IDC信息安全管理系统建设方案探讨

根据工业和信息化部对电信企业IDC／ISP信息安全的管控要求,本文通过分析中国移动已建的IDC运营管理平台、网站备案管理系统、某内容监测系统、IDC流量流向分析控制系统、上网日志留存等多个涉及IDC信息安全系统的现状,在对上述系统进行梳理整合的基础上,补充完善相关功能,以实现对中国移动IDC系统的静态信息、实时动态流量信息进行全方位的覆盖监、管、控立体化管理。对IDC信息安全管理系统建设方案中的关键问题进行分析及总结,包括系统的主要功能、系统架构、建设原则、建设方案、安全要求等内容。     

A Framework of Deep Learning and Selection-Based Breast Cancer Detection from Histopathology Images

Breast cancer (BC) is a most spreading and deadly cancerous malady which is mostly diagnosed in middle-aged women worldwide and effecting beyond a half-million people every year. The BC positive newly diagnosed cases in 2018 reached 2.1 million around the world with a death rate of 11.6% of total cases. Early diagnosis and detection of breast cancer disease with proper treatment may reduce the number of deaths. The gold standard for BC detection is biopsy analysis which needs an expert for correct diagnosis. Manual diagnosis of BC is a complex and challenging task. This work proposed a deep learning-based (DL) solution for the early detection of this deadly disease from histopathology images. To evaluate the robustness of the proposed method a large publically available breast histopathology image database containing a total of 277524 histopathology images is utilized. The proposed automatic diagnosis of BC detection and classification mainly involves three steps. Initially, a DL model is proposed for feature extraction. Secondly, the extracted feature vector (FV) is passed to the proposed novel feature selection (FS) framework for the best FS. Finally, for the classification of BC into invasive ductal carcinoma (IDC) and normal class different machine learning (ML) algorithms are used. Experimental outcomes of the proposed methodology achieved the highest accuracy of 92.7% which shows that the proposed technique can successfully be implemented for BC detection to aid the pathologists in the early and accurate diagnosis of BC.     

加强IDC网络安全 实现信息社会和谐

本文分析了当前IDC网络环境中存在的安全隐患及网络攻击的手段,针对IDC中心的网络实际情况,从理论上提出了网络安全设计的原则、安全防御的策略和措施,列举了解决网络安全问题的相关技术,探讨建立综合性的网络安全防御系统确保网络及信息的安全。     

开发基于Web技术的工业信息远程实时监测系统

主要讨论了利用Web技术开发Intranet上的工业监测系统的两种不同途径,并对其实现方式及特点作出比较。     

网络化财务信息查询系统的设计

为适应高校经济体制改革的需要 ,必须建立网络化的财务查询系统 ,以促进学校经济的管理方法更有效 ,管理决策更优化。通过对该系统总体方案和结构设计的描述 ,介绍了基于IDC技术、采用B/S结构的网络化财务查询系统的设计构想和程序设计原理。     

用IDC访问数据库

阐述了数据库形式管理数据的重要性，说明在C／S系统中如何利用IDC技术访问VEB数据库，列举了访问技术的编程实例，供相关开发人员参考。     

同异反网络计划中工序时间的专家意见综合法

同异反网络计划方法是一种新的网络计划技术，它能表达和处理网络计划中出现的随机、模糊、不确知和中介等多种不确定性及突发性，比传统网络计划方法有许多优点且更加符合实际。给出了当同异反网络计划中各个工序工时初步确定以后，在不同情况下综合专家评审意见，形成网络计划中实际使用的工序工时计算方法，实例显示，该方法具有实际应用价值。     

Web数据库在线维护方法研究

本文讨论了结合互联网数据中心(DC)的服务器托管形式下对网站Web数据库在线维护的形式和内容。并以上海理工大学管理学院学院网站为例，介绍了如何利用JSP动态网页编程语言和JavaBeans来方便、快捷地实现对学院网站Web数据库在线维护功能。     

基于经济模型的Web区分服务模型的设计与实现

Web区分服务研究已经成为电子商务应用中的重要课题,基本思想是为高优先级用户提供更好的服务。该文基于经济模型给出另一种形式的Web区分服务,并用来解决IDCWebhosting中用户资源的优化配置。     

浅析IDC基础设施第三方验证测试

在互联网数据中心（IDC）交付使用前,对IDC的基础设施运行环境质量开展全面的第三方验证测试,通过多层级测试、模拟多种场景、模拟故障来发现系统可能存在的问题,并针对薄弱环节进行整改,可有效减少实际运行的故障隐患,提高系统可靠性,保证项目前期投资。对IDC第三方验证测试的主要内容、步骤、方案进行了较为详细的介绍,并罗列了验证测试中出现的常见问题和整改建议。