波分解行波响应信号，对信号去噪并作出白噪声情况下损伤识别方法的误差估计。仿真结果表明，该方法可采用噪声污染响应信号对重力场中索结构的损伤进行准确的估计，适合小损伤情况下索结构的损伤识别。     

小波变换在钢球表面裂纹电涡流检测中的应用

电涡流检测是五大常规无损检测方法之一，检测方便、快捷，适合用于钢球表面裂纹的在线检测。然而电涡流检测信号微弱，识别困难，必须采用比较有效的信号处理方法对信号进行处理。本文用小波变换处理钢球表面裂纹电涡流检测信号，可以有效的降噪与消除干扰，加强信号特征，达到对钢球表面裂纹的定性检测从而对钢球进行质量评估。     

自适应提升小波变换与信号去噪

文章引入了基于提升法的自适应离散小波变换,根据LMS自适应法使伯恩斯坦预测算子自适应匹配特定的数据序列,而且应用该方法于信号的软域值去噪,数值仿真实验表明自适应提升小波变换同经典的小波变换相比,去噪后信号的信噪比效率相近,提升方法的优点在于其设计上的灵活性和计算简单。     

机床主轴径向误差运动在线检测与信号处理

在机床加工工件时,实时测量机床主轴的径向运动误差。测量对象是在该机床上加工的圆柱形工件,而不是通常所使用的标准棒。采用误差分离技术将工件的形状误差从所测信号中分离出来,实现在线测量主轴的径向误差运动。并采用基于自适应阈值的小波包算法去除加工时存在的噪声。同时,从谐波抑制特性和总体频域特性两个方面分析了测量系统频域特征。     

板带轧机轧辊偏心补偿的仿真研究

随着对带钢质量要求的提高,轧辊偏心已成为影响产品质量的重要因素.本文在冷轧轧机的板厚控制模型的基础上,建立了300冷轧机的偏心补偿控制方法.本文利用小波对轧制力信号进行多层分解,将偏心信号与干扰和噪声分离,并进行优化补偿,通过实时控制对轧辊偏心进行补偿,仿真结果表明,该方法能够有效补偿轧辊偏心对板厚的影响.     

Wavelet based denoising technique for liquid level system

The purpose of this paper is to employ wavelet based noise removal technique to remove measurement noise from differential pressure transmitter (DPT) output indicating the level of a process tank. The liquid level system (LLS) is approximated as a first order plant with time delay. When connected in closed loop, the LLS is ideally associated with a PI controller, an actuator, a final control element and a level sensor (DP transmitter in present system). There are enough chances of contaminating the output of LLS by the high frequency measurement noise. In this work, an attempt has been made to judge the performance of discrete wavelet transform (DWT) and discrete wavelet packet transform (DWPT) based noise removal technique when applied to LLS. The available denoised response using wavelet based filtering is compared with that of conventional Butterworth filtering method. Applying hard thresholding that typically retains a very small number of coefficients, the results are often smoothed at the cost of loosing information. By retaining larger number of coefficients and shrinking them, the soft thresholding methods usually give more useful results to denoise the signal. Threshold value has been calculated by Visu Shrink method and Minimax method in different cases.     

智能机器人运动物体检测中噪声消除方法

针对机器人运动体检测中差图像的噪声问题,提出了基于噪声概率分布的通用阈值选择方法。在该算法中,先判断相应区域灰度分布的一致与否,若分布不一致,再取其差图像。实验结果证明,这种方法能有效地消除差图像的噪声。     

小波分析在信号去噪中的应用

小波分析理论是一种新兴的信号处理理沦,它在时间上和频率上都有很好的局部性：在分析低频信号时,其时间窗很大;而分析高频信号时,其时间窗较小。这使得小波分析非常适合于时-频分析,借助时-频局部分析特性,小波分析理论已经成为信号去噪处理中的一种重要的工具。文中介绍了小波分析理论及其在信号去噪中的应用;同时介绍了三种噪声处理方法：默认阈值法、强制阈值法和独立阈值法。在假设噪声为高斯白噪声的基础上,根据小波分解与重构法,实现含噪信号的去噪处理。最后用最小二乘法对各种方法进行评估。