基于属性选择的改进加权朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法简单且高效, 但其基于属性间强独立性的假设限制了其应用范围. 针对这一问题, 提出一种基于属性选择的改进加权朴素贝叶斯分类算法(ASWNBC). 该算法将基于相关的属性选择算法(CFS)和加权朴素贝叶斯分类算法(WNBC)相结合, 首先使用CFS算法获得属性子集使简化后的属性集尽量满足条件独立性, 同时根据不同属性取值对分类结果影响的不同设计新权重作为算法的加权系数, 最后使用ASWNBC算法进行分类. 实验结果表明, 该算法在降低分类消耗时间的同时提高了分类准确率, 有效地提高了朴素贝叶斯分类算法的性能.     

用Matlab语言建构贝叶斯分类器

文本分类是文本挖掘的基础与核心，分类器的构建是文本分类的关键，利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器。文中利用Matlab构造出了两种分类器：朴素贝叶斯分类器NBC，用互信息测度和条件互信息测度构建了TANC。用UCI上下载的标准数据集验证所构造的分类器，实验结果表明，所建构的几种分类器的性能总体比文献中列的高些，从而表明所建立的分类器的有效性和正确性。笔者对所建构的分类器进行优化并应用于文本分类中。     

Spark框架下利用分布式NBC的大数据文本分类方法

针对现有面向大数据的计算框架在可扩展性机器学习研究中面临的挑战,提出了基于MapReduce和Apache Spark框架的分布式朴素贝叶斯文本分类方法。通过研究MapReduce和Apache Spark框架的适应性来探索朴素贝叶斯分类器（NBC）,并研究了现有面向大数据的计算框架。首先,基于朴素贝叶斯文本分类模型将训练样本数据集分为◢m◣类;进一步在训练阶段中,将前一个MapReduce的输出作为后一个MapReduce的输入,采用四个MapReduce作业得出模型。该设计过程充分利用了MapReduce的并行优势,最后在分类器测试时取出最大值所属的类标签值。在Newgroups数据集进行实验,在所有五类新闻数据组上的分类都取得了99%以上的结果,并且均高于对比算法,证明了提出方法的准确性。     

基于朴素贝叶斯分类的居民出行起讫点识别方法

针对手机信令数据存在的精度不高、时间间隔大、信号"乒乓切换"等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类（NBC）的方法来利用手机定位数据识别居民出行起讫点（OD）。首先,利用80位志愿者连续1个月记录的出行活动数据,依据职住距离分类统计移动和停留状态下的条件概率分布;其次,建立用于表征用户移动停留状态的两个特征参数指标：方向夹角和最小覆盖圆直径;最后,依据NBC原理计算用户的移动或停留状态概率,将连续两个以上为移动状态的过程集聚为出行OD。利用厦门市移动的手机定位数据的分析结果表明：所提方法得到的人均出行次数的平均绝对百分比误差（MAPE）误差为7.79%,具备较高的精度,出行OD的分析结果可以较好地反映真实出行规律。     

融合NBC与PNN的网络异常分类

对网络异常进行分类有利于管理员更好地管理网络,然而单一的分类器存在对各类异常的分类效果不均衡,不够全面等问题。鉴于此在研究了常用于分类的概率神经网络（Probability Neural Network,PNN）算法和朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier,NBC）算法的基础上提出了一种融合NBC与PNN的网络异常分类模型。该模型将PNN与NBC对各类网络异常的分类精度作为权值,通过计算得出未知流量所属各类别的概率,最大值为预测结果,通过KDD99数据集对该模型进行测试,实验结果表明,提出的新模型相对于仅使用PNN或者NBC的单分类器,其对各类异常的分类效果具有更好的均衡性和更高的分类精度。     

Construction of functional aliphatic polycarbonates for biomedical applications

Aliphatic polycarbonates are one important kind of biodegradable polymers and have been commonly used as integral components of engineered tissues, medical devices and drug delivery systems. As far as the biomedical application is concerned, traditional aliphatic polycarbonates usually suffer from the strong hydrophobicity, deficient functionality, and insufficient compatibility with cell/organs. Consequently, the application is quite limited in scope. Due to the imparted appealing properties, aliphatic polycarbonates bearing specifically designed functional/reactive groups attract great interest from researchers in the recent years. The present review outlines the development up to date concerning the design and biomedical application of functional aliphatic polycarbonates, with an emphasis on their ring-opening (co)polymerization preparation.     

纳米细菌纤维素的生物合成

采用木醋杆茵茵株A.xylinumHN001,以椰子水为培养基,生物合成了纳米细茵纤维素(NBC).研究了影响纳米细菌纤维素合成的几个主要因素:培养时间、培养基初始pH值和培养方式.实验所得NBC的产率为1.2g/L.采用凝胶渗透色谱仪(GFC)测定了相对分子质量及其分布,其相对分子质量分布指数(MMD)约为1.0,说明相对分子质量均匀.采用透射电镜测试了形貌,证明NBC分子近似球形,直径约100nm.NBC冷冻干燥后采用红外光谱确证了结构.     

一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法

文中研究贝叶斯分类器家族中的一种扩展朴素贝叶斯分类器。此种扩展朴素贝叶斯分类器满足两个条件:一是类结点是所有属性的父结点;二是每个属性最多有一个属性父结点。其中有代表性的两种算法是贪婪爬山算法(Hill Climb-ing Search,即HCS算法)和超父结点算法(Superparent,即SP算法)。对两种算法进行了分析和比较,并在此基础上提出了一种改进算法。通过实验验证所改进的分类器是正确的、有效的。     

核生化洗消方法和策略

洗消能有效消除核生化污染物,提高军队战斗力。介绍了常见的洗消方法和工艺,阐述了洗消药剂的发展现状,总结了核生化污染环境（寒冷地区、城市、丛林、山区）对洗消效果的影响。     

武警防化分队核生化救援指挥箱组设计初探

针对核与辐射事故、化学事故、生物安全事件等救援指挥需求,设计一种核生化救援指挥箱组。分析武 警防化分队使用该箱组的涵义及能力需求,阐述箱组的硬件组成及主要功能,研究设计系统软件系统和信息流程。 该研究可为武警防化分队核生化救援提供参考。