球缺形药型罩形成EFP的数值模拟及其优化设计

利用ANSYS/LS-DYNA软件对球缺形药型罩形成EFP的过程进行数值模拟,着重分析药型罩厚度和装药的长径比L/D对EFP成型的影响.通过观察EFP成型过程图和分析EFP节点的速度曲线图,得到EFP的成型过程与理论分析相符合.在药型罩厚度增加时EFP的速度不断减小、头部越来越钝,随着装药的长径比L/D增大,EFP的速度也在增大,达到L/D=1.75后速度增长减慢.在装药半径为6.5cm的EFP战斗部中的最优设计参数为：药型罩厚度为0.4cm,装药的长径比L/D为1.5.     

基于DS18B20的多点测温扩展模块

针对目前广泛应用的DALLAS公司的数字温度传感器DS18B20,分析了多点测温电路的缺陷,介绍了一个实现多点测温模块的实现方法。使用DS18B20,配合总线驱动双向三态门74LS245的电路成功实现了多点测温,并给出了编写模块驱动程序的流程,最后说明了多点测温模块适用的场合。     

混合总体最小二乘的迭代解算算法

总体最小二乘估计能够同时顾及线性模型中系数矩阵[WTHX]A和观测向量L的 误差,平差理论相对更为严密。如果系数矩阵[WTHX]A[WTBZ]的部分元素没有误差,这种总体最小二乘模 型为混合总体最小二乘模型。针对混合总体最小二乘(Least squares total least squares, LS TLS)解算问题,应用测量平差中 的 原理和方法,推导了混合总体最小二乘的迭代逼近解算公式,通过与奇异值分解法分析比较 ,分析了两种解算方法具有等价性,最后通过实验数据分析得出迭代算法的有效性 和合理性。     

基于LSFD算法的小波模糊神经网络的研究与应用

利用小波变换的多分辨率特性构造小波模糊神经网络模型,并应用在非线性系统的辨识上.在参数学习上,给出了模糊微分与李亚普诺夫稳定相结合的新算法—LSFD算法,并与梯度下降法进行了对比.通过仿真,结果表明小波模糊神经网络模型与模糊神经网络、模糊小波神经网络、小波神经网络和神经网络等模型相比,其性能指标最小,收敛速度更快,更加准确.     

MIMO-CDMA子选择系统设计及性能分析

多用户MIMO-CDMA是MIMO技术领域研究的最新成果,MIMO-CDMA系统可以显著地提高系统的容量和BER性能。但系统复杂度高,而天线选择技术可以大大降低MIMO-CDMA系统实现复杂度。设计了一种基于帧结构的MIMO-CDMA接收端子选择系统仿真平台,分析和比较了在MBER、MMI和MNP等不同选择准则条件下的系统性能,并对仿真结果进行了评价。     

基于FPGA的PUSCH信道估计仿真与实现

基于最小平方(LS)算法,利用FPGA实现了一种适用于TD-LTE系统的上行信道估计算法。主要研究了如何利用FPGA实现LS算法,包括算法的介绍、方案的形成、FPGA实现的处理流程、FPGA实现结果及分析。以Virtex-5芯片为硬件平台,完成了仿真、综合、板级验证等工作。实现结果表明,该信道估计算法应用到TD-LTE系统具有良好的稳定性和可行性。     

一个非线性回归模型的 LS 估计量的计算

对一个地铁隧道施工预测中提出的非线性回归模型，研究其ＬＳ估计量的计算方法，并编制了计算程序，较好地解决了这一工程实际问题的计算     

交换机LS中继全自动维护的实现

环路启动(LS)中继在电力专网中使用非常广泛,人工恢复长时间不拆线的LS中继的维护方式已经不能满足需求,故利用开发工具(Delphi)编写软件实现和交换机通信,自动检测所有LS中继线的状态,自动恢复长时间处于维护忙状态的LS中继。文章介绍了该系统的实现过程及系统中各模块的功能。该系统的实现提高了工作效率,保障了交换网的通信质量。     

基于RBF神经网络的AOA定位算法

基于几何结构的单次反射统计信道模型,提出了基于RBF神经网络的AOA定位算法。应用RBF神经网络对非视距传播（NLOS）误差进行修正,然后利用最小二乘（LS）算法进行定位。仿真结果表明：该算法减小了NLOS传播的影响,提高了系统的定位精度,性能优于LS算法。     

基于Multisim12的电机驱动模块设计与仿真

随着汽车工业的迅速发展,汽车智能化成为大势所趋.电机驱动模块是智能车的重要组成部分.基于探索不同频率PWM控制电机输出的目的,采用Multisim12仿真软件以B车模为研究对象,对电路的工作波形进行了仿真实验测试,给出了仿真实验方案,分析了PWM选取不同频率时电路工作波形.通过实际测试,该电机驱动模块能很好完成智能车电机驱动.