胶体金的制备及其在手印显现中的应用

采用柠檬酸钠-鞣酸还原法制备出胶体金,并用紫外可见分光光谱对胶体金粒径及形态进行了评价,结合Zeta电位分析了胶体金的稳定性,利用多重金属沉积法对玻璃表面新鲜的汗潜、油潜手印进行了显现.结果表明,合成的胶体金粒径为10～35m,且胶体金颗粒形态均一,稳定性强.多重金属沉积法具有选择性吸附强、背景污染小等特点,其显现效果与粉末法相当,甚至优于粉末法.     

CDMA网络引入IMS的策略

本文以CDMA网络为技术背景,以软交换和IMS的发展过程为线索,通过介绍LMSD和MMD的关系与发展,给出了在CDMA网络中引入IMS技术的策略。然后,通过举例说明在现有CDMA网络中引入IMS的策略和步骤。     

基于VMD和改进多分类马田系统的滚动轴承故障智能诊断

为了有效提取滚动轴承的故障信号,选择合适的智能分类器识别故障状态,提出基于变分模态分解及多重马氏距离法的多分类马田系统的故障智能诊断系统。通过变分模态分解将振动信号分解为多个本征模函数并提取相关特征;并采用了多重马氏距离法的马田系统,以特征子集代替特征参与分类器的构建,以解决特征参数众多的问题;通过正交表和信噪比,筛选出各状态的敏感模态分量,并提出多分类马田系统,用于多类故障智能识别;将其应用于滚动轴承故障数据中,验证算法的有效性,并与其他算法对比分析。结果表明,基于变分模态分解及改进的多分类马田系统算法能简化诊断系统、训练耗时少,识别准确率高,是一种更为有效的故障智能诊断方法。     

基于MMD的建筑混凝土CT图像分割

本文利用改进的动态METROPOLIS方法(MMD)对混凝土圆柱体试件一个扫描断面的4个应力阶段的CT图像进行分割。基于MMD混凝土的CT图像分割使得混凝土的细观结构的CT统计分析简化,并为混凝土CT细观结构研究分析提供了重要参考。     

结合博弈论的马尔可夫随机场红外图像分割

电路板红外图像芯片提取是电路板红外图像故障检测系统中的重要环节,已成为红外图像分割领域关注的一个重点。传统的芯片发热区域提取方法大多需要人工干预,且分割效果不理想,容易丢失边缘信息,导致细节特征不明显。针对以上缺陷提出一种结合博弈论的改进马尔可夫随机场分割算法。首先用现有的OTSU算法对图像进行粗分割,将图像分为两个子集(背景域和目标域),然后利用马尔可夫随机场(MRF,Markov Random Field)理论建立图像分割模型,最后利用结合博弈理论的MMD(Modified Metropolis Dynamics)算法,根据模型分别对每个子集进行细致分割,提取核心发热区域。实验表明,改进算法应用在电路板芯片发热区域提取时,能够较好地抑制噪声,准确处理边缘信息,与传统算法相比,在视觉效果和客观数据上都有很大的提高,具有一定的准确性和鲁棒性。     

基于WavixTion实现MMD人偶同步

随着科技的不断发展,动画或动画片已经从传统的用纸张来画每一个动作延伸到使用计算机中的软件实现(3Dmax、maya等)二维动画及三维动画发展。文章从同步录制的角度出发解决目前动画中用帧数来做动作的局限。     

核分布一致局部领域适应学习

针对领域适应学习(Domain adaptation learning, DAL)问题,提出一种核分布一致局部领域适应学习机(Kernel distribution consistency based local domain adaptation classifier, KDC-LDAC),在某个通用再生核Hilbert空间(Universally reproduced kernel Hilbert space, URKHS),基于结构风险最小化模型, KDC-LDAC首先学习一个核分布一致正则化支持向量机(Support vector machine, SVM),对目标数据进行初始划分; 然后,基于核局部学习思想,对目标数据类别信息进行局部回归重构; 最后,利用学习获得的类别信息,在目标领域训练学习一个适于目标判别的分类器.人 造和实际数据集实验结果显示,所提方法具有优化或可比较的领域适应学习性能.     

基于CT图像的建筑混凝土破裂细观结构智能处理分析

首先利用CT扫描技术对混凝土在单轴静压条件下破裂过程进行了扫描观测.从CT图中看出,混凝上试件的裂纹一般围绕骨料在砂浆中扩展,显示骨料的高强度影响,但裂纹与骨料大角度相交时也会切断骨料向前扩展.说明砂浆区域尤其是砂浆与骨料的粘结面是研究混凝土破损的关键区域.其次,根据CT图像成像的特征,利用改进的动态METROPOLIS方法(MMD)对混凝土一个扫描断面的4个应力阶段的CT图像进行了分析,对混凝土断面进行了分类,获得清晰的骨料,砂浆,裂纹或孔洞的空间位置分布.从分类图中可以看出裂纹或孔洞分布随应力经过压密,后扩容,CT尺度裂纹扩展,最后达到破坏的变化过程.分类后的图像反映出材料的空间分布,简化后续CT数统计分析,为得到真实混凝土细观结构的有限元网络提供了重要的手段.     

Magnetic manipulation device for the optimization of cell processing conditions

Variability in human cell phenotypes make it's advancements in optimized cell processing necessary for personalized cell therapy. Here we propose a strategy of palm-top sized device to assist physically manipulating cells for optimizing cell preparations. For the design of such a device, we combined two conventional approaches: multi-well plate formatting and magnetic cell handling using magnetite cationic liposomes (MCLs). From our previous works, we showed the labeling applications of MCL on adhesive cells for various tissue engineering approaches. To feasibly transfer cells in multi-well plate, we here evaluated the magnetic response of MCL-labeled suspension type cells. The cell handling performance of Jurkat cells proved to be faster and more robust compared to MACS (Magnetic Cell Sorting) bead methods. To further confirm our strategy, prototype palm-top sized device “magnetic manipulation device (MMD)” was designed. In the device, the actual cell transportation efficacy of Jurkat cells was satisfying. Moreover, as a model of the most distributed clinical cell processing, primary peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from different volunteers were evaluated. By MMD, individual PBMCs indicated to have optimum Interleukin-2 (IL-2) concentrations for the expansion. Such huge differences of individual cells indicated that MMD, our proposing efficient and self-contained support tool, could assist the feasible and cost-effective optimization of cell processing in clinical facilities.