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正弦信号干扰下低通带限型频谱信号的采样 总被引:6,自引:1,他引:6
提出了正弦信号干扰下的带限低通信号的采样方法 ,克服了 Shannon采样定理对采样频率要求过高的缺点。当低频有效信号的最高频率为 fh,正弦干扰信号的频率为 f0 时 ,低频有效信号频谱不出现频谱混叠的采样频率为 f0 +fh N+1相似文献
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彩色图像的数据量比较大,在进行压缩与传输时会增加工作负担。通过对图像的频谱特性分析可以知道,一幅图像中的低频成分要远远高于高频成分,大部分图像信息集中在低频部分。因此,在不过于苛刻地计较图像的再现质量的场合下,如果将代表图像边缘,跳越部分,以及颗粒噪声的高频部分通过低通滤波器滤除的话就会减少图像数据量,进而减少下一步的工作量。本文主要以真彩色RGB图像为例,介绍一种对其进行低通滤波的方法。 相似文献
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彩色图像的数据量比较大,在进行压缩与传输时会增加工作负担。通过对图像的频谱特性分析可以知道,一幅图像中的低频成分要远远高于高频成分。大部分图像信息集中在低频部分。因此,在不过于苛刻地计较图像的再现质量的场合下,如果将代表图像边缘,跳越部分.以及颗粒噪声的高频部分通过低通滤玻器滤除的话就会减少图像数据量,进而减少下一步的工作量。本文主要以真彩色RGB图像为例,介绍一种对其进行低通滤波的方法。 相似文献
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Extraction of individual Motor Unit Action Potentials (MUAPs) from a surface ElectroMyoGram (EMG) is an essential but challenging
task for clinical study and physiological investigation. This paper presents an automatic decomposition of surface EMGs using
a self-organised ART2 neural network. In our approach, MUAP peaks are first detected using a Weighted Low-Pass Differential
(WLPD) filter. A modified ART2 network is then utilised to classify MUAPs based on MUAP waveforms and firing time information.
Individual MUAP trains are identified from real surface EMG signals recorded during weak contraction, and also from simulated
surface EMGs. The firing statistics and the waveforms of individual MUAPs are then extracted. A number of computer tests on
50 simulated and real surface EMGs of limb muscles show that up to five MUAP trains can be effectively extracted, with their
waveforms and firing parameters estimated. Being able to decompose real surface EMGs has essentially demonstrated the potential
applications of our approach to the non-invasive diagnosis of neuromuscular disorders. 相似文献
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针对并联型有源电力滤波器的直流侧电压控制特点,提出了一种对直流侧电压进行柔性控制的并联型有源电力滤波器控制策略。该策略中,在直流侧电压控制部分引入反馈低通滤波器,削弱直流侧固有谐波对输出电流控制的影响;在电流控制的输出部分通过增加直流侧电压前馈系数,抵制在变换桥中可能引入的直流侧电压谐波影响。仿真结果表明直流侧电压柔性控制策略能够降低APF系统补偿后的电源电流总谐波畸变率,从而改善并联型有源电力滤波器的谐波补偿性能。 相似文献