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针对大规模图数据的分布式计算,首先需要进行图划分.当前大规模图划分方法采用顶点转移策略来减少分区间的边割数以降低通信开销,但容易陷入局部最优,引入模拟退火的方法进行顶点转移后,极大地避免了局部最优的陷阱,也极大地防止了顶点无效转移,更好地降低了通信开销.对比实验显示,本算法划分大规模图的边割率有了极大的改进,并用PageRank算法验证了算法的有效性和可行性.  相似文献   
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